표준 양식 학습 인스턴스의 유효성 검사 규칙 정의
- 최종 업데이트2022/07/12
표준 양식 학습 인스턴스의 유효성 검사 규칙 정의
잘못되거나 유효하지 않은 데이터 추출을 방지하기 위해 표준 양식 학습 인스턴스와 연결된 봇을 편집하고 유효성 검사 규칙을 사용자 지정할 수 있습니다.
스테이징 환경에서만 봇을 편집할 수 있습니다. 따라서 운영 환경에 있는 경우 편집하려는 봇을 스테이징 환경으로 이동해야 합니다.
IQ Bot 추출 서비스 사용
IQ Bot Designer를 사용하여 학습 인스턴스를 훈련시키고 샘플 문서로부터 콘텐츠를 추출하십시오. 각 필드를 검토하여 올바른 값이 추출되었는지 확인하고, 필요한 경우 올바른 필드로 수정합니다.
자세한 내용은 학습 사례 교육 항목을 참조하십시오.
Microsoft Azure Form Recognizer 서비스 사용
- Bot 페이지에서 편집할 봇을 선택하십시오.
검색 창을 사용하여 봇을 찾을 수도 있습니다.
- Bot 편집 아이콘을 클릭하세요.
- 필드 열에서 필드 옵션을 클릭합니다.
- 패턴 유효성 검사 탭의 필드에 사용자 지정 유효성 검사 규칙을 입력합니다.
처리되지 않은 문서는 유효성 검사기로 이동되고, 오류가 있는 필드는 플래그가 지정됩니다. 유효성 검사기에서 플래그가 지정된 필드를 검토할 수 있습니다.
- 로직 탭에 후처리 로직을 입력하고, 저장을 클릭합니다.
- 저장을 클릭합니다.업데이트된 봇은 스테이징 환경에 저장되며, 운영 환경으로 이동할 수 있습니다.