使用分類 action

IQ Bot 分類 action 根據使用創建的模型文件對輸入文檔的頁面進行分組 IQ Bot 訓練分類器 action.

先決條件

如果您還沒有這樣做，請使用訓練分類器 action 創建模型文件。請參閱使用訓練分類器 action。
確保輸入文件為 PDF 格式。如果輸入文件是圖像文件（.gif、 .jpg、 .png或 .tiff），請將圖像轉換為 PDF。請參閱使用 ConvertImageToPDF action。

建造一個 bot 與分類 action 在循環 action 對所選文件夾中的每個文件進行迭代分類。

程序

在裡面 Actions 調色板，雙擊或拖動循環 action 從循環 package.
在“ 循環類型字段中，選擇“ 迭代器選項。
在 Iterator 字段中，從下拉列表中選擇For each file in folder
在文件夾路徑字段中，選擇包含輸入文件的文件夾的路徑。
在將文件名和擴展名分配給該變量字段中，創建或選擇一個字典變量以存儲所選文件夾路徑中文件的名稱和擴展名。
對於這個例子，我們將使用一個名為 dictFile 的字典變量。
在裡面 Actions 調色板，雙擊或拖動分類 action 來自 IQ 機器人分類器 package.
在輸入文件字段中，使用變量輸入動態文件路徑。
1. 添加指向該文件夾的文件路徑，例如 C:\input\。
2. 添加動態文件名字符串：$dictFile(名稱)$.$dictFile(擴展名)$。
  
  註: 確保在保存文件名的變量和保存擴展名的變量之間包含一個句點。
名稱和分機鍵是預定義的。當插入並循環運行時， action 遍歷整個文件夾並一次調用文件夾中的文件。輸入文件值如下所示：C:\input\$dictFile(名稱)$.$dictFile(擴展名)$
在分類器字段中，提供模型文件的文件路徑。

您可以選擇 .zip 文件夾或從該文件夾中提取 .icmf 文件並選擇它。
註: 為了獲得更好的分類結果和性能，我們建議您使用從訓練分類.zip 文件夾中的 .icmf 文件 action.
使用輸出文件夾路徑選項保存分類輸出文檔。
選擇性的: 配置以下高級設置：
- 置信度閾值 (%): 如果頁面的類別預測的置信度值小於置信度閾值，則將其移至未分類文件夾。
- 保存分類輸出變量：將分類結果保存為具有以下鍵的字典列表：
  - fileName
  - 頁面索引
  - 類別
  - 置信度
單擊保存並運行。
根據在模型文件中創建的類別，輸出文檔中的頁面保存在相應的子文件夾中。輸出文件夾中任何先前分類的文檔都將被覆蓋。

後續步驟

您可以使用類似文檔的每個子文件夾來創建和訓練學習實例以從文檔中提取數據。請參閱建立學習實例。

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