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Document Automation

  • 업데이트: 2022/06/23
    • Automation 360 v.x
    • IQ Bot
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    • Digitize

Document Automation

Document Automation은 새로운 Cloud-네이티브 기본 지능형 문서 처리 솔루션으로, 비즈니스 사용자가 사전 교육된 모델 및 검증 피드백을 사용하여 문서를 자동으로 읽고 빠르게 처리하도록 설정할 수 있습니다.

Document AutomationAutomation 360에 완전히 통합되어 있습니다. Document AutomationControl Room의 일부로 설치되며, RPA bots은 문서 중심의 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 반정형 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. Automation Anywhere Robotic Interface, 즉 AARI는 엔드 투 엔드 추출 프로세스 및 검증 태스크를 관리합니다.

그만큼 Document Automation 워크플로를 통해 사용자는 문서 처리 작업을 확장할 수 있습니다. 사용자는 송장, 공과금 청구서 및 영수증을 처리하기 위해 Automation Anywhere 또는 Google Document AI 사전 교육된 모델을 사용하는 학습 인스턴스를 만듭니다. 학습 인스턴스가 프로덕션에서 실행되면 수동 검증 피드백을 기반으로 하여 추출 정확도가 자동으로 높아집니다.

Document Automation 기능을 Automation 360 IQ Bot와 나란히 비교하려면 IQ Bot feature comparison matrix를 확인하십시오.

구성 요소

Document Automation에는 다음 구성 요소가 포함됩니다.
학습 인스턴스
학습 인스턴스는 문서 유형, 언어 및 추출할 필드와 같은 정보를 가지는 구조입니다.
Bots
RPA bots은 특정하고 반복적인 규칙 기반 태스크를 자동화하여 Document Automation이 문서를 처리하도록 합니다.
프로세스
이 프로세스에는 bots을 트리거하고 이들 간의 데이터 흐름을 조정하는 로직이 포함됩니다.

Document Automation 환경 설정

Document AutomationControl Room과 함께 설치되고 Control Room 데이터 베이스를 공유합니다. 추가 설치 작업은 없습니다.

Document Automation 사용을 시작하려면 먼저 사용자, 역할, 기기를 구성하고 Control Room을 다음의 Automation Anywhere Robotic Interface와 연결합니다. Set up your Document Automation environment

Document Automation 사용

다음은 Document Automation에서 학습 인스턴스를 생성, 구성 및 게시하는 프로세스의 모든 과정에 대한 개요입니다.

단계 1: 학습 인스턴스 생성
학습 인스턴스 생성 사용자로 Control Room에 로그인하고 학습 인스턴스를 생성하여 문서에서 값을 추출합니다.
단계 2: 문서 처리
모델을 테스트하기 위해 학습 인스턴스에 문서를 업로드하고, 검증 오류를 수정하고, 추출된 데이터를 확인합니다.
단계 3:Configure and publish the assets in Document Automation
소스 폴더에서 Document Automation으로 문서를 업로드하는 bot을 구축합니다. 그런 다음 학습 인스턴스 자산(프로세스, 양식 및 bots)을 공용 리포지토리로 게시합니다.
단계 4: Deploy the learning instance assets
관리자 사용자로 로그인하여 학습 인스턴스와 연결된 프로세스를 무인 Bot Runner에 배포합니다.
프로세스가 배포되면 들어오는 문서가 처리되고 Document Automation이 문서에서 데이터를 추출하거나 검증을 위해 문서를 보냅니다.
단계 5: 업로드된 문서의 유효성 검사
유효성 검사기 사용자로 로그인하고 유효성 검사 대기열을 연 다음 Validator를 사용하여 오류를 수정합니다.
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