최적의 성과를 위한 고려 사항

더 많은 수의 양식과 테이블 필드가 포함된 새 모델을 사용하여 IQ Bot 표준 양식의 성과 지표를 캡처하기 위한 고려 사항을 검토합니다.

테스트 요약

  • 단일 Bot 에이전트(IQ Bot Extraction 패키지 사용)를 사용하는 단일 노드 IQ Bot 서버에서 10,000개의 코로나 양식 문서(문서당 2페이지 = 20,000페이지)에 대한 성과 테스트가 실시되었습니다. 이 테스트는 처리 시간, 유효성 검사, 처리된 문서(#성공적으로 처리된 페이지/문서 및 #실패한 페이지/문서) 등 성과 지표를 벤치마킹하기 위해 실시되었습니다.
  • 26개 양식 필드와 8개 테이블 필드가 포함된 새 모델(WalgreenComplete 3260b299-68b5-4118-87df-b313bd5c30f6)이 학습되어 추출에 사용됩니다.
  • 새 모델(WalgreenComplete 3260b299-68b5-4118-87df-b313bd5c30f6)을 사용하면 추출하는 동안 모든 문서가 검증으로 이동했습니다.
  • 단일 Bot 에이전트를 사용하여 20,000페이지를 처리하는 데 걸린 총 시간은 25시간 21분 42초였습니다. 이는 IQ Bot 온프레미스 빌드 12350을 기반으로 했습니다.
  • 단일 Bot 에이전트에서 IQ Bot Extraction 패키지를 사용하여 단일 페이지를 처리하는 데 걸린 평균 시간은 약 4.56초입니다.
  • 테스트를 실행하는 동안 us-west2 지역에서 호스팅되는 Microsoft 표준 양식 서비스에서 요청을 처리했습니다.
  • 확인된 바와 같이 us-west2 지역에서 지원하는 Microsoft 팀 TPS(Transactions Per Second)는 100 TPS였습니다.
주: 처리 시간, 정확도와 같은 KPI(핵심 성과 지표)는 Microsoft 표준 양식 서비스가 호스팅되는 지역 및 TPS(초당 트랜잭션) 속도에 따라 다를 수 있습니다.

인프라 구성

다음 테이블에는 인프라 구성이 나와 있습니다.
서버 매개변수
서버 1 [웹 서버] Control Room Windows Server 2019 → 8vCPU, 16GB RAM, 512GB 디스크 [Rackspace Platform]-uee
서버 2 [데이터베이스] 데이터베이스 Windows Server 2019 → 8vCPU, 16 GB RAM, 512 GB Disk [Rackspace Platform]
서버 3 [애플리케이션 서버] IQ Bot Windows Server 2019 → 8vCPU, 16 GB RAM, 512 GB Disk [Rackspace Platform]
서버 4 [클라이언트] Bot 에이전트 Windows Server 2019 → 4vCPU, 8 GB RAM, 256 GB Disk [Rackspace Platform]

제품 구성

다음 테이블에는 제품 구성이 나와 있습니다.
매개변수
Automation Anywhere Enterprise Automation 360 빌드 12313
Bot 에이전트 21.80.10273
IQ Bot A360.24.28441-20220311
IQ Bot Extraction 패키지 1.0.0-20220307-024320
데이터베이스 Microsoft SQL Server Developer(64비트)
프로토콜 HTTPS
네트워크 서비스 Non-Active Directory

데이터 구성

다음 테이블에는 데이터 구성이 나와 있습니다.
매개변수
도메인 표준 양식
공급자 양식 추출기 유형 1
모델 WalgreenComplete 3260b299-68b5-4118-87df-b313bd5c30f6
문서 유형 다중 페이지 PDF 문서
페이지 문서당 2페이지
양식 필드 26

[A2Date, A2PatientSign, Address, Age, B2Date, B2Sign, City, DOB, Email, FirstName, LTCFName, LastName, Phone, PrintName, Race-American, Race-Asian, Race-Black, Race-Native, Race-Other, Race-UnableToReport, Race-Unknown, Race-White, RefusedInformation, State, VaccinationType, Zipcode]

테이블 필드 테이블 8개, 테이블 필드 23개

Table1: DriversLicense[Issuance, LicenseNo]Table2: Ethnicity[Hispanic, NotHispanic, UnableToReport, Unknown]Table3: Gender[Female, Male]Table4: InsuranceCard[Card Details, Medical Card, Pharmacy Card]Table5: MedicareDetails[Medicare, Medicare PartB]Table6: PatientCardHolder[DontKnow, No, Question, Yes]Table7: PatientType[Resident, StaffMember]Table8: ScreeningQuestions[DontKnow, No, Question, Yes]

구성 코로나 양식
문서 수 10000
페이지 수 20000
언어 영어

테스트 결과

다음 테이블에는 테스트 결과가 나와 있습니다.
매개변수
업로드된 총 문서 수 10000
업로드된 총 페이지 수 20000
처리된 총 문서 수 10000
처리된 총 페이지 수 20000
성공 10,000개 문서
검토 대기 중(검증) 0
정확도 100%
처리 시간 25시간 21분 42초

리소스 소비 데이터

다음 테이블은 리소스 소비 데이터를 제공합니다.
매개변수 CPU 사용률(%) 메모리 사용률(%)
IQ Bot 평균: 3.4

최대: 26.8

평균: 70.9

최대: 78.9

Control Room 평균: 1.4

최대: 14.5

평균: 83.3

최대: 84.8

데이터베이스 평균: 3.3

최대: 20.6

평균: 91.5

최대: 94.1

Bot 에이전트(추출) 평균: 4.8

최대: 48.9

평균: 52.4

최대: 58.7