다음을 사용하여 성공적으로 디지털화된 문서 읽기 TaskBot
- 업데이트됨: 2020/06/04
다음을 사용하여 성공적으로 디지털화된 문서 읽기 TaskBot
TaskBot 을 사용하여 CSV 파일에서 처리된 문서를 읽습니다.
중요사항:
일반적으로, .csv 출력은 학습 인스턴스를 생성하는 동안 필드가 선택되는 시퀀스를 직접 반영한다. 학습 인스턴스를 편집하여 나중에 추가된 필드는 끝에 표시됩니다. 그러나 동일한 학습 인스턴스에 대해 생성된 모든 .csv 파일이 동일한 헤더 필드 시퀀스를 가질 수는 없습니다. 이 문제는 봇 레벨에서 고유한 특수 구성을 가진 중첩 테이블 및 다중 테이블과 같은 일부 기능이 교육 중에 해당 봇이 구성된 방식에 따라 필드 시퀀스를 변경하기 때문에 발생합니다.
따라서 헤더의 색인 대신 필드 이름을 사용하여 출력 .csv 파일에 액세스해야 합니다.
프로시저
- Automation Anywhere 엔터프라이즈 클라이언트 편집기 UI에서 CSV/텍스트 읽기 명령을 명령 목록에서 작업 작업 목록 패널로 드래그합니다.
-
다음을 수행합니다.
- 파일을 읽으려면 파일 선택을 선택합니다.
- 구분 기호, 머리글 및 잘라내기 모드 중에서 필요에 따라 선택합니다.
- 다양한 언어의 모든 특수 문자가 정확하게 표시 UTF-8을 선택합니다.
- 저장을 클릭하여 명령을 작업 작업 목록 패널에 추가합니다.
-
$Filedata Column$
변수를 사용하여 추출할 CSV 열을 지정합니다.
다음 예에서는 루프 명령과 함께 CSV/텍스트에서 읽기 명령을 사용하여 IQ Bot 성공 경로에서 CSV 형식으로 디지털화된 문서를 읽습니다.
$Filedata 열
(1)$은 첫 번째 열의 값을 반환합니다. $Filedata
Column(2)$은 두 번째 열의 값을 반환합니다. 루프는 CSV 파일의 각 레코드를 반복하고 첫 번째 및 두 번째 열에 대한 값을 반환합니다. 필요에 따라 추가 자동화에 이 값을 사용합니다.팁:
$Filedata 열
(name)$에서 이름은 $Filedata 열
(Invoice_Date)$일 수 있습니다.