생성형 레코더 FAQ

생성형 레코더에 대한 자세한 내용은 FAQ를 참조하십시오.

생성형 레코더는 언제 사용할 수 있나요?
생성형 레코더는 Automation 360 v.32부터 모든 라이선스 클라우드 고객이 사용할 수 있습니다.
생성형 레코더 기능을 사용하려면 어떻게 해야 하나요?
생성형 레코더는 Automator AI 제품군과 함께 사용할 수 있습니다.
생성형 레코더를 내 온프레미스 Control Room에서 사용할 수 있나요?
생성형 레코더는 현재 당사의 클라우드 고객만 사용할 수 있습니다. 생성형 레코더 온프레미스 Control Room에 대한 지원은 로드맵에 있습니다.
생성형 레코더를 사용하려면 생성형 AI 제공업체로부터 라이선스를 구매하거나 LLM 구성을 수행해야 하나요?

아니요. 생성형 레코더가 생성형 AI 통합을 처리합니다. 생성형 AI 기반 폴백을 활성화하기 위해 추가 라이선스를 구매하거나 추가 구성을 수행하지 않아도 됩니다.

회사 정책상 생성형 AI를 사용할 수 없는 경우에도 생성형 레코더를 사용할 수 있나요?
예, 레코더 기본 폴백을 사용하여 향상된 자동화 복원력을 얻을 수 있습니다. 기본 폴백은 생성형 AI를 기반으로 하지 않습니다.
레코더 기본 폴백과 생성형 AI 기반 폴백의 차이점은 무엇인가요?
  • 레코더 기본 폴백: 자동화 설계 중에 수집한 추가 UI 요소 세부 정보에 의존합니다. 폴백이 발생하면 레코더에 내장된 알고리즘과 이 추가 데이터를 사용하여 UI 요소를 자동화합니다.
  • 생성형 AI 기반 폴백: 민감한 비즈니스 데이터를 제외한 라이브 애플리케이션의 현재 상태를 활용합니다. 폴백 시 자동화를 위해 대규모 언어 모델을 사용하여 대상 UI 요소의 고유한 특성을 식별합니다.
구매하기 전에 생성형 레코더를 사용해 볼 수 있나요?
전략적 고객은 클라우드 호스팅 미리보기 환경을 통해 생성형 레코더를 체험해 볼 수 있습니다.
자동화별로 생성형 레코더를 선택적으로 활성화할 수 있나요?
예, 생성형 레코더는 필요와 선호도에 따라 자동화별로 활성화할 수 있습니다.
생성형 레코더가 작동하지 않을 수 있는 상황이 있나요?
애플리케이션이 너무 급격한 변화를 겪어 AI가 이전에 본 것과 동등한 경로를 찾을 수 없는 경우 일반 레코더와 마찬가지로 실패하게 됩니다. 이러한 경우 자동화의 해당 부분을 다시 설계하는 것이 좋습니다.
생성형 레코더에서 사용하는 생성형 AI 제공업체는 무엇인가요?
생성형 레코더는 기본 대규모 언어 모델의 선택이 완전히 투명하도록 설계되었습니다. 현재 Microsoft Azure OpenAI를 사용하고 있습니다. 모든 아웃바운드 통신은 Automation Anywhere Cloud 내에서 호스팅되는 전용 서비스를 통해 이루어지므로 데이터 센터와 Azure OpenAI 간에 직접적인 통합이 이루어지지 않는다는 점에 유의하십시오.
생성형 레코더를 내 직장에서 승인된 생성형 AI 제공업체(예: Google, Amazon, Anthropic)와 통합할 수 있습니까?
현재 로드맵을 위해 이 기능을 평가하고 있습니다.
생성형 AI 기반 폴백을 위한 애플리케이션 비즈니스 데이터의 보안을 어떻게 보장합니까?
생성형 AI 기반 폴백의 경우, 현재 자동화된 UI 요소와 관련된 애플리케이션 소스 코드 데이터만 사용합니다. 당사는 자동화된 비즈니스 애플리케이션의 개인 식별 정보와 같은 비즈니스 데이터를 보유, 전송 또는 사용하지 않습니다. 애플리케이션 소스 코드 자체의 일부인 잠재적인 비즈니스 데이터는 익명화된 후에만 사용됩니다. 또한 폴백이 발생할 때까지 자동화에 의해 입력되거나 추출된 모든 데이터도 처리에서 제외됩니다. 비즈니스 데이터가 LLM으로 라우팅되지 않도록 합니다.
생성형 레코더에서 당사의 데이터센터와 공개 생성형 AI 제공업체 간에 직접 커뮤니케이션이 가능한가요?
데이터센터와 공개 생성형 AI 제공업체 간에는 직접적인 통합이 없습니다. 대신, 생성형 AI에 대한 모든 폴백 요청은 Automation Anywhere Cloud 내에서 호스팅되는 전용 서비스를 통해 전달됩니다. 이를 통해 생성형 AI 제공업체와 교환되는 데이터를 더 잘 제어할 수 있습니다. 따라서 잠재적인 민감한 정보가 GenAI 제공업체에 직접 노출되지 않아 데이터 유출이나 무단 액세스의 위험이 줄어들기 때문에 데이터 프라이버시와 보안이 강화됩니다.
생성형 AI에는 환각 문제가 있습니다. 자동화를 위한 안정적인 폴백을 제공한다고 어떻게 신뢰할 수 있나요?
자동화가 수행할 수 있는 경로의 범위를 제한하는 일련의 신중하게 설계된 프롬프트를 사용합니다. 이렇게 하면 생성형 AI에서 환각이 다시 발생하는 것을 완전히 방지할 수 있습니다. 확실하지 않은 경우 자동화가 추측하지 않습니다.
생성형 레코더가 자동화 실패를 방지한 사례에 대한 기록을 얻을 수 있나요?
생성형 레코더는 자동화 실패를 방지하는 데 도움이 된 모든 사례에 대해 권한이 있는 사용자에게 완벽한 추적 기능을 제공합니다. 여기에는 특정 자동화의 세부 정보에 대한 링크가 포함된 시스템 알림이 포함됩니다. 감사 로그 항목에는 사용자의 신원, 기기 정보, 자동화 이름, 폴백이 발생한 회선 번호 등 관련 폴백 세부 정보도 기록됩니다. 이러한 포괄적인 기록 유지는 자동화 결정에 영향을 미치는 생성형 레코더 사례를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
다음 실행에서 동일한 UI 요소를 자동화하는 데 드는 비용을 절약하기 위해 생성형 AI 응답을 캐싱할 예정이신가요?

예, 성공적인 폴백 이벤트를 위해 생성형 AI 응답을 캐싱할 예정입니다. 이렇게 하면 생성형 AI API 호출을 절약하고 자동화 실행 시간도 단축할 수 있습니다. 이것은 Automation 360 v.33 이상부터 지원됩니다.

생성형 레코더는 생성형 AI 권장 사항에 따라 자동화를 자동으로 업데이트할 수 있나요?
생성형 레코더를 사용하면 휴먼 인더 루프를 통해 자동화를 자동으로 업데이트할 수 있습니다. 시민 개발자와 전문 개발자는 자동화를 더욱 탄력적으로 만들기 위해 자동 업데이트를 위한 권장 사항 목록을 받을 수 있습니다. 자동화는 권장 사항이 수락된 후에 업데이트됩니다.
생성형 레코더를 사용하려면 포트를 열어야 하나요?

아니요. 클라우드를 통해 Automation Anywhere Control Room에 액세스할 수 있으면 생성형 레코더에도 액세스할 수 있습니다.