使用 OCR 置信度提高输出质量

通过将IQ Bot平台与预定义阈值进行比较，使用系统识别区（SIR）和光学字符识别（OCR）置信度改善平台的输出质量。

基于置信度的验证对于文本类型字段和日期或数字字段很有用，因为它有助于路由具有争议值的文档，以供人工查看，尽管这些字段满足设定的验证标准。

启用基于 OCR 置信度的验证

注： 此选项仅在创建学习实例Tesseract OCR时选择时才适用。

默认情况下禁用此功能。要启用此功能，请打开 \\Configurations\\ 中提供的 <IQ Bot Installation Folder>Settings.txt 配置文件，并在 ConfidenceThreshold 属性中设置所需的阈值。在此示例中，将字符级置信阈值设置为 99，即 ConfidenceThreshold=99。禁用此功能时，默认值设置为 0，表示该功能已禁用。

注： 置信阈值统一适用于所有学习实例。

OCR 置信度验证的工作原理

在文档中，如果字段的 SIR 字符级置信度低于设定的置信度阈值，则该字段的验证将失败，从而导致文档失败。

注： 如果字段值由于 OCR 置信度验证失败之外的验证规则（例如，无效数字格式）而失败，则您将看到该工具提示，而不是低置信度的工具提示。

在训练文档时，如果该字段不存在其他验证错误，则在预览期间，针对该字段的基于置信度的验证失败将显示在橙色框中。其他验证错误优先于 OCR 字符级置信度验证。

Troubleshoot： 如果 OCR 引擎无法识别中文 PDF 文件的 SIR，请排除此问题：