IQ Bot 및 Document Automation v.26 릴리스
- 최종 업데이트2024/05/03
IQ Bot 및 Document Automation v.26 릴리스
IQ Bot 및 Document Automation v.26 릴리스의 새로운 기능과 변경된 기능, 수정 사항 및 제한 사항을 살펴보십시오.
Document Automation
새로운 기능 |
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유효성 검사기에 변경 사항을 제공하여 추출 정확도 개선
이제 학습 인스턴스에 Automation Anywhere 모델 검증 피드백을 제공하여 추출 정확도를 개선할 수 있습니다. 또는 학습 인스턴스 생성 및 학습 인스턴스 편집 창에서 검증 피드백 옵션을 활성화하면 됩니다. |
양식 또는 테이블 필드 검색
학습 인스턴스를 생성할 때 필드를 구성하는 경우 이제 필드 이름, 필드 라벨 또는 데이터 유형별로 필드를 검색할 수 있습니다. |
사용자 정의 문서 유형으로 송장과 같은 문서 처리
이제 구매 주문과 판매 주문 같이 키-값 쌍과 테이블 구조가 포함된 송장과 시각적으로 유사한 문서를 처리할 수 있습니다. 또는 다음과 같은 결과를 얻을 수 있는 사용자 정의 문서 유형을 사용하여 학습 인스턴스를 생성해도 됩니다.
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유효성 검사기 개선 사항
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Bot Insight 대시보드에서 문서 처리 메트릭 모니터링
이제 문서 워크스페이스 탭에서 맞춤형 대시보드를 사용하여 하루에 업로드되는 문서 수, 학습 인스턴스의 문서별 추출 시간, 학습 인스턴스별 STP 백분율과 같은 데이터를 시각화할 수 있습니다. |
이제 Document Automation에서 Google Document AI 제품 라이선스에 대한 BYOK(Bring Your Own Key) 사용 사례 지원
사용자는 이제 Google에서 구매한 Google Document AI 라이선스로 Control Room 환경을 구성할 수 있습니다. 이렇게 하면 학습 인스턴스에서 추출을 위해 Google Document AI로 문서를 보내고 Control Room에서 모든 라이선스 페이지의 사용량을 추적할 수 있습니다. |
감사 로그에서 Document Automation 사용자 활동 보기
AAE_Admin 역할 또는 감사 로그 보기 권한이 있는 사용자 지정 역할로 이제 학습 인스턴스, 도메인, 문서와 관련된 이벤트의 상태를 볼 수 있습니다. |
Control Room 내에서 표준 양식 생성 및 학습
AAE_IQ Bot Admin 또는 AAE_IQ Bot Services 역할이 있는 사용자는 이제 Document Automation에서 새로운 표준 양식을 생성할 수 있습니다. 더 이상 Control Room을 떠나 타사 서비스를 열어 표준 양식을 만들거나 수정할 필요가 없습니다. 추출 모델을 구성하기 위한 인터페이스는 학습 인스턴스 페이지에서 시작됩니다. 주:
Document Automation에서 표준 양식 모델을 사용하는 학습 인스턴스에서 문서를 처리하려면 다음 단계를 따르세요.
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변경된 부분 |
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Automation 360 IQ Bot에서 학습 인스턴스를 연결하려면 다음 역할 중 하나가 있어야 합니다.
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업로드된 문서 및 추출된 데이터는 이제 다음의 경우를 제외하고 문서 처리가 완료되지 않은 경우에도 90일 후에 제거됩니다.
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문서의 이름을 새 파일 확장명으로 변경하고 Google Document AI 사전 교육된 모델에 업로드하면 문서가 처리되지 않습니다. 해결 방법: 문서의 이름을 올바른 파일 확장명으로 바꿉니다. |
버그 패치 |
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문서 검증 링크 외에도 검증 대기 중인 문서 수를 반영하는 값이 더 이상 숨겨지지 않으며 이제 작업 열의 폭을 조정하지 않고도 볼 수 있습니다. 이전에는 값을 보려면 작업 열의 폭을 조정해야 했습니다. |
이제 상자를 그리고 확대하고 화면 크기에 맞게 상자 크기를 조정한 다음 문제없이 상자를 다시 그릴 수 있습니다. 이전에는 상자를 그리고 확대한 다음 화면에 맞춤을 클릭한 후 상자를 다시 그리려고 하면 클릭한 곳과 다른 위치에 상자가 나타났습니다. |
검증기에서 이제 시스템 식별 영역(SIR)을 확대하거나 축소할 때 SIR의 모서리를 끌어 조정할 수 있습니다. 이전에는 SIR의 모서리를 끌 수 있었지만 확대하거나 축소할 때는 그럴 수 없었습니다. |
Automation 360 IQ Bot의 학습 인스턴스에 연결할 때 학습 인스턴스에 기본값이 설정된 선택 사항 필드와 매핑되지 않은 일부 필드가 있는 경우 Document Automation의 학습 인스턴스에서 문서를 처리하면 이제 기본값이 매핑된 필드에만 나타납니다. 이전에는 매핑되지 않은 필드에 기본값이 잘못 나타났습니다. |
Community Edition에서 학습 인스턴스를 삭제하려고 하면 이제 다음과 같은 올바른 메시지가 표시되고 학습 인스턴스를 성공적으로 삭제할 수 있습니다. Community Edition 사용자는 5개의 학습 인스턴스로 제한됩니다.
이전에는 학습 인스턴스를 삭제할 수 있었지만 다음과 같은 잘못된 메시지가 표시되었습니다. Community Edition 사용자는 5개의 학습 인스턴스로 제한되며 삭제할 수 없습니다. |
때때로 Document Automation에서 여러 페이지에 걸쳐 있는 테이블에서 데이터를 추출하지 못하는 문제가 해결되었습니다. Document Automation은 이제 Automation Anywhere 모델의 여러 페이지에 걸쳐 있는 테이블에서 데이터 추출을 지원합니다. |
이제 Automation Co-Pilot 프로세스의 일부가 아닌 독립 실행형 봇에서
작업을 사용할 수 있습니다. 이전에 이 작업은 사용자가 학습 인스턴스를 생성할 때 자동으로 생성된 Automation Co-Pilot 프로세스 내의 |
유효성 검사기가 비활성화되어 시간이 초과된 후 이를 새로 고치면 유효성 검사기는 사용자가 검증한 최신 문서를 표시하는 대신 검증한 첫 번째 문서를 표시합니다. |
제한 사항 |
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수식 검증은 구분 기호가 포함된 숫자를 지원하지 않습니다. 예를 들어 1,000 및 2.0 은 지원되지 않습니다. |
어떤 경우에는 Bot 에이전트의 리소스 폴더가 지워지지 않습니다. 디스크 공간이 확보될 때까지는 처리 중인 업무 적용 문서가 영향을 받습니다. 이 문제는 간헐적으로 발생합니다. 해결 방법: 문제에 따라 매일 또는 매주 리소스 폴더를 정리하는 태스크 스케줄러를 생성해야 합니다. |
제품 라이선스의 만료가 임박한 경우 알림이 없습니다. 제품 라이선스가 만료되면 학습 인스턴스 탭이 Control Room에서 제거됩니다. |
Google Document AI 모델을 사용하는 학습 인스턴스는 테이블이 여러 페이지에 걸쳐 있는 경우 테이블의 모든 필드를 안정적으로 추출하지 않습니다. |
Linux 환경의 온프레미스 설치에서 스토리지 서비스 오류로 인해 문서 처리가 실패하는 경우가 있습니다.
해결 방법: 명령 프롬프트에서 다음 스크립트를 실행합니다.
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Document Automation은 온프레미스 설치용 Oracle Database를 지원하지 않습니다. |
Document Automation는 온프레미스 설치용으로 다음 표준 포트만 지원합니다.
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데이터를 계속 사용할 수 있더라도 표준 양식을 학습하기 위해 업로드된 파일이 손상된 것처럼 보이는 경우가 있습니다. |
Document Automation의 표준 양식은 v.25에서 업그레이드된 다중 테넌트 Cloud Control Room에서는 지원되지 않습니다. 이러한 제한은 다중 테넌트 Cloud Control Room를 새로 설치하는 경우에는 발생하지 않습니다. |
사용자 정의 문서 유형이 있는 학습 인스턴스는 네덜란드어 문서를 지원하지 않습니다. |
사용자가 Automation 360 IQ Bot에서 연결된 학습 인스턴스를 처음으로 클릭하면 해당 학습 인스턴스에 대한 세부 정보 페이지 대신 IQ Bot 홈페이지로 리디렉션됩니다. |
필드 이름에 공백이 포함된 경우 사용자 지정 필드에 대해 수식 검증이 지원되지 않습니다. |
Document Automation의 이전 버전에서 생성된 학습 인스턴스를 가져올 때 시스템에 검증 피드백을 보내는 확인란은 기본적으로 선택 해제되어 있습니다. 확인란을 선택하려면 학습 인스턴스를 편집해야 합니다. |
Document Automation는 다음 중 하나와 함께 Python 사용자 지정 로직을 포함하는 연결된 학습 인스턴스에 대해 후처리를 수행하지 않습니다.
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사용자 정의 문서 유형이 있는 학습 인스턴스에서는 수식 검증이 지원되지 않습니다. |
IQ Bot Extraction 패키지를 사용하여 문서를 처리할 때 Python 스크립트는 Document Automation에서 연결된 클래식 학습 인스턴스의 양식 필드에 제대로 적용되지 않습니다. 이로 인해 출력 CSV 파일과 유효성 검사기에서 부적절한 데이터 추출이 발생합니다. |
FOTT(Form OCR Testing Tool) 편집기에서 테이블 아이콘을 클릭하면 팝업 창에 나타나는 텍스트를 읽을 수 없습니다. |
IQ Bot,Control Room, Bot 에이전트가 동일한 Windows Server 2012에 설치되면 Document Automation에서 연결된 클래식 학습 인스턴스에 대한 데이터 추출이 실패합니다. |
IQ Bot
새로운 기능 |
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사용자가 로그아웃하면 검증기의 문서 즉시 잠금 해제
사용자가 IQ Bot에서 로그아웃하면 검증 문서에 대한 잠금이 즉시 해제되어 다른 사용자가 문서를 보거나 검증할 수 있습니다. 이전에는 문서가 검증기 대기열에 있을 때 로그아웃하면 검증기의 문서에 대한 잠금이 즉시 해제되지 않아 다른 사용자가 문서를 보거나 검증할 수 없었습니다. |
IQ Bot 데이터베이스 마이그레이션 도우미 도구가 이제 Windows 인증을 지원합니다
데이터베이스 마이그레이션 도우미 도구를 사용하여 Enterprise 11에서 Automation 360로 마이그레이션할 때 이제 Windows 인증을 사용하여 IQ Bot 데이터베이스 서버에 연결할 수 있습니다. |
학습 인스턴스를 생성하는 동안 분류 유형 선택
학습 인스턴스를 생성할 때 이제 도메인 수정 시 분류 변경 비활성화(필드, 별칭) 확인란을 사용하여 분류에 고려되는 별칭 및 필드를 선택할 수 있습니다.
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변경된 부분 |
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업그레이드된 머신 러닝 모델
IQ Bot이 이제 확인란과 고급 테이블을 감지하기 위해 업그레이드된 머신 러닝 모델을 사용합니다. |
64비트로 업그레이드된 Python 라이브러리
Automation Anywhere가 이 릴리스를 위해 IQ Bot에서 제공하는 모든 Python 라이브러리는 이제 32비트에서 64비트로 업그레이드됩니다. 타사 라이브러리를 사용하는 경우 64비트 라이브러리로 업그레이드해야 합니다. 타사 라이브러리를 업그레이드한 후 이러한 라이브러리가 성공적으로 작동하는지 확인하세요. |
버그 패치 |
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분류되지 않은 문서를 다운로드할 때 서버에서 삭제를 클릭한 다음 학습 인스턴스를 운영환경에서 스테이징으로 전환했다 다시 되돌리면 문서가 더 이상 학습되지 않은 폴더에 나타나지 않습니다. 이전에는 훈련되지 않은 그룹에서 분류되지 않은 문서를 다운로드하면 문서를 삭제한 후에도 해당 문서가 폴더에 계속 나타났습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 01781935 |
문서를 업로드할 때 Classifier가 더 이상 중지되거나 중단되지 않습니다. 분류되지 않은 문서는 이제 대기열에서 지워지므로 후속 문서를 보다 원활하게 처리할 수 있습니다. 이러한 문서가 제한 시간 내에 처리되지 않으면 이제 미분류로 분류되며 이러한 미분류 문서를 다운로드할 수 있습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 01762844, 01272642, 01750753 |
이제 Windows 인증과 CyberArk 저장소를 사용하여 IQ Bot을 설치한 다음 키를 교체할 수 있습니다. 이전에는 저장소 키를 교체하려고 하면 다음의 오류 메시지가 표시되었습니다. 새 키를 설정하는 동안 오류가 발생했습니다. 로그를 확인하십시오. |
이제 검색 드롭다운 목록을 사용하여 백업할 학습 인스턴스를 여러 개 선택할 수 있습니다. 이전에는 마이그레이션 관리 페이지에서 백업 생성 옵션을 클릭한 후, 학습 인스턴스를 선택한 다음 검색 드롭다운 목록을 사용하여 다른 학습 인스턴스를 선택하면 이전에 선택한 학습 인스턴스가 선택 취소되었습니다. |
필드에 표시된 값이 이제 사용 가능한 학습 인스턴스에 대한 의 값과 일치합니다. |
이제 수동으로 생성된 그룹에 문서를 추가하고 스테이징에 문서를 업로드할 수 있습니다. 이전에는 수동으로 생성된 그룹을 편집하거나 문서를 업로드하려고 할 때 오류가 발생하고 다음의 오류 메시지가 표시되었습니다. 수동 그룹 업데이트에 실패했습니다. 중복 라벨이 발견되었습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 01849616, 01845590 |
이제 마이그레이션 유틸리티를 사용하여 사용자 지정 도메인에 대해 생성된 학습 인스턴스를 성공적으로 마이그레이션할 수 있습니다. 중복 필드가 있는 IQBA 파일을 가져오면(API를 사용해 가져올 수도 있음) 다음과 같이 중복 필드가 있음을 알리는 메시지가 표시됩니다. 오류: 송장 번호에 대한 중복 필드가 발견되었습니다. 이전에는 마이그레이션 유틸리티를 사용하여 사용자 지정 도메인에 대해 생성된 학습 인스턴스를 마이그레이션할 수 없었습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 00729627 |
이제 마이그레이션 도중 IQBA 파일을 성공적으로 가져오고 내보낼 수 있습니다. 이전에는 콘텐츠 분류 테이블에 중복 트레이닝 필드가 포함되어 있어 IQBA 파일 가져오기 및 내보내기가 실패했습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 00826891 |
문서가 성공적으로 다운로드되면 이제 성공 폴더에 저장됩니다. 이전에는 성공적으로 처리된 문서가 트레이닝되지 않은 폴더로 전송되어 다운로드 프로세스에 불일치가 발생했습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID: 00780227,00842077 |
도메인에 업데이트가 있을 때, IQ Bot은 이제 문서를 동일한 그룹으로 분류합니다. 이전에는 도메인에 업데이트가 있을 때마다 IQ Bot이 동일한 문서에 대해 새 그룹을 만들었습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID:01622981 |
프로덕션 학습 인스턴스에 내용이 없는 문서가 업로드되면 bot_launcher.log 파일에 다음 메시지가 로깅됩니다. Unable to upload file <filename> to the Learning Instance. No content in file, size 0" whenever there is a 0 KB file is uploaded.
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인용되지 않은 서비스 경로와 관련된 보안 취약점이 수정되었습니다. 이전에 Windows 호스트는 Automation Anywhere Cognitive Console에서 공백이 포함된 인용되지 않은 서비스 경로 즉, D:\Program Files (x86)\Automation Anywhere IQ Bot\Portal\node modules\winser\bin\nssm64.exe를 사용하는 설치된 서비스를 참조했으며, 이로 인해 취약점이 발생했습니다. 서비스 클라우드 케이스 ID:01880370 |
제한 사항 |
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인식되지 않은 문서가 사용자 지정 또는 수동 그룹에 업로드되면 IQ Bot에 봇을 생성할 수 없습니다. 또한 인식되지 않은 문서가 유효한 문서와 함께 업로드되고 추출을 위해 처리되면 추출 보기 페이지가 계속 로드됩니다. |
IQ Bot은 온프레미스 설치용 Oracle Database를 지원하지 않습니다. |
업무 적용 처리 중에 학습 인스턴스가 업무 적용에서 스테이징으로 또는 스테이징에서 업무 적용으로 전환되는 경우, 이 전환 중에 처리되는 모든 문서에 대해 검증기에 나타나는 업무 적용 문서가 흐릿하게 표시되어 읽을 수 없는 형식이 됩니다. |
사용자 지정 로직이 print('Test') 와 같이 작은 따옴표가 포함된 Python 스크립트를 사용하는 경우 IQ Bot은 필드에 대해 후처리를 수행하지 않습니다. Python 스크립트가 큰따옴표만 사용하는지 확인하십시오.Custom Logic Python script challenges in A360.26 IQBot (A-people login required) |
IQ Bot 사용자 지정 로직이 Pandas 라이브러리를 사용하는 경우 스크립트에 import Pandas 문이 있어야 합니다. |
사용자 지정 로직이 äöüñй 과 같은 비라틴어(유니코드 문자)의 문자를 포함하는 Python 스크립트를 사용하는 경우 IQ Bot은 필드에 대해 후처리를 수행하지 않습니다. |
IQ Bot에서 Automation 360 v.26 이전 버전에서 생성된 스크립트를 실행할 때 경고가 표시될 수 있습니다. 그러나 이것은 스크립트 실행 및 기능에 영향을 미치지 않습니다. |