AI 도구 시작하기
- 최종 업데이트2024/10/31
AI 도구 시작하기
Automation 360 플랫폼을 기반으로 구축된 AI Agent를 활용하여 생성형 AI 모델의 잠재력을 활용해 의사 결정을 내리고, 데이터를 학습하며, 자연어를 통해 상호작용합니다. 이러한 에이전트는 종합적인 비즈니스 프로세스 내에서 다양한 기업 시스템 전반에 걸쳐 여러 작업을 수행함으로써 완전한 자율 자동화를 가능하게 합니다.
AI Agent Studio의 기능을 활용하여 기본 모델과 프롬프트를 실험하고, 필요에 따라 맞춤화할 수 있고 재사용 가능한 AI Skill:을 생성하십시오. 이 기술을 공유하여 Automation 360 Control Room 내에서 개발자들이 쉽게 통합할 수 있도록 지원하십시오. AI 기반 에이전트가 준비되어 있으며, 에이전트 프로세스를 통해 기업 시스템 전반에 걸쳐 조율을 수행하여 여러분을 지원하고 한 발짝 더 나아가게 합니다.
AI 도구의 개념과 이점을 이해할 수 있도록 유스케이스를 살펴보겠습니다.
중앙의 받은 편지함 폴더에서 수신한 고객 이메일을 추가 조치를 위해 관련 고객 지원 그룹으로 연결해야 하는 비즈니스 요구 사항이 있습니다. 이메일의 어조에 따라 이메일은 행복, 불행, 불만, 화남, 기타 등의 카테고리로 분류해야 합니다. 분류가 완료되면 추가 조치를 위해 관련 지원 그룹에 전달해야 합니다. 이 기능을 사용하면 미리 정의된 AI Skill:을 사용하여 이메일 감정 분석 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 그런 다음 감정 분석에 기반한 이메일을 관련 지원 그룹에 전달하여 고객에게 응답하거나 필요한 조치를 취할 수 있습니다.
이 결과는 기본 모델에서 지원하는 텍스트 감정 분석에 맞게 조정된 프롬프트 입력을 사용하여 이메일 본문을 읽고 감정 점수를 생성하는 AI Skill:을 생성하여 전달할 수 있습니다. 점수에 따라 자동화가 지원 이메일을 관련 그룹으로 라우팅하여 추가 조치를 취할 수 있습니다. 이 AI Skill:은 다양한 자동화 솔루션에서 사람의 개입 없이 이 전체 태스크를 빠르고 효율적으로 자동화하고 완료하는 데 사용할 수 있습니다.
다음은 시나리오를 구현하기 위한 프로세스와 각 페르소나의 역할에 대한 개요입니다.
자동화 관리자(Jake)
- Amazon Bedrock, Google Vertex AI Azure OpenAI, OpenAI 등과 같은 하이퍼스케일러 공급업체의 엄선된 기본 모델 목록에 연결합니다.
- Amazon Bedrock 또는 Google Vertex AI에서 RAG 기능을 갖춘 표준, 미세 조정됨 또는 Grounded 모델 연결 생성을 수행합니다.
- 모델 연결의 실행 가능성을 테스트합니다.
- 전문 개발자가 사용자 정의 역할을 통해 AI Skill:을 만들 수 있도록 이러한 연결을 제공하십시오.
전문 개발자(Marcus)
- 사용 가능한 모델 연결을 사용하여 감정 분석을 위한 AI Skill:을 만듭니다.
- AI Skill:을 정의하여 고객으로부터 받은 이메일을 카테고리별로 분류하고 추가 조치를 위해 관련 부서로 전달해야 하는 비즈니스 요구 사항을 해결합니다.
- 사용 가능한 모델 연결을 사용하여 프롬프트를 테스트하고 프롬프트 매개변수를 미세 조정하여 요구 사항에 맞게 결과를 최적화합니다.
- AI Skill:을 게시하여 다른 전문 개발자와 시민 개발자가 이를 사용하여 빠르게 자동화를 만들 수 있도록 합니다.
시민 개발자(Sue)
- Bot 편집기에서 을 사용하여 새로운 자동화를 생성하거나 기존 자동화를 업데이트합니다. AI Skill: 패키지를 참조하십시오.
- 해당 사용자가 사용할 수 있는 AI Skill:을 선택합니다.
- 자동화에서 AI Skill: 값을 정의합니다.
- 자동화를 실행하고 테스트하여 자동화의 모든 작업이 예상대로 실행되는지 확인합니다.
모든 페르소나에 대한 역할 및 권한을 설정합니다. AI 도구에 대한 역할과 권한 항목을 참조하십시오.