使用火車分類器 action
使用 火車分類器 action 創建一個模型文件, 分類使用該文件 action 將文檔分類爲輸入所需的類別。
先決條件
確保 action 滿足以下最低要求:
- 至少有兩個類別或子目錄。
- 每個類別至少 15 頁(建議 20 頁)。
如果不滿足這些最低要求, bot 則在運行時顯示錯誤消息。
程序
- Actions 在組件面板中,雙擊 action 或拖動 IQ Bot Classifier 中的火車分類器 package。
- 按一下 訓練 來繼續產生一個新的模型檔案。
- 選擇性的:
如果您有現有的模型檔案 , 按一下 重新訓練。
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使用 “培訓”文件夾路徑 字段從 “桌面”文件夾 選項卡中選擇現有的文件夾路徑。
或者、按一下 變數 索引標籤、手動輸入現有的訓練資料夾路徑。
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使用 現有的 zip 路徑 欄位 , 從 控制室檔案 或 桌面檔案 標籤中選擇 .zip 資料夾的檔案路徑。
或者 , 按一下 變數 標籤來手動輸入 .zip 資料夾的路徑。註: 當您訓練文件時 , 會產生一個 .zip 資料夾 , 其中包含 .icmf、 .data 及 .properties 檔案。請確定您上傳整個 .zip 資料夾以重新訓練現有的模型檔案。
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使用 “培訓”文件夾路徑 字段從 “桌面”文件夾 選項卡中選擇現有的文件夾路徑。
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從 桌面文件夾或 變量中選擇輸入文件夾路徑。
註: 輸入資料夾路徑必須有子目錄,其名稱必須對應到您要訓練類別器的文件類別。例如,如果您有與銷售相關的文檔,則輸入文件夾路徑必須包含子文件夾,如 “發票 ”和 “採購訂單”。
- 選擇性的: 如果選擇 Desktop file(桌面文件 ),請單擊 Browse (瀏覽)更改默認文件路徑。
- 在 模型名稱 欄位中輸入模型檔案的名稱。
- 使用 模型輸出路徑 字段選擇輸出模型文件的目錄。
- 選擇性的:
配置以下 高級設置:
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培訓優化:使用下拉菜單選擇培訓優化的類型。
- 精度:如果希望培訓模型精確,但在某些文檔中可能會丟失,請選擇此選項。
- Recall:當您希望培訓模型在數據集中查找所有相關案例時,請選擇此選項。
- F1 score( F1 分數):默認情況下被選中,建議設置是因爲它結合 了 Precision (精度)和 Recall (調用)的培訓優化。
預設 會選取 F1 分數。精度 和 調用
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分類類型:使用下拉菜單選擇要包括的功能,如文本、圖像或兩者。
默認 情況下,文本和圖像被選中。
- OCR 設置: 預設會啟用「擷取所有文字區塊」和「從影像擷取文字」。
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培訓優化:使用下拉菜單選擇培訓優化的類型。
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按一下 [儲存]。
在使用 模型輸出路徑 字段指定的目錄中創建模型文件。