IQ Bot 및 Document Automation v.27 릴리스

IQ Bot 및 Document Automation v.27 릴리스의 새로운 기능과 변경된 기능, 수정 사항 및 제한 사항을 살펴보십시오.

Document Automation

새로운 기능
Document Automation과 표준 양식 통합

Document Automation 내에서 완전히 학습 인스턴스를 생성하고 관리할 수 있습니다. 이전에는 IQ Bot에서 표준 양식 학습 인스턴스를 생성한 다음 Document Automation의 학습 인스턴스 연결 기능을 통해 처리해야 했습니다. Document Automation과 통합된 표준 양식으로 전체 워크플로를 단일 시스템으로 통합함으로써 이점을 얻을 수 있습니다.

Document Automation에서 표준 양식을 사용하여 사용자 정의 모델 생성.
Document Automation에서의 Azure AI 문서 인텔리전스 v3.0 모델 지원

Azure AI 문서 인텔리전스 v3.0은 템플릿 및 신경망을 선택할 수 있는 옵션을 포함하여 기존 모델 생성에 대한 추가 기능을 제공합니다. 모델을 교육하는 동안 2.1 또는 3.0 버전을 선택할 수 있습니다.

새 Document Automation 제품 라이선스
이제 Document Automation는 사용자가 문서를 처리하고 프로덕션에서 학습 인스턴스에 대한 메트릭을 추적할 수 있도록 다음 라이선스를 제공합니다.
  • Document Automation 표준 양식(페이지 수): Document Automation에서 모델을 생성하고 표준 양식으로 문서를 처리하는 데 필요합니다.
  • Document Automation 360 Extraction(페이지 수): 사용자 정의 문서 유형을 포함하여 (사전 트레이닝된) Automation Anywhere 모델에서 문서를 처리하는 데 필요합니다.

또한 라이선스 소비 추적에 대한 업데이트가 있습니다.

라이선스 추적 릴리스 노트

Google Vision OCR을 사용하여 데이터 추출

Cloud Control Room 사용자인 경우, 학습 인스턴스를 생성하거나 업데이트하여 Google Vision OCR 기술을 통해 문서를 처리할 수 있습니다.

Automation Anywhere 모델의 테이블 추출 개선

검증 피드백을 사용하여 하나 이상의 필드가 포함된 셀에서 데이터를 추출하도록 학습 인스턴스를 트레이닝할 수 있습니다.

예를 들어, 제품 설명 열에 항목 번호도 포함된 경우 유효성 검사 인터페이스에서 항목 번호를 간략하게 설명할 수 있습니다. 학습 인스턴스가 후속 문서를 처리할 때 항목 번호를 추출하고 제품 설명은 무시합니다.

유효성 검사 피드백으로 테이블의 특정 값 추출

새로운 Document Automation 위젯으로 성과 메트릭 시각화

검증기 사용자 성과에 대한 데이터 시각화를 볼 수 있습니다. 이 새로운 위젯은 각 검증기 사용자가 문서당 수동 유효성 검사를 수행하는 데 걸린 가중 평균 시간을 보여주는 가로 막대형 차트로 되어있습니다.

문서 워크스페이스 대시보드

Document Automation의 정규식 패턴 기반 추출 지원

학습 인스턴스가 추출할 필드를 구성할 때 추출 엔진이 필드를 찾는 데 도움이 되는 정규식(regex) 패턴을 지정할 수 있습니다. 정규식 패턴을 입력한 후 학습 인스턴스 생성 창에서 샘플 콘텐츠를 사용하여 표현식을 테스트할 수 있습니다. VAT 번호 또는 PO 번호와 같은 특정 패턴을 따르는 값에 정규식 패턴 추출을 사용할 수 있습니다.
단축키에 대한 유효성 검사 인터페이스 지원

유효성 검사 인터페이스에서 Alt 키를 누른 상태에서 마우스 휠로 스크롤하여 문서를 확대 및 축소할 수 있습니다.
변경된 부분
다음 업데이트는 Control Room이 라이선스 사용을 추적하는 방법에 영향을 미칩니다.
  • Control Room은 봇을 배포하기 전에 충분한 제품 라이선스를 확인합니다.
  • IQ Bot 페이지 라이선스와 표준 양식 페이지 라이선스는 Automation 360 IQ Bot에서 생성된 학습 인스턴스를 통해 처리되는 문서를 추적합니다. 여기에는 Automation 360 IQ Bot의 학습 인스턴스에서 처리된 문서와 Document Automation에 연결된 학습 인스턴스가 포함됩니다.
  • 라이선스 페이지에서 Document AI 라이선스는 Google Document AI(문서 수)라고 합니다.
  • 또한 Control Room은 자신의 라이선스를 가져온 사용자에 대해 Google Document AI에서 처리된 문서를 추적합니다. 이전에는 Control Room은 Automation Anywhere을 통해 라이선스를 구매한 사용자에 대해서만 해당 문서를 추적했습니다.
이제 Document Automation의 온프레미스 및 Linux 설치로 Oracle Database를 구성할 수 있습니다.
Document Automation의 이전 버전에서 생성된 학습 인스턴스를 가져올 때 시스템에 검증 피드백을 보내는 확인란은 기본적으로 선택되어 있습니다. 확인란을 선택하려면 학습 인스턴스를 편집해야 합니다.
버그 패치
빌드 16694: 이 빌드에는 다음 수정 사항이 포함되어 있습니다(이전 빌드의 수정 사항 포함).
Document Automation에 대한 표준 양식 또는 표준 양식(IQ Bot의 경우) 라이선스가 있는 사용자는 이제 Document Automation에서 표준 양식 모델을 생성할 수 있습니다.
빌드 16685: 빌드에는 다음 수정 사항이 포함되어 있습니다.
이제 문서 추출 패키지에서 작업을 실행한 후 Bot 에이전트가 리소스 폴더를 지웁니다.
Document Automation의 이전 버전에서 생성된 학습 인스턴스를 가져올 때 이제 검증을 사용하여 정확도 향상 확인란은 기본적으로 선택 해제되어 있습니다.
이제 Document Automation은 포트 번호에 관계없이 모든 온프레미스 설치의 라이선스 사용을 올바르게 추적합니다.
이제 사용자 정의 문서 유형을 사용하여 학습 인스턴스에 수식 유효성 검사를 추가할 수 있습니다.
Document Automation의 표준 양식은 이제 새로 설치하거나 업그레이드된 다중 테넌트 Control Room에서 지원됩니다. 이전에 Document Automation의 표준 양식은 다중 테넌트 Control Room을 새로 설치하는 경우에만 지원되었습니다.
검증기 페이지를 새로 고치면 검증기가 마지막으로 작업한 문서를 표시합니다. 이전에는 검증기가 페이지를 새로 고친 후 검증이 완료된 첫 번째 문서를 표시하는 경우가 있었습니다.
프록시로 구성된 Bot Runner 기기는 문서 추출 패키지에서 작업을 성공적으로 실행할 수 있습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 01856276, 01862174, 01911425
제한 사항

표준 양식은 모든 문서에 대해 고유한 필드 추출만 지원합니다. 여러 페이지에 이름이 같은 필드가 있는 경우 모델 생성 도구에서 다른 태그 이름으로 문서를 트레이닝해야 합니다.

예를 들어 서로 다른 두 페이지에 date라는 이름의 필드가 있는 경우, date1과 date2를 사용하여 트레이닝용 모델 생성 도구에서 태그 이름을 고유하게 만들어야 합니다.

표준 양식 v3.0용 모델을 생성할 때 모델 이름에 공백을 사용할 수 없습니다. 모델 이름에 공백이 있으면 InvalidParameter 오류 메시지가 생성됩니다.

Azure AI 문서 인텔리전스 서비스의 표준 양식 v.3.0에 대한 평균 정확도는 없습니다. 결과적으로 표준 양식 교육은 v.3.0 서비스에 대해 평균 정확도를 0.00%로 표시합니다.

표준 양식 모델을 가져올 때 Document Automation에서 사용 가능한 구성이 없으면 잘못된 오류 메시지가 표시됩니다.

크기 조정 기능이 모델 목록 테이블에 대해 제대로 작동하지 않습니다. 따라서 표준 양식에서 테이블 머리글이나 열의 크기를 조정할 수 없습니다.

여러 페이지가 있는 v.3.0 모델을 생성할 때 실행 분석 결과가 표준 양식으로 표시되지 않습니다.

기본 문자 제한은 테이블 이름에 대해 100자, 테이블의 필드 이름에 대해 155자입니다. 그러나 테이블을 재구성하면 기본 제한보다 더 많은 문자를 추가할 수 있습니다.

표준 양식 v.3.0 모델에 대해 확인란 또는 라디오 버튼에 대한 시스템 식별 영역(SIR)이 생성되지 않습니다.
표준 양식은 Linux에서 지원되지 않습니다.

유효성 검사기 결과에서 시스템 식별 영역(SIR)에서 다시 매핑하거나 다시 그리면 잘못된 확인란이 감지됩니다. 하지만 자동 생성된 매핑을 변경한 후 확인란 값을 선택 또는 선택 취소로 입력할 수 있습니다
하나의 Control Room에서 다른 곳으로 학습 인스턴스를 마이그레이션할 때 동일한 사용자가 .dw 파일을 내보내고 가져와야 합니다.
학습 인스턴스가 다중 행 필드에서 데이터를 추출하여 CSV 파일로 전송하면 각 줄 끝에 추가 공백이 추가됩니다.
"평균 유효성 검사 시간" 및 "문서 수에 따른 검증기 성능" 위젯의 데이터 포인트 위로 마우스를 가져가면 팝업 창에 올바른 값이 즉시 표시되지는 않습니다.
필드 이름과 필드 라벨을 제공하지 않고 사용자 지정 테이블 필드를 생성하는 경우, Document Automation는 해당 필드를 선택하지 않은 경우라도 학습 인스턴스를 생성하지 못하게 합니다.
정규식 테스트를 클릭하고 정규식의 필드 값을 바꾸면 이제 필드가 50자로 제한됩니다.

해결 방법: 취소를 클릭하여 테스트 정규식 창을 나가고, 정규식 필드에서 수정합니다.

표준 양식 v3.0 모델용 양식 OCR 테스트 도구(FOTT)에서 테이블 아이콘이 생성되지 않습니다.

필드 이름이 100자를 초과하면 스크롤 막대가 나타나지 않고 양식 필드의 값을 볼 수 없습니다.

테이블 이름이 50자를 초과하면 테이블 크기를 확장할 수 없습니다. 또한 마우스를 올려도 테이블의 필드 이름이 표시되지 않습니다.
사용자 지정 로직을 구성할 때 잘못된 Python 스크립트를 테스트하면 시스템에서 Python 실행 경로가 포함된 오류 메시지를 반환합니다.
때때로 문서 추출이 실패하고 다음 오류 메시지 중 하나가 다음 Automation Co-Pilot 요청 상태에 나타납니다. Extraction bot failed. Please check activity/audit logs for more detail 또는 Download bot failed. Please check activity/audit logs for more detail 및 감사 로그의 다음 메시지: Existing deployment in progress for this user session.

이 경우 영향을 받는 기기에서 Bot 에이전트를 다시 시작하십시오.
Control Room이 온프레미스에 설치된 경우 문서 워크스페이스 대시보드에 잘못된 페이지 사용 메트릭이 표시되는 경우가 있습니다.
프록시가 프록시 자동 구성(PAC) 파일로 구성된 경우 문서를 Google Vision OCR로 처리할 수 없습니다.
학습 인스턴스를 생성하거나 편집할 때 필드 이름이 숫자 값으로 시작하면 해당 필드에 대해 공식 유효성 검사가 실패합니다. 이 문제는 양식 필드와 테이블 필드에 적용됩니다.
검증 피드백 옵션이 비활성화된 학습 인스턴스를 가져오면 검증 피드백 옵션이 활성화되고, 옵션을 비활성화하려면 학습 인스턴스를 수동으로 편집해야 합니다.
표준 양식의 경우 여러 페이지로 구성된 문서가 처리되고 검증으로 들어갈 때, 유효성 검사기의 시스템 식별 영역(SIR)이 정확하더라도 한 페이지가 유효성 검사기에서 중복됩니다.

IQ Bot

변경된 부분
TLS 1.2를 지원하지 않는 Microsoft SQL Server의 이전 버전을 사용하는 경우, IQ Bot 데이터베이스를 백업하고 TLS 1.2를 지원하는 Microsoft SQL Server 버전으로 업데이트해야 합니다.
IQ Bot은 이제 사용자 지정 로직 유효성 검사를 위해 최신 버전의 Python(3.11.0)을 사용합니다. 최신 버전을 사용하려면 cx_Oracle 8.3에서 python-oracledb로 업그레이드해야 합니다. Upgrading from cx_Oracle 8.3에서 python-oracledb로 업그레이드 참조
버그 패치
IQ Bot은 이제 print('Test')와 같이 따옴표가 포함된 Python 사용자 지정 로직으로 필드에서 후처리를 수행합니다.

IQ Bot에서 유효성 검사기 또는 디자이너의 문서가 손상되었거나 삭제되었거나 로드되지 않은 경우, 자리 표시자 이미지가 표시됩니다. 새 문서를 업로드할 때까지 애플리케이션의 일관성이 없습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 00792976, 00835371
프로덕션 프로세스 중에 학습 인스턴스 또는 Bot을 스테이징에서 프로덕션으로 또는 그 반대로 이동해서는 안 됩니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 01808931, 00821541, 01253373, 00836954, 01271722
수동 또는 사용자 지정 그룹을 사용하여 유효하지 않은 문서를 업로드하면 문서가 처리됩니다. 그러나 지원되지 않는 페이지에 대해서는 시스템 식별 영역(SIR)이 생성되지 않습니다.

이전에는 잘못된 문서가 유효한 문서와 함께 업로드되고 추출을 위해 처리될 때 추출 보기 페이지가 계속 로드되었습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 01786098

Healthcheck API에서 출력에는 적절한 분기 이름 규칙이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다. RC-A360.27. 이전에는 분기 이름 규칙이 heads/RC-A360.27인 경우 부적절한 상태 정보가 표시되었습니다.

문서 유효성 검사 중에 오류 또는 예외가 발생하면 오류 또는 예외가 처리되고 파일이 출력에 일관되게 표시됩니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 00827940

IQ Bot에서 RabbitMQ v3.8.17 및 v3.8.18이 작동하지 않는 경우, 이제 시스템 환경 변수를 RABBITMQ_LOG_BASE로 업데이트하여 로그 디렉터리 위치를 변경할 수 있습니다. 이 변수가 필요한 디렉터리 위치와 함께 수동으로 제공되면 로그가 새 위치에서 생성되고 업데이트됩니다. 이전에는rabbitmq.conf 파일의 log.dir 변수에 대해 지정된 구성은 RabbitMQ v3.8.17 및 v3.8.18을 지원하지 않았습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 01844995

이제 PDFBox가 활성화되면 시스템 식별 영역(SIR)이 수동 그룹에 대해 생성됩니다. 이전에는 PDFBox가 활성화되었을 때 학습 인스턴스를 생성하는 동안 일부 벡터 PDF에 대한 SIR이 수동 그룹에 대해 생성되지 않았습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 01844223, 01849638
동일한 학습 인스턴스에 대한 디자이너가 다른 창에서 열려 있는 경우 IQ Bot 아카이브(IQBA) 파일을 가져올 수 없습니다. 이전에는 IQBA 내보내기 시 visiobotDetails 테이블의 LockedTimestamp 필드에 값이 있었기 때문에 가져오기가 실패했습니다. LockedTimestamp 필드가 null 값을 예상했기 때문에 이로 인해 오류가 발생했습니다.

서비스 클라우드 케이스 ID: 01818474
제한 사항
IQ Bot을 신속 설치 업그레이드하는 동안 설치 단계에 오류 메시지가 표시됩니다. 계속 진행 하려면 확인을 클릭해야 합니다.
IQ Bot 아카이브(IQBA) 파일에서 파일을 가져오고 내보낼 때 최대 업로드 파일 크기 제한은 5GB로 설정됩니다. 파일 크기가 5GB보다 큰 경우 원치 않는 그룹을 삭제하여 파일 크기를 줄이고 마이그레이션해야 합니다.

IQ Bot 아카이브(IQBA) 파일 크기가 2,147,483,647비트를 초과하면 파일 스토리지는 내보낸 파일을 출력 폴더에서 원하는 위치로 업로드하지 않습니다.
가끔 PDFBox가 PDF(Portable Document Format) 문서를 정확하게 감지할 수 없는 경우가 있습니다. 문서를 IQ Bot으로 업로드하기 전에 Adobe Acrobat을 사용하여 PDF로 변환하는 것이 좋습니다.

인터페이스 업데이트

IQ Bot 및 Document Automation
이제 학습 인스턴스 생성 창에 OCR 제공자를 선택할 수 있는 드롭다운 메뉴가 포함되어 있습니다.
OCR을 선택하는 드롭다운 메뉴
Google Vision OCR을 사용하여 데이터 추출