Tegaki API OCR 엔진 사용

IQ Bot이 있는 Tegaki API OCR 엔진을 사용하여 일본어와 한국어로 된 트레이닝 문서에 사용되는 광학 문자 인식(OCR) 결과의 정확성을 개선합니다. Automation 360 IQ Bot 온프레미스과 함께 사용하도록 구성할 수 있습니다.

전제 조건

중요사항: Automation 360 v 30부터는 Automation 360 IQ Bot의 데이터 추출에 Tegaki API OCR 엔진 사용을 더 이상 지원하지 않습니다. 대신 Google Vision API OCR 엔진 을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Automation Anywhere 제품에 영향을 미치는 기능 지원 중단 을 참조하십시오.
Tegaki API OCR 엔진 설정을 위한 다음 선행조건을 검토하십시오.
  • Automation 360 IQ Bot 온프레미스Tegaki API OCR을 지원합니다.
  • Cogent Labs에서 설정한 요구사항을 충족하는 전용 서버가 있어야 합니다. 자세한 내용은 고객 성공 관리자에게 문의하십시오.
  • IQ BotTegaki API를 내장 플러그인으로 제공합니다. 다음 폴더에서 사용 할 수 있는 settings.txt 파일에서 Tegaki API를 기본 OCR 엔진으로 설정합니다.

    C:\Program Files (x86)\Automation 360 IQ Bot <version>\Configurations

  • TCP 프로토콜을 사용하여 port = 443에서 API 엔드포인트에 대한 통신을 설정합니다.
중요사항: Automation 360 IQ Bot 클라우드에서는 사용할 수 없습니다.
Tegaki API OCR은 다음 언어로 된 문서를 지원합니다.
  • 일본어
  • 한국어
  • 일본어- 영어
  • 한국어- 영어

프로시저

  1. IQ Bot 설치 프로그램을 실행합니다.
  2. Automation Anywhere 담당자로부터 받은 지침에 따라 시스템에 온프레미스 버전에 대해 Tegaki API OCR 엔진을 구성합니다.
  3. Tegaki OCR settings.json 파일에 라이선스 키를 입력합니다.
    IQ Bot에서는 Tegaki API OCR 엔진을 사용할 수 있는 라이선스를 제공하지 않으므로 사용자 고유의 라이선스 키를 사용해야 합니다. 자신의 라이선스 키를 설치하려면 다음 단계를 따릅니다.
    1. 다음 위치로 이동합니다.

      C:\Program Files (x86)\Automation 360 IQ Bot\Configurations

    2. Tegaki API 버전을 설치한 온프레미스 엔드포인트를 설정합니다. APIKey = <your key here>를 설정하고 TegakiOCREngineSettings.json 파일을 구성합니다.
      {
        "APIKey": "<ensure your key meets UUID format (https://www.uuidgenerator.net)>”,
        "RestEndpointURL": "<your Tegaki Server URL here>”,
        "RestEndpointPort": <80>,
        "EngineType": 3,
        "EnableFieldMerging": false,
        "EnableFieldRegions": false,
        "DebuggingFolder": "C:\\Users\\Public\\Documents\\Automation Anywhere IQBot Platform\\Logs\\Engine\\Tegaki"
      }

      How to change OCR Settings in IQ Bot (A-People login required) 항목을 참조하십시오.

  4. ..\Automation 360 IQ Bot\Configurations\Settings.txt로 이동하여 다음 값을 수정합니다. OCREngine=TegakiAPI.
    IQ Bot 설치 후 TegakiOCREngineSettings.json 파일을 사용할 수 있습니다.

다음 단계

  1. 트레이닝하고자 하는 아시아 언어 문서로 새 학습 인스턴스를 생성합니다.
  2. 문서를 트레이닝하고 학습 인스턴스를 프로덕션으로 설정합니다.
  3. 아시아 언어 파일을 업로드하고 을 실행합니다.
  4. 추출 결과의 정확도를 다운로드하여 봅니다.