使用火車分類器 action

使用 火車分類器 action 創建一個模型文件， 分類使用該文件 action 將文檔分類爲輸入所需的類別。

1. Actions 在組件面板中，雙擊 action 或拖動 IQ Bot Classifier 中的火車分類器 package。
2. 按一下 訓練 來繼續產生一個新的模型檔案。
3. 選擇性的: 如果您有現有的模型檔案 , 按一下 重新訓練。
   1. 使用 “培訓”文件夾路徑 字段從 “桌面”文件夾 選項卡中選擇現有的文件夾路徑。
      或者、按一下 變數 索引標籤、手動輸入現有的訓練資料夾路徑。
   2. 使用 現有的 zip 路徑 欄位 , 從 控制室檔案 或 桌面檔案 標籤中選擇 .zip 資料夾的檔案路徑。
      或者 , 按一下 變數 標籤來手動輸入 .zip 資料夾的路徑。
      註: 當您訓練文件時 , 會產生一個 .zip 資料夾 , 其中包含 .icmf、 .data 及 .properties 檔案。請確定您上傳整個 .zip 資料夾以重新訓練現有的模型檔案。
4. 從 桌面文件夾或 變量中選擇輸入文件夾路徑。
   註: 輸入資料夾路徑必須有子目錄，其名稱必須對應到您要訓練類別器的文件類別。例如，如果您有與銷售相關的文檔，則輸入文件夾路徑必須包含子文件夾，如 “發票 ”和 “採購訂單”。
5. 選擇性的: 如果選擇 Desktop file（桌面文件 ），請單擊 Browse （瀏覽）更改默認文件路徑。
6. 在 模型名稱 欄位中輸入模型檔案的名稱。
7. 使用 模型輸出路徑 字段選擇輸出模型文件的目錄。
8. 選擇性的: 配置以下 高級設置：
   1. 培訓優化：使用下拉菜單選擇培訓優化的類型。
      • 精度：如果希望培訓模型精確，但在某些文檔中可能會丟失，請選擇此選項。
      • Recall：當您希望培訓模型在數據集中查找所有相關案例時，請選擇此選項。
      • F1 score（ F1 分數）：默認情況下被選中，建議設置是因爲它結合 了 Precision （精度）和 Recall （調用）的培訓優化。

      預設 會選取 F1 分數。精度 和 調用

   2. 分類類型：使用下拉菜單選擇要包括的功能，如文本、圖像或兩者。

      默認 情況下，文本和圖像被選中。

   3. OCR 設置： 預設會啟用「擷取所有文字區塊」和「從影像擷取文字」。
9. 按一下 [儲存]。
   在使用 模型輸出路徑 字段指定的目錄中創建模型文件。