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Melhorar a qualidade da saída usando a confiança do reconhecimento de caracteres ópticos (OCR)

  • Atualizado: 5/20/2019
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    • IQ Bot

Melhorar a qualidade da saída usando a confiança do reconhecimento de caracteres ópticos (OCR)

Melhorar a qualidade de saída da Plataforma IQ Bot usando a região identificada do sistema (SIR) e a confiança de reconhecimento de caracteres ópticos (OCR) comparando-a com um limite predefinido.

A validação baseada na confiança é útil para um campo de tipo texto. A validação baseada na confiança é útil para campos de data ou número, pois ajuda a encaminhar um documento, com valores contenciosos, para que uma pessoa visualize apesar dos campos satisfazerem os critérios de validação definidos.

Habilitar validação baseada na confiança do reconhecimento de caracteres ópticos (OCR)

Este recurso está desativado por padrão. Para habilitar este recurso, abra o arquivo de configuração Settings.txt (Configurações.txt) disponível em <IQ Bot Installation Folder>\Configurations\ (\Configurações\)e defina o valor limite desejado na propriedade ConfidenceThreshold (Limiar de confiança). Para este exemplo, defina o valor do limite de confiança no nível de caractere para 99, portanto, ConfidenceThreshold=99 (Limiar de confiança=99) . Quando este recurso é desativado, o valor padrão é definido como 0, o que significa que o recurso está desativado.

Nota: O valor do limite de confiança é uniformemente aplicável em todas as instâncias de aprendizado.

Como funciona o trabalho de validação com base na confiança no reconhecimento de caracteres ópticos (OCR)

Em um documento, se a confiança no nível de caracteres SIR de um campo for menor do que a do limite de confiança definido, a validação para esse campo falhará, resultando na falha do documento.

Nota: Se um valor de campo falhar devido a uma regra de validação (por exemplo, Formato de número inválido) que não seja a falha de validação de confiança no reconhecimento de caracteres ópticos (OCR), você verá essa dica de ferramenta e não a dica de ferramenta para Low confidence (Baixa confiança).

Ao treinar um documento, a falha de validação baseada na confiança contra um campo aparece em uma caixa laranja durante a pré-visualização, se não existirem outros erros de validação para esse campo. Outros erros de validação tem precedência sobre a validação de confiança no nível de caracteres do reconhecimento de caracteres ópticos (OCR).

Trouble: Se o mecanismo de OCR não conseguir identificar SIRs para documentos PDF em chinês, solucione o problema:

Data objects (SIRs) are not identified by OCR for Chinese PDF documents (A-People login required)

How to convert PDF files to TIFF files (A-People login required)

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