에이전트 상호 운용성을 최대한 활용할 수 있도록 모범 사례를 참고하시기 바랍니다.

중요사항: 이 기능은 특정 고객용으로 제한되어 있어 일반적으로 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Automation Anywhere 계정 팀에 문의하십시오.
  • 에이전트 시스템 프롬프트/페르소나를 설계하여 도구 사용 방식을 제어하십시오.
    • 에이전트가 어떤 도구를 사용하기 전에 항상 사용자 확인을 요청하도록 하려면, 에이전트 설계 시 에이전트 시스템 프롬프트/페르소나에 이 세부 정보를 포함하십시오.
    • 에이전트가 자동화 실행 도구 또는 기타 자동화 도구를 사용한 후 항상 GetAutomationResult 도구를 호출하도록 하려면, 에이전트 설계 시 해당 내용을 에이전트 시스템 프롬프트/페르소나에 포함하십시오.
  • 에이전트 연결을 생성할 때 도구 설명을 업데이트하여 해당 도구가 작동하는 방식을 개선하십시오.
    • 에이전트가 도구를 사용하기 전이나 후에 특정 작업을 수행하도록 하려면, 해당 도구의 설명을 업데이트하면 됩니다.
    • 에이전트가 도구 입력값의 특정 형식이나 제한을 확인하도록 하려면, 해당 도구의 설명을 업데이트하면 됩니다.
  • 비즈니스 작업을 에이전트에게 할당하기 전에, 해당 에이전트에게 자동화 목록을 작성하도록 요청하십시오. 예를 들면 다음과 같이 입력합니다. 자동화 목록을 가져와 주세요.
  • MCP 클라이언트를 설정한 후, Automation Anywhere MCP 서버를 구성하셨습니다. Automation Anywhere를 통해 세 가지 기본 도구, DiscoverAutomation, RunAutomation, GetAutomationResult에 모두 접근할 수 있는지 확인하십시오. 이 도구들이 표시된다면 Automation Anywhere MCP 서버가 성공적으로 구성되었으며 이 MCP 클라이언트를 통해 서버에 연결할 수 있다는 뜻입니다.
  • 자동화 검색, 호출 및 결과 추출은 AI 모델/LLM에 크게 의존합니다. LLM이 프롬프트를 생성하는 방식은 검색, 자동화 도구 호출, 결과 확보에 있어 매우 중요합니다. 당사의 경험에 따르면 Cloud 모델이 GPT 모델보다 성능이 더 우수합니다.
    • 권장 모델: Claude Sonnet 4.5 및 Gemini 2.5 Pro
    • 효능/신뢰성이 낮은 모델: GPT 4.1 또는 이전 버전