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在 Document Automation 中處理文件

  • 已更新:2022/08/18
    • Automation 360 v.x
    • Digitize
    • Document Automation

Document Automation 中處理文件

上傳示例發票以測試學習實例、驗證提取的數據並修復驗證錯誤。

先決條件

  • 如果您還沒有這樣做, 在 Document Automation 中建立學習實例.
  • 確認您的設備已連接到 Control Room安裝 Bot Agent 並註冊裝置
  • 如果學習實例使用 Google Document AI 型號 ,您沒有購買 Google Document AI 通過許可證 Automation Anywhere,您必須提供您的 Google Document AI提取機器人 的憑據 。看 配置密鑰 Google Document AI
  • 如果學習實例使用 Automation Anywhere 模型,確保每個文件不超過 50 MB。

    如果學習實例使用 Google Document AI 模型,請確保每個文件不超過 20 MB,最多 5 頁。

  • 確保示例文檔屬於以下受支持的文檔類型之一:
    • PDF
    • JPG
    • JPEG
    • PNG
    • TIF
    • TIFF
  • 提取數據的默認輸出格式為 CSV 文件。要將輸出更改為 JSON,請參閱 將輸出格式從 CSV 更改為 JSON.

執行以下步驟將樣本發票上傳到學習實例,以測試學習實例的數據提取能力。

Document Automation 用途 Automation Anywhere Robotic Interface 管理端到端文檔提取過程的技術。每個傳入文檔都會創建一個新請求,該請求會觸發提取過程。如果文件需要人工驗證, AARI 創建驗證任務並將其分配給驗證團隊。

處理完文檔後, 下載機器人 將提取的數據下載到 Success 文件夾中的文件中。

程序

  1. 上傳文檔測試學習實例:
    在視頻中查看這些步驟:

    1. 按一下 [處理文件]
      處理文件
    2. 處理文件視窗中,按一下 [瀏覽] 以選擇要上傳的文件。
    3. 在將 數據下載到 字段中,輸入將保存提取數據的文件路徑。
      當進程運行時,它會在提供的文件路徑中創建以下三個文件夾:
      • Success:包含以指定格式(CSV 或 JSON)提取的數據。
      • Invalid:持有標記為無效的文檔。
      • Failed:保存無法處理的文檔。

      您可以根據以下選項之一提供輸出文件夾路徑:

      • 選項 1:如果您已在同一台裝置上設定了文件處理和驗證,則為本機裝置路徑。

        此選項通常在您測試學習實例時使用。

      • 選項 2:如果您已在不同的裝置上設定分散式驗證,則為共用資料夾路徑。

        此選項通常用於已發佈的學習實例。例如,\\10.239.192.60\Sharepath\Output

    4. 按一下 [處理文件]
      Bot Runner 窗口出現。文件處理完畢後,窗口消失。刷新 學習實例 表以查看更新的指標。

驗證文檔旁邊有值 ,則必須手動驗證文檔字段。否則,繼續執行步驟 3。

  1. 修復驗證錯誤
    1. 按一下 [驗證文件]
      AARI 任務管理器在新選項卡中打開,第一個失敗的文檔在隊列中。有關驗證器用戶界面的介紹,請參閱 使用 AARI 任務管理器驗證器 Document Automation.
    2. 查看每個字段以驗證數據類型和提取的值。
      Document Automation 支持以下數據類型:文本、數字、時間和復選框
      或者,您可以從右側面板的下拉列表中選擇 Show fields that need validation
      註: 當文檔等待驗證時,如果您編輯學習實例,請單擊 重新 處理 以重新嘗試提取。

      重新處理文檔不會影響上傳的文檔指標。

    3. 更新有錯誤的字段。
      單擊該字段或在要提取的值周圍繪製一個框。
      • 要跳過文檔而不更正錯誤,請單擊 “ 跳過 ”繼續到驗證隊列中的下一個文檔。
      • 若要刪除無法處理的文件,請按一下 [標示為無效]
    4. 進行必要的更正後,單擊 提交 ,以便文檔可以完成處理。
      出現隊列中的下一個文檔。更正所有文檔後,系統會顯示一條消息,指出沒有更多任務可用。
    5. 關閉分頁以返回 [學習實例] 頁面。
  2. 驗證輸出結果:
    1. 打開包含提取數據的 Success 文件夾中的文件並查看結果以確保它與您的用例匹配。
    2. 選擇性的: 查看 學習實例 儀表板。
      儀表板顯示上傳的文檔總數和待驗證的文檔數。

後續步驟

建個 bot 將文檔從源文件夾上傳到學習實例。然後,發布學習實例資產(流程、表單和 bots) 到公共存儲庫,以便可以在公共模式下使用學習實例從真實文檔中提取數據,並且驗證器可以手動驗證文檔: 發布學習實例

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