Utilisation d'IQ Bot

IQ Bot assure une automatisation cognitive (intelligente), capable d'apprendre davantage grâce aux humains, afin de découvrir et de transformer des données essentielles mais peu structurées pour automatiser les processus métier rapidement et efficacement tout en réduisant les erreurs humaines.

Présentation

L'automatisation cognitive traite des informations semi-structurées et non structurées, puis les convertit en données structurées utilisables par les bots RPA (automatisation des processus par la robotique) afin d'assurer une automatisation de bout en bout.

Les données obscures dans une organisation sont masquées à 80 % et constituées de données semi-structurées, telles que factures, contrats et bons de commande, et de données non structurées, par exemple des e-mails, des images et des fichiers vocaux.

IQ Bot exploite l'apprentissage machine pour s'améliorer en continu à partir des actions des utilisateurs. Commencez à utiliser IQ Bot en créant une instance d'apprentissage. Celle-ci définit le type de document que vous devez traiter, la langue des documents et une liste de champs de données à capturer et extraire de chaque document. Ensuite, entraînez l'instance sur les documents et passez en revue les résultats de la formation. Vous pouvez également télécharger les données extraites dans un fichier CSV pour les examiner. Après avoir corrigé les éventuelles erreurs, enregistrez le bot et envoyez-le en production. Dans l'environnement de production, exécutez le programme botentraîné sur un ensemble de documents pour automatiser l'extraction des données.

Phases du processus métier d'IQ Bot

  1. Documents prétraités.
  2. Réception de la segmentation de texte et de la reconnaissance optique de caractères (OCR).
  3. Classement des documents en groupes.
  4. Extraction des données des documents.
  5. Validation et correction des documents en échec
  6. Validation complète et enregistrement
  7. Approbation des déclencheurs
  8. Obtenez les analyses et approbations finales.

IQ Bot continue à apprendre des corrections humaines, ce qui lui permet de devenir plus intelligent et plus précis au fil du temps.

Conditions préalables de l'utilisateur

Les utilisateurs qui créent et configurent des tâches d'automatisation et déploient des TaskBots créent également des instances d'apprentissage IQ Bot, déploient les instances d'apprentissage des environnements de préproduction vers les environnements de production, puis corrigent les documents présentant des exceptions.

Les principaux rôles d'utilisateur sont les suivants :
  • Utilisateurs de services : des experts en automatisation qui entraînent les bots sur des exemples de documents, de sorte que les bots puissent automatiquement traiter ultérieurement un plus grand volume de documents.
  • Validateurs : les validateurs utilisent une interface visuelle pour vérifier ou corriger manuellement l'extraction de données d'un document.
Les utilisateurs doivent également comprendre les éléments suivants :
  • Tâches administratives courantes de la Control Room d'Automation Anywhere
  • Différences entre les documents structurés, semi-structurés et non structurés
  • Champs standard dans un document semi-structuré ou non structuré, tels que le numéro de facture, la date de facture et autres.
  • Commandes d'automatisation générales dans Automation Anywhere
  • Services d'information Internet
  • Démarrage et arrêt des services Web
  • Blocage et déblocage des ports

Processus général

Suivez le processus général pour qu'IQ Bot crée une instance d'apprentissage, charge des documents, conçoive et entraîne des bots, valide les données extraites et apporte des corrections, puis configure les bots en vue de la production.

Le processus général d'utilisation de IQ Bot est décrit comme suit :
  1. Création d'une instance d'apprentissage et charger des exemples de documents.
  2. Une fois les documents analysés, examiner le rapport dans la Page Rapport de performances. Le rapport présente des informations importantes sur vos exemples de documents. Par exemple, les documents similaires pouvant être regroupés, les groupes de documents qui renvoient tous les champs obligatoires et les groupes de documents utilisés pour créer et entraîner des instances d'apprentissage.
  3. Une fois que les exemples de documents ont été analysés, Entraîner une instance d'apprentissage en mappant les champs obligatoires et en définissant des règles de validation pour le document d'un groupe qui reflète le mieux les documents de ce groupe. Lorsque l'instance d'apprentissage est déployée en production, elle traite tous les documents identifiés comme faisant partie de ce groupe.
  4. Après avoir effectué l'entraînement, Configuration d'une instance d'apprentissage en production, puis utilisez la commande du bot pour charger des documents dans l'environnement de production et les traiter. Reportez-vous à la rubrique Chargement de documents vers une instance d'apprentissage.
  5. Tous les documents dont le traitement ne peut pas être réalisé complètement en raison d'un problème d'extraction de champ ou d'un problème lié aux règles nécessitent une validation humaine. Les utilisateurs sont tenus de Valider un document contenant des erreurs.
  6. Tout au long du processus, utilisez le Tableau de bord IQ Bot pour surveiller la progression des instances de production.

Tout au long du processus, utilisez le Tableau de bord IQ Bot pour surveiller la progression des instances de production.

Fonctionnalités et avantages de l'utilisation d'IQ Bot

Utilisation d'IQ Bot pour les fonctionnalités suivantes :

  • Utilisez l'assistant pour entraîner l'instance d'apprentissage par ordre d'importance dans le Designer Web.
  • Téléchargez de nouveaux domaines à partir du Bot Store et réduisez le temps d'installation des nouveaux scénarios d'utilisation avec l'utilitaire de gestion de domaine.
  • Si vous êtes connecté à Control Room avec la fonctionnalité d'authentification unique, vous pouvez ouvrir le portail d'IQ Bot directement.
  • Tirez parti des fonctionnalités de sécurité renforcées de la plateforme Automation Anywhere dans le cadre de l'intégration IQ BotVersion 6.0.
  • La gestion des exceptions est rapide et transparente avec le Validator basé sur le Web.
  • Prévisualisez les résultats de l'extraction des données pour vérifier la formation de l'instance d'apprentissage.
  • Utilisez l'analyse sémantique et le classement automatisé pour analyser et extraire des types et des formats de données à partir d'algorithmes d'apprentissage, de factures, de bons de commande et de notes. Elle permet d'effectuer ce qui suit :
    • Détection automatique des valeurs des fichiers après le mappage des champs
    • Correction automatique des exceptions à partir de l'expertise humaine
    • Signalement des exceptions en fonction du mécanisme de niveaux de confiance intégré
    • Utilisation des règles de mappage entre champs et de la résolution de la collision de champs
  • Exploitation des technologies actuelles de vision par ordinateur : OCR, classement de documents et extraction de données de documents.
  • Prise en charge de 190 langues, dont l'anglais, le français, l'allemand, l'italien, l'espagnol, le japonais, le coréen, le chinois simplifié et le chinois traditionnel.
    Remarque : Version 6.5.2La liste déroulante de l'interface utilisateur s'affiche par défaut. Sélectionnez la langue correspondante dans la liste.

Ressources

Pour en savoir plus, recherchez les cours suivants dans Automation Anywhere University: RPA Training and Certification (A-People login required) :
  • Traitement de document intelligent avec IQ Bot
  • Lancez vos robots intelligents : développer des robots cognitifs pilotés par l'IA et l'apprentissage machine (IQ Bot)