Document Automationのラーニングインスタンスがドキュメントからデータを抽出できない場合 (たとえば、テキストが不鮮明、データがデータ タイプと一致しない、必須フィールドのデータがないなど)、そのドキュメントを検証キューに送ります。そこで、Validator ユーザーが手動でデータを提供します。

1. Validator ユーザーとしてログインします。
2. Control Room のホームページから、 AI > ドキュメント自動化 に移動します。
   ラーニングインスタンスの表に、各インスタンスの詳細が表示されます。 [ドキュメントを検証] リンクの値は、手動検証待ちのドキュメント数を示しています。
3. [ドキュメントを検証] をクリックします。
   Automation Co-Pilot タスク マネージャーが新しいタブで開き、キュー内の最初に失敗したドキュメントが示されます。検証ツールのユーザー インターフェースの概要については、「Automation Co-Pilot 検証ツールによるドキュメントの検証」を参照してください。
4. 検証が必要なフィールドに正しい値を入力します。
   次のビデオは、その手順を示したものです。

   1. 右側のパネルのドロップダウン リストから [検証が必要なフィールドを表示] を選択します。
   2. 抽出するフィールドをクリックします。
   3. ドキュメント イメージで、正しいデータを含む青枠のボックスをクリックするか、抽出するデータの周りにボックスを描きます。
      • エラーを修正せずにドキュメントをスキップするには、[スキップ] をクリックして検証キュー内の次のドキュメントに進みます。
      • 処理できないドキュメントを削除するには、[無効としてマーク] をクリックします。
5. 必要な修正を行ったら、[送信] をクリックすると、ドキュメントを処理して、抽出されたデータをダウンロードできるようになります。
   抽出された値は、成功フォルダー内のファイルに保存されます。 検証ツール は、キュー内の次のドキュメントを表示します。 すべてのドキュメントが修正されると、検証に利用できるタスクがこれ以上ないことを示すメッセージが表示されます。