Document Automation 및 IQ Bot v.31 릴리스

Document Automation 및 IQ Bot v.31 릴리스의 새로운 기능과 변경된 기능, 수정 사항 및 제한 사항을 살펴보십시오.

Document Automation

새로운 기능
배포 지역에 따라 Document Automation 클라우드 인스턴스에서 생성형 AI 기능을 사용하기 위한 외부 서비스 연결을 활성화 또는 비활성화합니다.

이제 관리자는 관리 > 설정 > Document Automation 설정으로 이동하여 클라우드 라이선스가 있는 Document Automation에서 Control Room에 대한 생성형 AI 기능을 활성화할 수 있습니다. 배포 지역에 따라 지역을 선택하고 미국 과 유럽 연합중에서 선택할 수 있습니다.

이 설정을 활성화하면 전문 개발자가 학습 인스턴스를 생성하고 Google Document AI, Google OCR 및 Microsoft OpenAI 서비스를 사용하여 문서를 처리할 수 있습니다.

생성형 AI 및 기타 Document Automation에 대한 외부 연결 활성화 | 설정 구성

송장, 구매 주문서 및 사용자 정의 문서 유형에 사용할 수 있는 생성형 AI를 사용한 데이터 추출

이제 생성형 AI 기능으로 데이터 추출을 송장, 구매 주문서, 사용자 정의 문서 유형과 같은 추가 도메인으로 확장했습니다. 이제 사용자는 송장 및 사용자 정의 문서에서 데이터를 쉽게 추출할 수 있습니다. 이 기능은 추출 공급자로 Automation Anywhere와 함께 사용할 경우 양식 필드에서 데이터를 쿼리하고 검색하는 데 사용할 수 있습니다.

Document Automation - 생성형 AI를 사용한 데이터 추출

유효성 검사 규칙의 RegexExtract 작업

이제 테이블 및 양식 필드에 대한 유효성 검사 규칙에서 RegexExtract 작업을 사용할 수 있습니다. 문서에서 값을 추출할 때 이 기능을 사용하면 추출된 값에 정규식(regex)을 적용하여 특정 하위 문자열을 검색할 수 있습니다. 정규식 패턴을 기반으로 값에서 발견된 첫 번째 일치 항목만 추출합니다.

Document Automation의 유효성 검사 규칙 | 유효성 검사 규칙에서 정규식 추출 동작 사용하기

Document Automation에서 고급 교육 설정
이제 유효성 검사 페이지에서 고급 교육 설정을 사용하여:
  • 필요에 따라 테이블 필드를 조정하거나 다시 매핑할 수 있습니다.
  • 행 식별을 위한 기본 열을 설정할 수 있습니다.
  • 테이블 필드에서 값에 도달한 후 시스템에서 추출을 중지하도록 테이블 끝 표시기 값을 추가할 수 있습니다.
이러한 업데이트는 저장되어 이후 처리되는 각 문서에 적용됩니다.
주: 이러한 설정을 저장하려면 문서를 제출해야 합니다.

테이블 데이터 추출 개선

IQ Bot에서 Document Automation Bridge 패키지

이제 모든 활성 패키지 학습 인스턴스를 IQ Bot으로 가져올 수 있는 새로운 명령 Document Automation이 추가되었습니다. Document Automation에서 이러한 IQ Bot 학습 인스턴스를 원할하게 사용하여 문서를 처리할 수 있습니다.

IQ Bot - DA Bridge 패키지

중요사항: 이 패키지는 모든 IQ Bot 및 Document Automation 고객에게 미리보기 기능으로 제공되며, 일부 제한이 있습니다. 문제가 발생하면 지원 티켓을 작성해 주십시오. Open a support case (A-People login required).
Document Automation에 사용자 정의 파서 패키지 통합

이제 사용자 정의 파서 패키지를 개발하여 템플릿으로 사용할 수 있습니다. 또한 Document Automation에서 해당 사용자 정의 파서 패키지를 통합하여 문서를 맞춤식으로 처리할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 Document Automation에 타사 패키지를 통합하려는 모든 사용자를 온보딩할 때 템플릿으로 사용할 수 있는 샘플 프로젝트를 개발할 수 있습니다.

파서를 생성하고 학습 인스턴스로 구성하기

변경된 부분
Google Custom Document Extractor(CDE)의 언어 지원 개선

이제 Google CDE를 통해 문서 추출 시 70개 이상의 언어를 지원합니다.

Google CDE(Custom Document Extractor)용 Document Automation 지원

Document Automation 라이선스 사용량에 대한 알림

활성화된 알림이 있는 경우, 라이선스 80%가 사용되면 Document Automation 라이선스 사용량에 대한 알림을 받습니다.

이 기능을 사용하면 추가 라이선스를 계획할 수 있습니다.

Document Automation의 라이선스 이해

버그 패치
사용자가 문서의 빈 공간을 클릭하여 여러 필드의 정규화된 값을 확인하면 필드 값이 더 이상 변경되지 않습니다.

이전에는 사용자가 문서의 빈 공간을 한 번 클릭하면 값이 변경되었습니다. 따라서 동작을 인지하지 못한 채 실수로 값이 변경될 수 있습니다.
개선된 휴리스틱 피드백 모델을 통해 이제 추출이 제대로 작동하며, 이전 매핑에 아랍어 문자나 작은따옴표(')로 묶인 텍스트 등 영어가 아닌 문자가 포함된 경우에도 특정 필드에 대한 클러스터를 생성합니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 01981332, 01981088
이제 패키지의 문서 데이터 업데이트 메시지가 선택한 언어에 따라 현지화됩니다. 또한 현지화된 사용자 정의 메시지는 Google Document AI 공급자가 선택한 언어에 따라 번역됩니다.
유효성 검사기 페이지의 비정형 문서의 경우, 이제 사용자가 필드를 클릭하면 해당 필드 또는 검색 쿼리에 대한 관련 정보가 포함된 올바른 페이지가 문서에 열립니다.
구문 분석기를 구성할 때 잘못된 parserFields 값이 포함된 JSON 파일을 업로드하면 더 이상 업로드 프로세스가 실패하지 않고 적절한 오류 메시지가 표시됩니다.
파서 구성 시 이제 파서 구성 페이지에 선택한 언어로 된 페이지 콘텐츠가 표시됩니다.
사용자가 Google Document AI를 공급자로 사용하여 헤더가 없는 테이블이 포함된 여러 페이지 문서를 처리하면 이제 모든 페이지에서 유효한 데이터가 모두 추출됩니다.
학습 인스턴스를 생성하거나 수정하는 동안 사용자가 필드 레이블 값을 업데이트하면 시스템에서 사용자가 200자 이하의 값을 입력하지 못하도록 제한합니다.

이전에는 이러한 경우 글자 수 제한에도 불구하고 시스템에서 200자 이상의 값을 입력할 수 있었습니다. 그리고 사용자가 업데이트를 저장하려고 하면 글자 수 제한에 대한 오류 메시지가 표시되었습니다.
이제 Google Vision OCR을 사용하여 휴리스틱 피드백으로 중복 데이터를 추출하지 않습니다.
이제 온프레미스 배포에서 Google Document AI 공급자에 대한 휴리스틱 피드백이 활성화됩니다.
사용자가 Automation Co-Pilot 인터페이스에서 언어를 선택하면 이제 유효성 검사 중에 자동 채우기 옵션 레이블이 선택한 언어에 따라 업데이트됩니다.
사용자가 필드 이름과 유사한 별칭 이름을 추가해도 더 이상 추출이 실패하지 않습니다. 결과적으로 문서가 지정된 정규식 패턴으로 성공적으로 추출되어 유효성 검사기 페이지에 표시됩니다.

이전에는 예를 들어 Total 필드 이름에 별칭으로 total을 추가한 경우, 오류 메시지와 함께 추출이 실패하고 정규식 패턴이 있는 문서를 처리할 수 없었습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 02005661
제한 사항
사용자가 구문 분석기 구성 페이지에서 구문 분석기를 삭제하고 나중에 학습 인스턴스를 만드는 경우, 문서 유형 드롭다운 목록에 삭제된 구문 분석기와 연결된 도메인이 계속 표시됩니다.
클라우드 라이선스가 만료된 경우에도 생성형 AI 기능과 외부 연결이 활성화되면 사용자는 학습 인스턴스를 생성할 수 있습니다.
양식 필드가 없는 경우 피드백 기반 테이블 데이터를 추출할 수 없습니다.
공개 프로세스의 경우 다음 시나리오에서 오류 메시지가 표시될 수 있습니다.
  • 유효성 검사 대기열에 있는 모든 문서를 유효성 검사한 후.
  • 동일한 학습 인스턴스로 일부 문서를 처리한 후 첫 번째 문서를 열고 새로 고침을 클릭하는 경우.
주: 비공개 프로세스에 대한 오류 메시지는 표시되지 않습니다.
IQ Bot 학습 인스턴스가 이미 다른 사용자에 의해 브리지된 경우 사용자에게 오류 메시지가 표시되지 않습니다.
이전 릴리스의 제한 사항
문서 규칙에 then 조건에 다른 데이터 유형이 포함된 경우 잘못된 오류 메시지가 표시될 수 있습니다.

해결 방법: 작업에 데이터 유형이 다른 여러 필드가 있는 경우 각 필드에 대해 별도의 작업이 포함되도록 문서 규칙을 구성합니다.
유효성 검사기 역할이 있는 사용자가 유효성 검사를 위해 문서를 제출하면 오류 메시지가 표시됩니다.

해결 방법: 최소한 읽기 권한이 있는 사용자 정의 역할을 만들어 사용자에게 할당해야 합니다. 사용자 및 사용자 정의 역할에 대한 자세한 내용은 Document Automation 사용자 및 Document Automation을 위한 사용자 정의 역할 생성에서 참조하십시오.

서비스 클라우드 케이스 ID: 02092524, 02098383
사용자가 고급 분류기 패키지 작업의 출력 경로로 공유 네트워크 경로를 제공하면 디렉터리가 잘못되었거나 찾을 수 없음 - null 오류 메시지가 표시됩니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 02085363
학습 인스턴스 페이지에서 Google CDE 학습 인스턴스에는 Google Document AI 제공자 아이콘이 표시되지 않습니다.
주: 기본 기능에는 영향을 미치지 않습니다.
사용자가 여러 행에 걸쳐 수식 유효성 검사를 적용하여 양식 필드 수준에서 값의 유효성을 검사하는 경우(예: 하위 합계), 사용자가 하나 이상의 행을 삭제하고 양식 필드의 값을 현재 행과 일치하도록 재설정하면 유효성 검사 오류가 계속 유지됩니다. 문제를 해결하려면 다음 해결 방법 중 하나를 수행하십시오.

해결 방법: 사용자는 원하지 않는 셀 값(수량, 단가, 총 가격)에 0을 더하고 행을 삭제해야 합니다. 그런 다음 소계에 올바른 값을 추가하여 오류 메시지를 삭제합니다.
사용자가 표준 양식에 연결된 클래식 Document Automation 학습 인스턴스에 대한 문서를 처리할 때 Bot 에이전트가 프록시 인증으로 설치되어 있는 경우 오류 메시지와 함께 추출이 실패합니다.

BYOK(Bring Your Own Key) 설정으로 Google CDE를 사용해 문서를 처리하며 해당 프로세서가 기본 모델을 사용하는 경우, 변환 실패로 인해 문서를 처리하지 못합니다.

해결 방법: 이 문제를 해결하려면 Google 콘솔에서 기본 모델 대신 사용자 정의 모델을 사용하십시오.
문서를 처리하고 유효성 검사기로 전송할 때 숫자 데이터 유형에 10진수(예: .78, .99)가 있는 경우 문제가 발생할 수 있습니다.

해결 방법: 이 문제를 해결하려면 소수점 숫자를 0.78 또는 0.99로 입력해야 합니다.

IQ Bot

버그 패치
유효성 검사 후, 유효하지 않은 것으로 표시된 문서는 API에서 프로젝트 ID가 정의되지 않은 경우 관련 유효하지 않은 출력 폴더에 표시되며, 더 이상 유효하지 않은 폴더에서 누락되지 않습니다.

이전에는 유효성 검사 후 사용자가 유효하지 않은 문서를 찾아서 추적할 수 없어 문서 추출에 영향을 미쳤습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 01960308, 01998792
제한 사항
사용자가 영어가 아닌 문자 문서 유형(예: 아랍어, 중국어 문자)을 포함하고 Document Automation에 연결된 IQ Bot 학습 인스턴스로 문서를 연결하고 처리하는 경우, 연결된 학습 인스턴스에 대한 Control Room > IQBotPages에서 라이선스 소비가 추적되지 않습니다.