Document Automation 및 IQ Bot v.29 릴리스
- 업데이트됨: 2023/08/30
Document Automation 및 IQ Bot v.29 릴리스
IQ Bot 및 Document Automation v.29 릴리스의 새로운 기능과 변경된 기능, 수정 사항 및 제한 사항을 살펴보십시오.
이 릴리스에서 업데이트된 통합 패키지 목록은 패키지가 v.29에서 업데이트됨 항목을 참조하십시오.
Document Automation
| 새로운 기능 |
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| 자동 채우기를 사용하여 더 빠르게 테이블 데이터 검증 검증 인터페이스의 자동 채우기 버튼을 사용하여 다중 페이지 테이블에서 수백 행의 데이터를 추출할 수 있습니다. 한 열에서 세 개의 셀을 수동으로 검증하면 자동 채우기가 문서의 해당 열에서 나머지 값을 추출합니다. |
| Document Automation에서 Advanced Classifier 패키지 사용 Document Automation Advanced Classifier 패키지를 사용하여 문서와 페이지를 분류하고 문서를 폴더 구조로 분할할 수 있습니다. 폴더의 문서를 해당 학습 인스턴스로 업로드하여 Document Automation의 콘텐츠를 추출할 수 있습니다. 이 패키지의 작업이 포함된 Bot을 실행하려면 자격증명 저장소에서 Skillja 라이선스를 설정해야 합니다. |
| Google Custom Document Extractor용 Document Automation 지원 이제 Document Automation에서 사용자 교육 학습 인스턴스를 생성해 Google Custom Document Extractor(CDE) 프로세서를 사용하여 추출할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하여 모든 문서 유형에 대해 Google CDE를 사용하여 모델을 교육할 수 있으며 30개 언어를 지원합니다. 모델을 배포한 후 Document Automation 추출 프로세스 내에 프로세서 URL을 삽입할 수 있습니다. 이 기능을 사용하려면 Automation Anywhere 문서 워크스페이스 라이선스와 Google CDE에 대한 유효한 구독이 있어야 합니다. |
| 양식 및 테이블 추출을 통해 휴리스틱 피드백 개선 Document Automation(은)는 다중 테이블과 같은 복잡한 시나리오에 중점을 두는 휴리스틱 피트백을 통해 향상된 추출을 제공합니다. 또한 양식 필드와 기본 제공 성능(특히 테이블 필드의 경우) 모두에 대한 추출 개선 사항이 있습니다. |
| Document Automation의 문서 수준 데이터 검증 문서 수준 데이터 검증을 사용하면 문서의 여러 필드에서 추출된 데이터의 정확성을 보장하는 규칙을 생성할 수 있습니다. 패턴 일치 또는 동등성 검사와 같은 다양한 조건을 정의할 수 있습니다. 이러한 조건이 충족되면 오류 또는 경고에 플래그를 지정하거나, 값을 정리하거나 바꾸거나, 새 값을 설정하는 조치를 쉽게 취할 수 있습니다. |
| 변경된 부분 |
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| 표준 양식에서는 Microsoft Form Recognizer v3.0에서만 새 모델을 생성하고 교육할 수 있습니다. Microsoft Form Recognizer v2.1에서 기존 모델을 사용할 수 있지만 새 모델을 생성할 수는 없습니다. |
| Document Automation와 통합된 Microsoft Microsoft Form Recognizer Studio는 향후 모든 모델 생성에 대해 v.3.0 모델과만 호환됩니다. |
Automation 360 v.29부터, Document Automation 표준 양식은 양식 및 테이블 필드에 대한 확인란 유형을 지원합니다. 표준 양식 학습 인스턴스에는 추가 확인란 필드 데이터 유형이 있으며 추출 결과는 다음 중 하나일 수 있습니다.
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Document Automation에서의 검증 프로세스를 개선하기 위해 검증기의 기능이 향상되었습니다. |
| Automation 360 v.29 릴리스 및 이후 릴리스의 경우, 학습 인스턴스 내보내기 및 가져오기 기능이 향상되어 휴리스틱 피드백 데이터를 구성과 함께 복사하는 기능이 포함됩니다. 데이터 손실 없이 한 환경에서 다른 환경으로 피드백 데이터를 원활하게 이동할 수 있습니다. 결과적으로 이 기능은 재작업의 필요성을 크게 줄여 궁극적으로 귀중한 시간을 절약합니다. |
빌드 18345: 이 빌드에는 다음 수정 사항이 포함되어 있습니다(이전 빌드의 수정 사항 포함).
| 버그 패치 |
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| 검증기에서 필드에 유효한 항목이나 데이터를 입력하고 필드 외부를 클릭하면 필드의 유효성이 검사됩니다. 이는 이전 빌드 18332, 18302, 18277(클라우드-샌드박스) 및 빌드 18324(온프레미스)에서 제한되었던 사항입니다. |
| 학습 인스턴스에서 패턴을 사용하여 필드 추출을 선택하고 문서가 처리될 때 유효한 데이터를 입력하면 필드의 유효성이 검사됩니다. 여기서는 해당 필드만 영향을 받으며, 제공된 정규식 입력을 기반으로 추출이 이루어집니다. 이는 이전 빌드 18332, 18302, 18277(클라우드-샌드박스) 및 빌드 18324(온프레미스)에서 제한되었던 사항입니다. |
빌드 18277: 빌드에는 다음 수정 사항이 포함되어 있습니다.
| 버그 패치 |
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| 검증기에 있는 테이블 이름이 50자를 초과하면 이제 위로 마우스를 가져갈 때 테이블의 필드 이름이 표시됩니다. 이전 버전에서는 테이블 이름이 표시되지 않았습니다. |
| 검증기에 있는 필드 이름이 100자를 초과하면 스크롤 막대가 나타나고 양식 필드의 값을 볼 수 있습니다. 이전 버전에서는 양식 필드 이름이 표시되지 않았습니다. |
| 여러 페이지가 있는 v3.0 모델을 생성할 때 실행 분석 결과는 표준 양식에 표시됩니다. |
| 이제 문서 추출 패키지의 작업을 포함하는 Bot에 대한 고급 체크아웃 옵션을 사용할 수 있습니다. |
| Document Automation 자동 생성 프로세스 대신 사용자 지정 프로세스에 문서를 업로드한다면 다운로드 Bot은 이제 추출된 데이터의 CSV를 성공적으로 다운로드하고 임시 저장소에서 업로드된 파일을 삭제합니다. |
| Automation Anywhere Control Room은 이제 새로 설치된 클러스터 Linux 환경에서 Document Automation 라이선스 사용을 추적합니다. |
| 가져온 학습 인스턴스에는 이제 기본적으로 패턴 기반 검증이 활성화되어 있습니다. |
| 이제 파이프 기호(|)가 포함된 정규식으로 패턴 검증 규칙이 있는 문서를 제출할 수 있습니다. |
| Bot Insight에서 Google Document AI 제공업체에 대한 OCR 엔진 속성 아래의 알 수 없음 옵션이 문서 워크스페이스 대시보드에서 제거되었습니다. 이제 필터에 ABBYY 가 OCR 엔진으로 표시되어 필터링 옵션의 선명도와 정확도가 향상됩니다. |
| 이제 사용자 지정 도메인을 사용하여 Document Automation에 학습 인스턴스를 생성할 때 추출에 성공합니다. 이전에는 사용자 지정 도메인을 사용하여 학습 인스턴스에 대한 문서를 업로드하면 추출에 실패했지만 이 문제가 해결되었습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID:01967442 |
| 17자를 초과하는 Windows OS 사용자 이름이 포함된 문서는 이제 Document Automation의 최신 패키지에서 성공적으로 처리될 수 있습니다. 이전에는 그러한 문서를 처리하면 다음과 같은 오류 메시지가 트리거 되었습니다. 파일을 처리할 수 없습니다. 파일이 손상되었을 수 있습니다. 파일이 유효한 경우 지원팀에 문의하십시오. 서비스 클라우드 케이스 ID:01951382, 01950245 |
| 문서 추출 패키지는 이제 독립 실행형 설정에서 서버에 출력 파일을 저장하는 옵션을 선택한 경우 성공적으로 문서를 추출합니다. 이전에는 서버에 출력을 업로드하는 옵션을 선택하면 오류 메시지 DW_EXTRACT_FAILURE 500과 함께 추출 작업 실패로 이어졌습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID:01943058, 01972932 |
| 제한 사항 |
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| 확인란 기능(미리보기 모드)은 확인란 필드에 일관되지 않은 추출을 야기하여 일관되지 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 경우 시스템에서 확인란 필드 값을 정확하게 추출할 수 없으면 찾을 수 없음으로 라벨링됩니다. |
| 학습 인스턴스 이름에 공백이 있다면 다운로드된 파일 이름은 %20으로 대체된 공백을 가지게 됩니다. 예를 들어 내보낸 학습 인스턴스 이름이 Test 123이면 파일 이름이 Test%20123과 같이 표시됩니다. |
| 신규 문서 수준 규칙을 구현하면 조건이 양식 필드를 기반으로 하고 결과 작업이 테이블 필드에 영향을 미치는 경우 예상 결과가 검증기에 반영되지 않습니다. |
| 사용자 지정 별칭이 있는 테이블 필드에 대해 패턴을 사용하여 필드 추출을 사용할 수 없습니다. 해결 방법: 정규식(regex)을 제거하면 추출이 사용자 지정 별칭과 함께 예상대로 작동합니다. |
| Microsoft Form Recognizer Studio UI의 테이블 이름이 99자를 초과하면 UI가 이를 제대로 처리하지 않습니다. |
| 일치하는 정규식 조건과 오류 표시 작업을 사용하여 유효성 검사 규칙을 만들면 추출이 없는 필드에 대해 사용자 정의 오류가 표시됩니다. 해결 방법: 조건이 정규식과 일치함인 경우 비어 있지 않음 조건과 함께 다른 AND를 추가하여 오류 표시 작업을 사용합니다. 이렇게 하면 추출이 없는 필드에는 오류가 표시되지 않습니다. |
| 학습 인스턴스를 생성 또는 편집 시 패턴을 사용하여 필드 추출 확인란을 선택한 다음 정규식 필드에 값을 입력하지 않고 이 확인란을 선택 취소하면 다른 모든 필수 필드를 입력한 경우에도 생성 버튼이 비활성화된 상태로 유지됩니다. 해결 방법: 정규식 필드에 값을 입력한 다음 패턴을 사용하여 필드 추출 확인란의 선택을 취소합니다. |
| AARI 인터페이스에서 중국어를 선택하면 유효성 검사 중에 선택한 언어를 반영하도록 자동 채우기 버튼 라벨이 업데이트되지 않습니다. |
Google Custom Document Extractor로 문서를 처리하는 경우 아래 언어에 대해 추출이 실패합니다.
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| (서비스 클라우드 케이스 ID: 01981332, 01981088) 추출 시 경험적 피드백은 이전 매핑에 아랍어 문자나 홑따옴표(')가 포함된 텍스트와 같이 영어가 아닌 문자가 포함된 경우 특정 필드에 대한 값을 제공하지 않습니다. |
| 학습 인스턴스를 편집할 경우, 위로 또는 아래로 버튼을 사용하여 신뢰도 수준의 값을 변경한 후 업데이트 버튼을 클릭하면 변경 사항이 유지되지 않습니다. 해결 방법: 신뢰도 수준에 대해 늘리거나 줄이려는 값을 입력해야 합니다. |
Community Edition의 경우:
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IQ Bot
| 버그 패치 |
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| 사용자가 Automation 360 IQ Bot에서 연결된 학습 인스턴스를 처음으로 클릭하면 해당 학습 인스턴스에 대한 세부 정보 페이지로 이동합니다. 이전에는 대신 IQ Bot 홈 페이지로 리디렉션 되었습니다. |
| Automation 360 IQ Bot에는 이제 손상된 문서를 수동 그룹에 업로드하면 올바른 오류 메시지가 표시됩니다. |
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이제 학습 및 재학습 작업에 54개가 넘는 카테고리를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 제공된 학습 모델 파일에 따라 분류할 수 있습니다. 이전에는 카테고리 수가 54개를 초과하면 분류기가 파일을 카테고리로 분류할 수 없었습니다. |
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이제 문서 분류기 패키지를 하위 태스크 Bot의 변수를 통해 생성하고 실행할 수 있습니다. 이전에는 하위 태스크 Bot을 호출하기 위해 태스크 Bot 명령을 변수와 함께 실행하면 오류가 표시되었습니다. |
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테스트 실행 후 전체 화면에서 작은 화면으로 이동할 때 Python 논리 탭에 추가된 전체 Python 스크립트를 이제 볼 수 있습니다. 테스트 실행, 상자 선택 취소, 전체 화면n및 저장과 같은 모든 옵션 도 표시됩니다. 이전에는 전체 화면에서 작은 화면으로 이동할 때 Python 스크립트를 볼 수 없었고 다른 옵션이 숨겨져 있었습니다. |
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IQ Bot 인스턴스에 대한 상태 확인은 인스턴스가 유휴 상태이거나 하루 후에 액세스하더라도 올바른 OK 상태를 표시합니다. 이전에는 IQ Bot 인스턴스가 유휴 상태이거나 하루 후에 액세스하는 경우 상태를 NOT_OK로 표시했습니다. |
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이제 최대 파일 크기가 5GB인 IQBA(IQ Bot 아카이브) 파일을 내보내고, 가져오고, 업로드하고, 다운로드할 수 있습니다. 이전에는 IQBA 파일 크기가 268MB를 초과하면 파일 스토리지는 내보낸 파일을 출력 폴더에서 원하는 위치로 업로드하지 않습니다. |
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이제 IQBA 파일을 학습 인스턴스에 성공적으로 가져올 수 있습니다. 이전에는 내보낸 학습 인스턴스에 줄 바꿈 문자가 포함된 특정 트레이밍이 포함된 경우 IQBA 가져오기에 실패했습니다. |
인터페이스 업데이트
Automation 360 v.29 릴리스용 Document Automation의 인터페이스에 대한 인터페이스 업데이트를 살펴보십시오.
| 문서 수준 데이터 검증을 사용하면 문서의 여러 필드에서 추출된 데이터의 정확성을 보장하는 규칙을 생성할 수 있습니다. |
| 휴리스틱 피드백 데이터를 구성과 함께 복사하는 기능과 함께 내보내기 및 가져오기 기능을 활용할 수 있습니다. |
| Document Automation에서 사용자 교육 학습 인스턴스를 생성하고 Google Custom Document Extractor(CDE) 프로세서를 사용하여 추출합니다. |
| Microsoft Form Recognizer v3.0만 사용하여 새 모델을 생성하고 교육할 수 있습니다. |