Document Automation 및 IQ Bot v.30 릴리스
- 최종 업데이트2024/10/31
Document Automation 및 IQ Bot v.30 릴리스
IQ Bot 및 Document Automation v.30 릴리스에서 나온 새로운 기능과 변경된 부분, 버그 패치를 확인하십시오.
이 릴리스에서 업데이트된 통합 패키지 목록은 패키지가 v.30에서 업데이트됨 항목을 참조하십시오.
Document Automation
| 새로운 기능 |
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생성형 AI를 사용한 Document Automation 데이터 추출
최소한의 구성만 필요한 통합된 생성형 AI 추출 기능을 사용하여 클라우드용 Document Automation에서 학습 인스턴스를 생성합니다. 이 기능은 비정형 및 반정형 문서를 높은 정확도로 처리할 수 있는 개선된 문서 처리 기능을 제공합니다. |
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Document Automation에서 타사 파서 통합
이제 Document Automation SDK를 사용하면 사용자 정의 Automation 360 패키지를 생성하여 파서로 연결하고 이를 통해 문서를 추출할 수 있습니다. 사용자 정의 패키지를 생성하여 Automation 360에 업로드한 후, 학습 인스턴스로 파서를 구성하고 문서를 처리합니다. |
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문서 추출
패키지(01936705)를 통한 사용자 정의 데이터 조작 및 유효성 검사
문서 추출 패키지에서는 이제 문서 데이터 가져오기 및 문서 데이터 업데이트 작업을 제공하여 문서 필드의 맞춤화를 지원합니다. 문서 데이터 가져오기 작업을 사용하면, 사전 또는 JSON 파일을 통해 추출된 데이터를 검색하고 사용 가능한 모든 패키지를 사용하여 값을 읽고 사용자 정의할 수 있습니다. 추출된 데이터를 조작한 후에는 문서 데이터 업데이트 작업을 사용하여 업데이트된 사전 또는 JSON 문자열(추출된 값 또는 좌표)을 입력으로 사용하여 서버에서 문서를 업데이트할 수 있습니다. 이 기능은 수동 확인 작업을 줄이는 데 도움이 됩니다. |
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Document Automation에 추가된 학습 인스턴스 옵션 복사
기존 학습 인스턴스를 복사하여 학습 인스턴스 복사본의 학습 인스턴스 필드, 파서 정보, 문서 유형, 언어 및 로컬 연결을 재사용할 수 있습니다. 또한 필요에 따라 경험적 피드백 학습 및 유효성 검사 규칙을 복사할 수 있습니다. |
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Document Automation 라이선스 사용량에 대한 알림
활성화된 알림이 있는 경우, 다음 기준이 충족되면 Document Automation 라이선스 사용량에 대한 알림을 받습니다.
이 기능을 사용하면 추가 라이선스를 계획할 수 있습니다. |
| 변경된 부분 |
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Document Automation
에서 사용자 정의 역할 및 권한 생성
이제 Document Automation 역할 및 권한에 대해 시스템 정의 관리자 역할을 사용할 필요가 없습니다. 조직의 보안 정책을 준수하면서 관리 권한에 대한 액세스 권한이 제한되거나 없는 사용자 정의 역할을 생성할 수 있습니다. |
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Google Document AI
학습 인스턴스의 사용 개선
Google Document AI 학습 인스턴스에 대한 사용자 정의 필드를 추가하여 기존의 다른 사전 학습된 필드와 유사한 데이터를 추출합니다. 이 개선된 기능은 사용자 정의 필드가 있는 Google의 사전 학습된 모델을 사용하여 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다. |
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Google Custom Document Extractor(CDE)의 언어 지원 개선
모든 문서 유형에서 Google CDE를 추가된 20개의 언어로 사용하십시오. 이 개선 기능으로 다음을 수행할 수 있습니다.
Google CDE(Custom Document Extractor)용 Document Automation 지원 |
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Document Automation
라이선스 이름 변경
분류기(페이지 수) 라이선스의 이름이 문서 분류기(페이지 수)로 변경됩니다. |
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IQ Bot Classifier 패키지
의 변경 사항(01955258) IQ Bot Classifier 패키지가 사용성을 개선하기 위해 다음과 같이 개선되었습니다.
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| 버그 패치 |
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| 문서 규칙에 그룹을 포함하거나 포함하지 않는 AND 연산자를 사용하는 여러 조건이 포함되어 있는 경우 이제 적절한 오류 메시지가 표시됩니다. 또한 이제 필드에 해당 작업이 적용됩니다. |
| 사용자가 행의 셀 값을 하나라도 수정하면 전체 행 오류 메시지가 삭제됩니다. 따라서 사용자는 오류 메시지를 수정한 후 문서를 제출할 수 있습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 02089847 |
| 이제 비공개 공개 키 쌍을 사용하여 Document Automation과 Apigee 간의 인증 메커니즘이 개선되었습니다. 이전에는 라이선스 서버의 정적 signedTenantID가 Document Automation에서 Apigee와 클라우드의 Microservice 간의 통신을 위한 인증 토큰으로 사용되었습니다. 토큰이 만료되지 않고 고정되어 있었으므로 보안 위험이 있었습니다. |
| 보안 취약성 문제 수정. |
| 버그 패치 |
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| 학습 인스턴스에 사용자 정의 테이블 필드가 있는 경우, 지정된 라인 항목에서 테이블 값이 올바르게 추출됩니다. |
| 학습 인스턴스 생성에 Google CDE를 사용한 경우, 이제 문서가 다음과 같이 지원되는 모든 언어로 성공적으로 처리됩니다. 알바니아어, 크로아티아어, 핀란드어, 아이슬란드어, 슬로베니아어, 베트남어. |
| 이제 BYOK(Bring Your Own Key) 유스케이스에서 프록시를 사용하여 문서 추출에 성공했습니다. |
| 학습 인스턴스를 생성하거나 편집하려는 경우, 패턴을 사용하여 필드 추출 확인란을 선택한 다음, 정규식 필드에 값을 입력하지 않고 확인란을 선택 취소할 경우, 생성 버튼이 더 이상 비활성화되지 않습니다. |
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유효성 검사기에 사용자 정의 JSON 파일을 수정하여 업로드하면 오류 메시지 없이 유효성 검사기의 파일에 액세스할 수 있습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 01936705 |
| 이제 99자를 초과하는 Microsoft Form Recognizer Studio 인터페이스의 테이블 이름이 오류 메시지 없이 처리됩니다. |
| 학습 인스턴스를 생성할 경우, 다른 필드의 값을 지우면 학습 인스턴스 생성 버튼이 더 이상 비활성화되지 않습니다. |
| 이전 세 가지(n-3) 버전 Control Room의 최신 버전 Document Automation 패키지를 사용하면 학습 인스턴스를 생성하고 문서를 성공적으로 처리할 수 있습니다. 예를 들어 Automation 360 v27 버전의 Control Room을 사용하는 경우, Document Automation v30 패키지를 사용하면 학습 인스턴스를 생성하고 문서를 성공적으로 처리할 수 있습니다. |
| 이제 문서 처리에 사용한 학습 인스턴스의 이름에 공백이 있어도 다운로드한 파일의 이름이 유지됩니다. |
| 새로운 문서 수준 규칙의 경우, 조건이 양식 필드에 기반하고 그 작업 결과가 테이블 필드에 영향을 미치면 예상 결과가 유효성 검사기에 올바르게 반영됩니다. |
| 학습 인스턴스를 가져온 후에는 학습 인스턴스 가져오기 필드가 삭제지고 가져온 .dw 파일이 더 이상 필드에 표시되지 않습니다. |
| 일치하는 정규식 조건과 오류 표시 작업을 사용하여 유효성 검사 규칙을 생성하면 추출이 없는 필드에 더 이상 오류가 표시되지 않습니다. |
| 유효성 검사기에 있는 필드 이름이 100자를 초과하면 스크롤 막대가 나타나고 양식 필드의 값을 볼 수 있습니다. 이전 버전에서는 양식 필드 이름이 표시되지 않았습니다. |
| 학습 인스턴스에서 패턴을 사용하여 필드 추출을 선택하고 문서가 처리될 때 유효한 데이터를 입력하면 필드의 유효성이 검사됩니다. 여기서는 해당 필드만 영향을 받으며, 제공된 정규식 입력을 기반으로 추출이 이루어집니다. 이는 빌드 18332, 18302, 18277(클라우드-샌드박스) 및 빌드 18324(온프레미스)에서 제한되었던 사항입니다. |
| 이제 특수 문자가 포함되어 있어도 경험적 피드백에 따라 처리된 프랑스어로 문서를 저장할 수 있습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 01995135 |
| 제한 사항 |
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| 유효성 검사 시 사용자가 필드를 클릭하면, 해당 필드 또는 검색 쿼리에 대한 관련 정보가 있는 문서 페이지가 열립니다. 그러나 비정형 문서의 경우, 필드를 클릭하여 값을 유효성 검사하면 잘못된 페이지가 열립니다. |
| Firefox 브라우저에서 학습 인스턴스를 내보내는 경우, 다운로드 링크 알림에서 .dw 파일을 다운로드할 수 없습니다. 해결 방법: Google Chrome 또는 Microsoft Edge 기반 Chromium을 사용하여 .dw 파일을 다운로드하십시오. 자세한 내용은 Automation Workspace에 대한 브라우저 요구 사항 항목을 참조하십시오. |
| 패키지에서 문서 데이터를 업데이트하는 메시지는 선택한 언어에 따라 현지화되지 않습니다. 또한 현지화된 사용자 정의 메시지는 Google Document AI 지원을 위해 선택한 언어에 따라 번역되지 않습니다. |
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화면 해상도가 1600x900픽셀 미만인 경우 유효성 검사 사용자 인터페이스에 스택 보기가 표시되며 보기를 변경할 수 없습니다. 해결 방법: 이 문제를 해결하려면 최소 1600x900픽셀 화면 해상도를 사용해야 합니다. |
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사용자가 파서 구성하고 일본어 언어를 선택하면, 로케일 필드에 이를 반영하지 않고 영어(미국) 값을 계속 표시합니다. 필요한 경우 사용자가 일본어 로케일을 수동으로 선택해야 합니다. |
| 파서 생성 시 사용자가 필수 필드 값(예: 제공자, 문서 유형, 언어)을 입력하지 않을 경우, 시스템에서 사용자에게 알리는 오류 메시지를 표시하지 않습니다. 다음 단계로 진행하려면 필수 필드 값을 입력해야 하므로, 다음 버튼이 활성화되지 않고 사용자가 모든 필수 필드 값을 입력해야 다음 버튼을 활성화하고 파서를 생성할 수 있습니다. |
| 파서 구성 시 사용자가 잘못된 파서 필드 값이 포함된 JSON 파일을 업로드하면 업로드 프로세스가 실패하고 오류 메시지가 표시되지 않습니다. |
| 사용자가 타사 파서로 생성된 학습 인스턴스를 수정하는 경우 사용자 정의 별칭 옵션이 비활성화되어야 하며, 비활성화되어 있습니다. |
| 사용자가 파서 구성 시 언어 필드를 클릭하면 언어가 올바른 순서로 표시되지 않습니다. |
| 파서 구성 시 파서 구성 페이지에 선택한 언어로 된 페이지 콘텐츠가 표시되지 않습니다. |
| 사용자가 학습 인스턴스를 생성하는 동안 생성 버튼을 클릭하고 필드를 추가하는 경우, 대/소문자가 같은 필드 이름을 입력하면 오류 메시지가 표시됩니다. |
| 사용자가 머리글이 없는 표가 포함된 여러 페이지의 문서를 Google Document AI 공급자로 처리할 경우, 문서에서 첫 페이지만 추출합니다. |
| 사용자가 파서 구성 페이지에서 공급자 이름을 클릭하면 정렬이 작동하지 않습니다. |
| 유효성 검사 사용자 인터페이스에서 사용자가 중간에 있는 테이블 행을 삭제하고 동일한 문서를 다시 처리하려고 하면, 시스템에서 추출된 테이블의 마지막 행을 제거합니다. |
| 학습 인스턴스를 생성하거나 수정하는 동안 사용자가 필드 레이블 값을 업데이트하면, 시스템에서는 글자 수 제한과 관계없이 200자를 초과하는 값을 입력할 수 있습니다. 그러나 업데이트를 저장하려고 하면 사용자에게 글자 수 제한에 대한 오류 메시지가 표시될 수 있습니다. |
| 여러 조건을 포함한 문서 규칙에 그룹이 있거나 없는 AND 연산자를 사용하는 경우 해당 작업이 적용되지 않으며 오류 메시지도 표시되지 않습니다. |
| 문서 규칙에 then 조건에 다른 데이터 유형이 포함된 경우 잘못된 오류 메시지가 표시될 수 있습니다. 해결 방법: 작업에 데이터 유형이 다른 여러 필드가 있는 경우 각 필드에 대해 별도의 작업이 포함되도록 문서 규칙을 구성합니다. |
| 사용자가 여러 행에 걸쳐 수식 유효성 검사를 적용하여 양식 필드 수준에서 값의 유효성을 검사하는 경우(예: 하위 합계), 사용자가 하나 이상의 행을 삭제하고 양식 필드의 값을 현재 행과 일치하도록 재설정하면 유효성 검사 오류가 계속 유지됩니다. 문제를 해결하려면 다음 해결 방법 중 하나를 수행하십시오. 해결 방법: 사용자는 원하지 않는 셀 값(수량, 단가, 총 가격)에 0을 더하고 행을 삭제해야 합니다. 그런 다음 소계에 올바른 값을 추가하여 오류 메시지를 삭제합니다. |
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학습 인스턴스 페이지에서 Google CDE 학습 인스턴스에는 Google Document AI 제공자 아이콘이 표시되지 않습니다. 주: 기본 기능에는 영향을 미치지 않습니다.
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| 사용자가 고급 분류기 패키지 작업의 출력 경로로 공유 네트워크 경로를 제공하면 디렉터리가 잘못되었거나 찾을 수 없음 - null 오류 메시지가 표시됩니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 02085363 |
| 유효성 검사기 역할이 있는 사용자가 유효성 검사를 위해 문서를 제출하면 오류 메시지가 표시됩니다. 해결 방법: 최소한 읽기 권한이 있는 사용자 정의 역할을 만들어 사용자에게 할당해야 합니다. 사용자 및 사용자 정의 역할에 대한 자세한 내용은 Document Automation 사용자 및 Document Automation을 위한 사용자 정의 역할 생성에서 참조하십시오. 서비스 클라우드 케이스 ID: 02092524, 02098383 |
| 사용자가 표준 양식에 연결된 클래식 Document Automation 학습 인스턴스에 대한 문서를 처리할 때 Bot 에이전트가 프록시 인증으로 설치되어 있는 경우 오류 메시지와 함께 추출이 실패합니다. |
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BYOK(Bring Your Own Key) 설정으로 Google CDE를 사용해 문서를 처리하며 해당 프로세서가 기본 모델을 사용하는 경우, 변환 실패로 인해 문서를 처리하지 못합니다. 해결 방법: 이 문제를 해결하려면 Google 콘솔에서 기본 모델 대신 사용자 정의 모델을 사용하십시오. |
| 문서를 처리하고 유효성 검사기로 전송할 때 숫자 데이터 유형에 10진수(예: .78, .99)가 있는 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 해결 방법: 이 문제를 해결하려면 소수점 숫자를 0.78 또는 0.99로 입력해야 합니다. |
인터페이스 업데이트
Automation 360 v.30 릴리스 인터페이스에 대한 업데이트는 다음 동영상을 참조하십시오.
| Document Automation |
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Document Automation에서 비정형 및 반정형 문서에서 데이터를 추출하는 생성형 AI 기능으로 학습 인스턴스를 생성합니다. 생성형 AI를 사용한 Document Automation의 데이터 추출 |
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파서 구성 옵션을 사용하면 Document Automation에서 타사 파서를 학습 인스턴스와 연결할 수 있습니다. Document Automation에서 타사 파서 통합 |
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문서 데이터 가져오기 및 문서 데이터 업데이트 작업은 문서 추출
패키지에 새로 추가된 기능입니다. 문서 추출 패키지을 통한 사용자 정의 데이터 조작 및 유효성 검사 |
| 학습 인스턴스의 복사 옵션을 사용하면 학습 인스턴스를 복사하여 새 학습 인스턴스에서 해당 정보를 재사용할 수 있습니다. Document Automation에 추가된 학습 인스턴스 옵션 복사 |
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필드 추가 옵션을 사용하면 Google Document AI를 사용하여 학습 인스턴스에 대한 사용자 정의 필드를 추가할 수 있습니다. Google Document AI 학습 인스턴스의 사용 개선 |
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분류기(페이지 수) 라이선스의 이름이 문서 분류기(페이지 수)로 변경됩니다. Document Automation 라이선스 이름 변경 |
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IQ Bot Classifier 이름이 문서 분류기
패키지로 변경됩니다. IQ Bot Classifier 변경 사항 패키지 |
IQ Bot
| 버그 패치 |
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| 이제 그리스어 텍스트가 포함된 일본어 송장이 IDC 분류기에 의해 올바르게 분류되고 오류가 표시되지 않습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 01967610 |
기능 사용 중단
Tegaki API OCR 엔진
Automation 360 IQ Bot Community Edition 지원 중단
Automation 360 IQ Bot Community Edition은 2023년 11월 28일부터 제공되지 않습니다. Document Automation Community Edition을 사용하면 지능형 문서 처리가 개선됩니다.
Automation 360 IQ Bot를 사용하여 자동화를 만든 사용자는 Document Automation을 사용하여 다시 작성해야 합니다.
자세한 내용은 Document Automation 을 참조하십시오.