使用訓練分類器 action

使用訓練分類器 action 創建一個模型文件，供 Classify action 將文檔分類為輸入所需的類別。

先決條件

在構建之前 bot，收集示例文檔並將它們分類到文件夾中。確保示例文檔集滿足以下要求：

至少有兩個類別。
每個類別至少 15 頁（建議 20 頁）。
將具有多頁的輸入 PDF 文檔拆分為單頁 PDF 文檔。請參閱使用拆分文檔 action。
例如，如果您有一個包含三頁的 PDF 文檔，請將其拆分為三個單頁 PDF 文檔。

如果不滿足這些最低要求，則會在執行過程中顯示一條錯誤消息 bot 運行。

每個文件夾都有一個文檔選擇，這些文檔是相關學習實例將處理的文檔樣本。火車分類器 action 將讀取文件夾中的文件，並根據每個文件夾中存儲的文檔構建模型。

註: 作為 ABBYY FineReader Engine OCR 現在已從 12.4 版降級到 12.2 版，舊的 .icmf 文件不能用於重新訓練模型 Automation 360 第 24 節 IQ Bot Classifier package.如果要將更多類別或更多文件添加到現有類別中，則必須創建新模型。

程序

在裡面 Actions 調色板，雙擊或拖動訓練分類 action 來自 IQ 機器人分類器 package.
單擊訓練以繼續創建新模型文件。
選擇性的: 如果您有現有的模型文件，請單擊重新訓練。
1. 使用培訓文件夾路徑桌面文件夾選項卡中選擇現有文件夾路徑。
  或者，單擊“ 變量選項卡以手動輸入現有的培訓文件夾路徑。
2. 使用現有 zip 路徑字段從控制室文件或桌面文件選項卡中選擇.zip
  或者，單擊變量選項卡以手動輸入 .zip 文件夾的路徑。
  
  註: 訓練文檔時，會創建一個 .zip 文件夾，其中包含 .icmf、 .data 和 .properties 文件。確保上傳整個 .zip 文件夾以重新訓練現有模型文件。
桌面文件夾或變量選擇輸入文件夾路徑。

輸入文件夾路徑必須包含名稱與要訓練分類器的文檔類別相對應的子目錄。例如，如果您有與銷售相關的文檔，則輸入文件夾路徑必須具有 Invoice 和 Purchase Order。
選擇性的: 如果您選擇桌面文件，請單擊瀏覽以更改默認文件路徑。
模型名稱字段中輸入模型文件的名稱。
使用模型輸出路徑字段選擇輸出模型文件的目錄。
選擇性的: 配置以下高級設置：
1. 培訓優化：使用下拉菜單選擇訓練優化的類型。
  - Precision：當您希望訓練模型精確但可能會遺漏少數文檔時，請選擇此選項。
  - 召回：當您希望訓練模型找到數據集中的所有相關案例時，請選擇此選項。
  - F1 score：默認選擇和推薦設置，因為它結合了 Precision 和 Recall。
  默認選擇F1 分數精確率和召回率。
2. 分類類型：使用下拉菜單選擇要包括的功能，例如文本、圖像或兩者。
  
  默認選擇文本和圖像如果您選擇文本或文本和圖像，支持的語言列表將顯示在識別語言下拉菜單中。
3. OCR 設置：默認情況下啟用提取所有文本塊和從圖像中提取文本
  
  在默認啟用 OCR 設置OCR 在提取內容時。這確保了相對較低質量的文檔也根據來自的輸入進行處理 OCR.
單擊保存並運行。
模型輸出路徑字段中指定的目錄中創建為 .icmf 文件。

後續步驟

創建模型後，構建一個 bot 對輸入文檔進行分類。請參閱使用分類 action