Maschinelles Lernen (ML) ist eine Untergruppe der künstlichen Intelligenz, wobei Algorithmen so trainiert werden, dass sie Muster erkennen und die Punkte verbinden können. Eine höhere Exposition mit anderen Datentypen ergibt einen robusteren Algorithmus für maschinelles Lernen.