IQ Bot 및 Document Automation v.29 릴리스의 새로운 기능과 변경된 기능, 수정 사항 및 제한 사항을 살펴보십시오.

중요사항: 이 릴리스부터 각 패키지의 업데이트에 대한 정보(예: 새로운 기능, 변경된 기능, 수정 사항 및 제한 사항)를 패키지-특정 페이지로 옮겼습니다. 다음 페이지에서 패키지 업데이트 개요 > <패키지-이름> 릴리스로 이동하여 이러한 페이지에 액세스할 수 있습니다.

이 릴리스에서 업데이트된 통합 패키지 목록은 패키지가 v.29에서 업데이트됨 항목을 참조하십시오.

Document Automation

새로운 기능
자동 채우기를 사용하여 더 빠르게 테이블 데이터 검증

검증 인터페이스의 자동 채우기 버튼을 사용하여 다중 페이지 테이블에서 수백 행의 데이터를 추출할 수 있습니다. 한 열에서 세 개의 셀을 수동으로 검증하면 자동 채우기가 문서의 해당 열에서 나머지 값을 추출합니다.
Document Automation 에서 Advanced Classifier 패키지 사용

Document Automation Advanced Classifier 패키지를 사용하여 문서와 페이지를 분류하고 문서를 폴더 구조로 분할할 수 있습니다. 폴더의 문서를 해당 학습 인스턴스로 업로드하여 Document Automation의 콘텐츠를 추출할 수 있습니다. 이 패키지의 작업이 포함된 Bot을 실행하려면 자격증명 저장소에서 Skillja 라이선스를 설정해야 합니다.

Advanced Classifier 패키지

Google Custom Document Extractor용 Document Automation 지원

이제 Document Automation에서 사용자 교육 학습 인스턴스를 생성해 Google Custom Document Extractor(CDE) 프로세서를 사용하여 추출할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하여 모든 문서 유형에 대해 Google CDE를 사용하여 모델을 교육할 수 있으며 30개 언어를 지원합니다. 모델을 배포한 후 Document Automation 추출 프로세스 내에 프로세서 URL을 삽입할 수 있습니다. 이 기능을 사용하려면 Automation Anywhere 문서 워크스페이스 라이선스와 Google CDE에 대한 유효한 구독이 있어야 합니다.
양식 및 테이블 추출을 통해 휴리스틱 피드백 개선

Document Automation(은)는 다중 테이블과 같은 복잡한 시나리오에 중점을 두는 휴리스틱 피트백을 통해 향상된 추출을 제공합니다. 또한 양식 필드와 기본 제공 성능(특히 테이블 필드의 경우) 모두에 대한 추출 개선 사항이 있습니다.
Document Automation 의 문서 수준 데이터 검증

문서 수준 데이터 검증을 사용하면 문서의 여러 필드에서 추출된 데이터의 정확성을 보장하는 규칙을 생성할 수 있습니다. 패턴 일치 또는 동등성 검사와 같은 다양한 조건을 정의할 수 있습니다. 이러한 조건이 충족되면 오류 또는 경고에 플래그를 지정하거나, 값을 정리하거나 바꾸거나, 새 값을 설정하는 조치를 쉽게 취할 수 있습니다.

Document Automation의 유효성 검사 규칙

빌드 18345: 이 빌드에는 다음 수정 사항이 포함되어 있습니다(이전 빌드의 수정 사항 포함).

버그 패치
유효성 검사기에서 필드에 유효한 항목이나 데이터를 입력하고 필드 외부를 클릭하면 필드의 유효성이 검사됩니다.

이는 이전 빌드 18332, 18302, 18277(클라우드-샌드박스) 및 빌드 18324(온프레미스)에서 제한되었던 사항입니다.
학습 인스턴스에서 패턴을 사용하여 필드 추출을 선택하고 문서가 처리될 때 유효한 데이터를 입력하면 필드의 유효성이 검사됩니다. 여기서는 해당 필드만 영향을 받으며, 제공된 정규식 입력을 기반으로 추출이 이루어집니다.

이는 이전 빌드 18332, 18302, 18277(클라우드-샌드박스) 및 빌드 18324(온프레미스)에서 제한되었던 사항입니다.

빌드 18277: 빌드에는 다음 수정 사항이 포함되어 있습니다.

IQ Bot

인터페이스 업데이트

Automation 360 v.29 릴리스용 Document Automation의 인터페이스에 대한 인터페이스 업데이트를 살펴보십시오.

문서 수준 데이터 검증을 사용하면 문서의 여러 필드에서 추출된 데이터의 정확성을 보장하는 규칙을 생성할 수 있습니다.

향상된 추출을 위한 문서 수준 규칙

휴리스틱 피드백 데이터를 구성과 함께 복사하는 기능과 함께 내보내기 및 가져오기 기능을 활용할 수 있습니다.

학습 인스턴스 내보내기 및 가져오기에 대한 검증 피드백

Document Automation에서 사용자 교육 학습 인스턴스를 생성하고 Google Custom Document Extractor(CDE) 프로세서를 사용하여 추출합니다.

Google Custom Document Extractor(CDE) 지원

Azure AI 문서 인텔리전스 v3.0를 통해서만 새 모델을 생성하고 교육할 수 있습니다.

v3.0 모델에 대한 표준 양식 지원