AI 가드레일
- 최종 업데이트2025/03/10
AI 가드레일
AI 가드레일은 보안 및 준수 정책을 시행하는 인라인 차단 메커니즘을 제공하여 민감한 데이터를 보호하고 윤리적인 AI 관행을 보장합니다.
스마트 토큰화를 사용하여 프롬프트 내에서 사용되는 민감한 데이터를 식별하고 이를 토큰화된 값으로 대체합니다. 마찬가지로, 모델 응답을 가로채어 토큰화된 값을 재구성하고 대체함으로써 응답의 관련성을 보장합니다. 또한, 이는 프롬프트와 모델 응답의 유해성 수준을 모니터링하여 유해성 수준을 감사합니다.
Automation 360에서 AI 가드레일을 구성할 때 데이터 마스킹 규칙을 설정하고 유해성 모니터링을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 기능은 시스템이 다양한 유형의 민감한 데이터를 처리하고 LLM과의 상호작용에서 사용되는 언어의 적절성을 평가하여 봇 실행 중 발생할 수 있는 잠재적인 문제를 방지하는 방법을 정의합니다. 이 주제에서는 AI 가드레일의 구현과 기능에 대한 인사이트를 제공하고, 데이터 보안과 책임 있는 AI 관행을 촉진하는 데 있어서 그들이 하는 역할을 강조합니다.

AI 가드레일의 핵심은 데이터 마스킹 기능으로, 요청을 LLM(대규모 언어 모델)으로 전송하기 전에 봇 프롬프트 내 민감한 데이터 요소를 식별하고 토큰화된 값으로 대체하여 작동합니다. 이 프로세스는 정확한 응답을 생성하는 데 필요한 맥락을 보존하는 동시에 LLM이 민감한 정보를 직접 처리하는 것을 방지합니다. 또한, 유해성 모니터링 기능은 LLM에 전송된 프롬프트와 잠재적으로 유해한 언어에 대한 LLM의 응답을 모니터링합니다.
이점
- 데이터 마스킹
- 데이터 마스킹은 알려진 민감한 데이터를 식별하고 이를 가상의 값으로 대체하는 난독화 기술입니다.
- 유해성 모니터링
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AI 가드레일 LLM에 전송된 프롬프트와 LLM에서 생성된 응답에 대해 잠재적인 유해성 언어를 분석하여 낮음, 보통, 높음의 유해성으로 분류합니다. 현재는 \'관찰 전용\' 모드이기는 하지만, 이 기능을 사용하면 잠재적으로 문제가 될 수 있는 언어 사용을 식별할 수 있습니다. 향후 출시 버전에는 유해성 수준에 따라 프롬프트를 차단하는 기능이 포함될 예정입니다.
- 모니터링 및 로깅
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Automation 360은 데이터 마스킹 프로세스의 세부 정보를 포함하여 모든 가드레일 작업을 기록합니다. 이 포괄적인 로깅은 감사 추적을 제공하여 관리자가 AI 가드레일의 기능을 모니터링하고 데이터 보호 정책 준수를 확인할 수 있도록 합니다.