Utilizar IQ Bot

IQ Bot proporciona automatización cognitiva (inteligente) que puede aprender más de los humanos para descubrir y transformar datos importantes, pero menos estructurados, a fin de automatizar los procesos empresariales de manera rápida y eficiente, lo que reduce el error humano de manera simultánea.

Resumen

La automatización cognitiva procesa datos semiestructurados y sin estructura, y los convierte en datos estructurados utilizados por los bots de automatización robótica de procesos (RPA) para la automatización integral.

Los datos ocultos en una organización están fuera de la vista en un 80 % y consisten en datos semiestructurados, por ejemplo, facturas, contratos, órdenes de compra y datos no estructurados, por ejemplo, correos electrónicos, imágenes y voz.

IQ Bot aprovecha el sistema de aprendizaje automático para realizar mejoras continuas al aprender de las acciones de los usuarios. Comience a utilizar IQ Bot al crear una instancia de aprendizaje, que define el tipo de documento que se debe procesar, el idioma de los documentos y una lista de los campos de datos a capturar y extraer de cada documento. Luego, entrene los documentos y revise los resultados del entrenamiento. También puede descargar los datos extraídos a un archivo CSV para su revisión. Después de corregir cualquier error, puede guardar el bot y enviarlo al entorno de producción. En el entorno de producción, puede ejecutar el bot entrenado en un conjunto de documentos para automatizar la extracción de datos.

Fases en el proceso empresarial de IQ Bot

  1. Realizar el procesamiento previo de los documentos.
  2. Recibir segmentación de texto y reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
  3. Clasificar documentos en grupos.
  4. Extraer datos del documento.
  5. Validar y corregir los documentos con errores.
  6. Completar la validación y guardar
  7. Aprobación del activador
  8. Obtener la revisión final y aprobación.

IQ Bot aprende continuamente de las correcciones humanas, por lo que se hace más inteligente y preciso con el tiempo.

Requisitos previos del usuario

Los usuarios que crean y configuran tareas de automatización e implementan TaskBots también crean instancias de aprendizaje de IQ Bot, implementan las instancias de aprendizaje desde los entornos de validación hasta los entornos de producción y luego corrigen los documentos con excepciones.

Estos son los roles principales de los usuarios:
  • Usuarios de servicios: Expertos en automatización que entrenan bots en documentos de muestra para que estos bots procesen automáticamente un mayor volumen de documentos.
  • Validadores: Utilizan una interfaz visual para verificar o corregir manualmente la extracción de datos de un documento.
Los usuarios deben tener conocimientos de los siguientes temas:
  • Tareas administrativas comunes de Automation Anywhere Control Room
  • Diferencias entre documentos estructurados, semiestructurados y sin estructura.
  • Campos estándar de un documento semiestructurado o sin estructura, como número de factura, fecha de la factura, etc.
  • Comandos generales de automatización en Automation Anywhere
  • Servicios de información de Internet
  • Cómo iniciar y detener servicios web
  • Cómo bloquear y desbloquear puertos

Proceso general

Utilice el proceso general de IQ Bot para crear una instancia de aprendizaje, cargar documentos, diseñar y entrenar bots, validar los datos extraídos y hacer correcciones, y establecer los bots para el entorno de producción.

El proceso general para usar IQ Bot se describe a continuación:
  1. Cree una instancia de aprendizaje y cargar documentos de muestra.
  2. Después de analizar los documentos, puede revisar el informe en Página Informe de rendimiento. El informe muestra información importante sobre sus documentos de muestra, como los documentos similares que se pueden agrupar, los grupos de documentos que devuelven todos los campos obligatorios y los grupos de documentos utilizados para crear y entrenar instancias de aprendizaje.
  3. Después de analizar los documentos de muestra, deberá Formar una instancia de aprendizaje mediante la asignación de los campos obligatorios y la configuración de las reglas de validación para un documento en un grupo que refleje de la mejor manera los documentos en ese grupo. Cuando la instancia de aprendizaje se implementa en producción, procesa todos los documentos que se identifican como parte de este grupo.
  4. Después del entrenamiento, Enviar una instancia de aprendizaje a producción y, luego, use el comando bot a fin de cargar documentos en el entorno de producción para procesar. Consulte Cargar documentos a una instancia de aprendizaje.
  5. Cualquier documento que no complete el procesamiento directo debido a la extracción de campos o a problemas relacionados con las reglas requerirá validación humana. Los usuarios deben Validar documento con errores.
  6. A lo largo del proceso, puede utilizar el Panel de IQ Bot para monitorear el progreso de las instancias de producción.

A lo largo del proceso, puede utilizar el Panel de IQ Bot para monitorear el progreso de las instancias de producción.

Características y beneficios de IQ Bot

Utilice IQ Bot para aprovechar las siguientes características:

  • Utilice el asistente para entrenar la instancia de aprendizaje en orden de importancia en la instancia de Designer basada en la web.
  • Descargue nuevos dominios desde Bot Store y reduzca el tiempo de configuración para nuevos casos de uso con la utilidad de administración de dominios.
  • Si inició sesión en Control Room con la función de inicio de sesión único, puede abrir directamente el portal de IQ Bot.
  • Aproveche las características de seguridad más potentes de la plataforma de Automation Anywhere como parte de la integración con IQ Bot Version 6.0.
  • El manejo de excepciones es rápido y fluido con el sistema de Validator basado en la web.
  • Obtenga una vista previa de los resultados de extracción de datos para verificar el entrenamiento proporcionado a la instancia de aprendizaje.
  • Utilice el análisis semántico y la clasificación automatizada para analizar y extraer tipos y formatos de datos desde algoritmos de aprendizaje, facturas, órdenes de compra y recibos. También ofrece las siguientes funciones:
    • Detección automática de los valores de campo después de la asignación de campos
    • Corrección automática de las excepciones a partir de la experiencia humana
    • Marcar excepciones conforme al mecanismo integrado de niveles de confianza
    • Utilizar las reglas de asignación de campos cruzados y resolución de colisiones de campos
  • Aprovechar la tecnología actual de visión computarizada OCR, la clasificación de documentos y la extracción de datos de documentos.
  • Compatibilidad con 190 idiomas, incluidos inglés, francés, alemán, italiano, español, japonés, coreano, chino simplificado y chino tradicional.
    Nota: Version 6.5.2La lista desplegable del idioma de la interfaz de usuario aparece de forma predeterminada. Seleccione el idioma correspondiente de la lista.

Recursos

Para obtener más información, busque los siguientes cursos en Automation Anywhere University: RPA Training and Certification (A-People login required):
  • Procesamiento inteligente de documentos con IQ Bot
  • Libere sus bots inteligentes: Desarrollo de bots cognitivos, impulsado por IA y aprendizaje automático (IQ Bot)