Ознакомиться с документацией Automation Anywhere

Automation Anywhere Automation 360

Закрыть содержимое

Содержимое

Открыть содержимое

Использование классификатора поездов action

  • Обновлено: 3/29/2021
    • Automation 360 v.x
    • Сборка
    • IQ Bot

Использование классификатора поездов action

Используйте классификатор поездов action для создания файла модели, который используется в классификации action для сортировки документов по необходимым категориям для ввода.

Подготовка

Убедитесь, что соответствует action следующим минимальным требованиям:

  • Имеет по крайней мере две категории или подкаталоги.
  • Минимум 15 страниц на категорию (рекомендуется 20 страниц).

Если эти минимальные требования не выполнены, во bot время выполнения отображается сообщение об ошибке.

Процедура

  1. В Actions палитре дважды щелкните или перетащите классификатор поезда action из классификатора IQ Bot package.
  2. Нажмите кнопку Train (обучить), чтобы продолжить создание нового файла модели.
  3. Необязательно: Если у вас уже есть файл модели, нажмите Переобучить.
    1. В поле путь к папке Обучение выберите существующий путь к папке на вкладке Desktop folder (Папка рабочего стола).
      Или перейдите на вкладку Variable (переменная), чтобы вручную ввести путь к существующей папке обучения.
    2. Используйте существующее поле пути к zip-файлу, чтобы выбрать путь к файлу папки .zip на вкладке Файл в Control Room или Файл на рабочем столе.
      Или щелкните вкладку переменная, чтобы вручную ввести путь к папке .zip.
      Прим.: При подготовке документов создается папка .zip, содержащая файлы .icmf, .data и .properties . Убедитесь, что вы загрузили всю папку .zip для переподготовки существующего файла модели.
  4. Выберите путь к входной папке из папки Рабочий стол или переменной.
    Прим.: Путь к входной папке должен содержать подкаталоги с именами, соответствующими категории документов, на которых необходимо обучить классификатор. Например, если у вас есть документы, связанные с продажами, путь к входной папке должен содержать вложенные папки, такие как счет-фактура и заказ на покупку.
  5. Необязательно: При выборе файла рабочего столанажмите кнопку Обзор , чтобы изменить путь к файлу по умолчанию.
  6. Введите имя файла модели в поле Имя модели.
  7. В поле путь вывода модели выберите каталог для файла выходной модели.
  8. Необязательно: Настройте следующие ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ:
    1. Оптимизация обучения: Используйте раскрывающееся меню для выбора типа оптимизации обучения.
      • Точность: выберите этот параметр, если вы хотите, чтобы модель тренировок была точной, но вы могли пропустить несколько документов.
      • Recall(вызов) : выберите эту опцию, если вы хотите, чтобы модель обучения находили все соответствующие случаи в наборе данных.
      • Оценка F1: выбирается по умолчанию и рекомендованная настройка, так как она сочетает в себе оптимизацию обучения как Precision , так и Recall.

      Оценка F1 выбирается по умолчанию. Точность и отзыв.

    2. Тип классификации: Используйте раскрывающееся меню для выбора функций, которые необходимо включить, например, текста, изображения или и того, и другого.

      Текст и изображение выбираются по умолчанию.

    3. Параметры OCR: Функция извлечения всех текстовых блоков и извлечения текста из изображений включена по умолчанию.
  9. Нажмите Сохранить.
    Файл модели создается в каталоге, указанном в поле путь вывода модели.
Отправить отзыв