Control Room에 Document Automation(페이지 수) 제품 라이선스가 있는지 확인하십시오. 라이선스에 대한 자세한 정보는 Document Automation의 라이선스 이해 항목을 참조하십시오.
이 태스크를 완료하려면 AAE_IQ Bot Admin 또는 AAE_IQ Bot Services 역할이 있어야 합니다.
5~15개의 교육 문서를 식별합니다.
템플릿 기반 교육의 경우 표준 양식 문서 유형의 최대 제한은 157286400 바이트입니다.
프로시저
Control Room에서 관리 > 학습 인스턴스로 이동한 후 모델 생성을 클릭합니다.
프로젝트 창이 새 탭에서 열립니다.
프로젝트 생성을 클릭합니다.
프로젝트의 이름을 입력하고 찾아보기를 클릭하여 추출 모델을 트레이닝할 문서를 업로드한 후 생성을 클릭합니다.
필드 태그를 정의합니다.
새 태그 추가를 클릭합니다.
태그에 대한 이름을 입력합니다. 예를 들면, Invoice no. 또는 Invoice Date라 입력합니다.
다음과 같이 테이블 태그를 정의합니다.
테이블 태그 구성을 클릭합니다.
해당 테이블에 대한 이름을 입력합니다.
테이블 내 각 열에서 열 필드 섹션에 열 이름을 입력합니다.
열 이름 입력이 완료되면 저장을 클릭합니다.
각 필드의 데이터 위치를 정의합니다.
양식 필드의 경우, 추출할 데이터의 위치를 강조 표시한 다음, 오른쪽 패널에서 해당 필드를 클릭합니다.
테이블의 각 행에 대해 추출할 데이터의 위치를 강조 표시한 다음, 오른쪽에서 해당 테이블 필드를 클릭합니다.
완료를 클릭한 후, 다음 문서를 열고 단계를 반복하여 양식 및 테이블 필드의 위치를 정의합니다.
모델 트레이닝 아이콘을 클릭한 후 모델 이름을 입력한 다음, 트레이닝을 클릭합니다.
분석 아이콘을 클릭하고 파일 찾아보기를 클릭한 다음, 추출 모델을 테스트할 문서를 선택합니다.
주: 현재 Automation 360 v.29에서는 Microsoft Form Recognizer v.3.0에서만 새 모델을 생성하고 교육할 수 있습니다. Microsoft Form Recognizer v.2.1을 사용 중인 경우 아래 단계에 따라 Microsoft Form Recognizer v.3.0으로 업데이트해야 합니다.
프로젝트를 여십시오.
학습으로 이동하십시오.
학습을 클릭하십시오. 모델은 Microsoft Form Recognizer v.3.0에서 생성됩니다.