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Document Automation

  • 已更新:2022/09/22
    • Automation 360 v.x
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    • Digitize
    • Document Automation

Document Automation

Document Automation 是一款新的Cloud原生智慧文件處理解決方案,可讓商務使用者設定,使用預先訓練的模型和驗證回饋,以便自動讀取並快速處理文件。

Document Automation 已完全整合至 Automation 360Document Automation 作為 Control Room 的一部分進行安裝、RPA bots用於擷取半結構化資料以自動化以文件為中心的業務流程,Automation Anywhere Robotic Interface 則負責管理端對端擷取流程和驗證任務。

文檔自動化與 AARI 和 RPA 機器人相結合,實現文檔處理自動化

Document Automation 工作流程可讓使用者擴展他們的文件處理作業。使用者建立採用 Automation AnywhereGoogle Document AI 預先訓練模型的學習實例來處理發票、公用事業費帳單和收據。學習實例在生產環境中執行後,會根據手動驗證的意見回饋自動改善擷取準確性。

若要將 Document Automation 功能與 Automation 360 IQ Bot 並排比較,請參閱 智能文檔處理解決方案功能比較矩陣

設定 Document Automation 環境

Document Automation 會與 Control Room 同時安裝並共用 Control Room 資料庫。Control Room Cloud 客戶無需執行額外的安裝任務。

若要開始使用 Document Automation,您必須先設定使用者、角色和裝置,然後將 Control RoomAutomation Anywhere Robotic Interface 連線:

設置您的 Document Automation 環境

註: 若要將 Document Automation 安裝於 On-Premises 伺服器,請注意以下幾點:
  • Control Room 商店 Document Automation 輸出數據。
  • 您必須安裝 Control Room 在指向位置的配置中 Document Automation 數據被存儲。確保有足夠的存儲空間。
  • 所需的最小存儲空間取決於處理量、文檔大小和用例。作為指導:每月處理 100,000 個頁面、數據生命週期為 30 天的環境需要 500 GB 的存儲空間。

使用Document Automation

工作流程圖:點擊以下示意圖查看 Document Automation 交互式視覺格式的工作流程:
文檔自動化示意圖Document Automation

以下是在 Document Automation 中建立、設定及發佈學習實例的端對端流程概觀:

步驟 1:建立學習實例
以學習實例建立者使用者的身分登入 Control Room,並建立學習實例以從文件中擷取值。
步驟 2:處理文件
上傳文件至學習實例以測試模型、修正驗證錯誤,並確認擷取的資料。
步驟 3:建個 bot 上傳文件到 Document Automation
建立可將文件從來源資料夾上傳至 Document Automationbot
步驟 4:發布學習實例
簽入學習實例資產(流程、表單和 bots) 到公共存儲庫。然後,部署流程並 bots 無人看管 Bot Runner 設備開始實時處理文檔。
流程部署完成後,系統會處理傳入的文件,而 Document Automation 則會從文件擷取資料,或傳送文件以進行驗證。
步驟 5:驗證上傳的文件
以驗證者使用者身分登入,開啟驗證佇列,然後使用 Validator修復錯誤。
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