추출 모델 구축

데이터 추출 모델은 일반적으로 AI(인공 지능) 및 ML(머신 러닝) 기술을 활용하여 문서에서 텍스트, 키-값 쌍 및 테이블을 정확하게 추출합니다.

IQ Bot 추출 서비스

IQ Bot에서 학습 인스턴스를 생성하고 교육하는 과정으로 실시되므로 별도의 AI 모델이 필요하지 않습니다.

학습 인스턴스 생성 항목을 참조하십시오.

Microsoft Azure Form Recognizer 서비스

유스케이스를 평가하는 동안 Microsoft Azure Form Recognizer 모델은 Sales Engineering에서 생성할 수 있습니다. 하지만 프로덕션 배포의 경우 전문 서비스 또는 Automation Anywhere의 PEM(파트너 지원 관리자)에게 문의하십시오.

How to Create and train Azure Form Recognizer model (A-People login required)

Microsoft Azure Form Recognizer의 필드 라벨 지정에 걸린 시간에 대한 벤치마크는 다음과 같습니다.
  • 최대 30개 필드: 1시간
  • 30~100개 필드: 2시간
  • 100~400개 필드: 4시간
주: 모델을 생성하는 동안 중복된 모델 이름이 없는지 확인하십시오. 그리고 테이블을 생성할 때 테이블 이름에 공백이 포함되지 않도록 하십시오. 예: Sales chart.xls.