Ознакомиться с документацией Automation Anywhere

Automation Anywhere Automation 360

Закрыть содержимое

Содержимое

Открыть содержимое

Настройка портала Azure

  • Обновлено: 4/29/2020
    • Automation 360 v.x
    • Сборка
    • Рабочая область RPA

Настройка портала Azure

Используйте API-интерфейс Azure для анализа текста, чтобы создать ресурс, получить ключ подписки, а затем использовать API-интерфейс ссылок для отправки запроса POST.

Создайте учетную запись с помощью Azure Cognitive Services.

Процедура

  1. Войдите в свою учетную запись Azure и нажмите Portal.
  2. В раскрывающемся списке найдите и выберите пункт Аналитика текста.
  3. Нажмите Создать ресурс:
    1. Введите имя: TextAnalyticsDemo2020.
    2. Выберите Подписка--используйте стандартную подписку Azure 1, выберите Местоположение, например West US, и выберите уровень ценообразования, например F0 (5 тыс. транзакций в 30 дней).
    3. Создайте группу ресурсов и введите имя, например TextAnalyticsDemo2020RG.
    4. Нажмите Создать.
      При открытии окна "Обзор" можно увидеть следующее состояние: Развертывание завершено.
  4. Перейдите в ресурс TextAnalyticsDemo2020 и выберите его.
    Вы должны увидеть: TextAnalyticsDemo2020 | Быстрый запуск.
  5. Из раздела 1 скопируйте содержимое K1, например 0abfa73d93f1469d9d4b5d459394315.
    Откроется страница Text Analytics API (v.2.1).
  6. В разделе 2 щелкните ссылку API Console (V2):
    1. Выберите API Reference > POST-настроение.
    2. В разделе настроениявыберите консоль тестирования в регионе, где вы создали ресурс:, выберите Западная США.
      Откроется страница настроений API Text Analytics (v.2.1).
    3. В разделе Заголовки введите значение OCP-Apim-Subscription-Key , скопированное из поля K1.
    4. В теле запросаудалите существующее содержимое и замените его следующим кодом:
      {
      "documents": [
      {
      "language": "en",
      "id": "1",
      "text": "I love this world"
      }
      ]
      }
    5. Щелкните Отправить.
      Состояние ответа отображается как 200 OK. В поле Response content (содержимое ответа) отображается следующее: { "документы": [{ "id": "1", "оценка": 0.96714282035827637 }], "ошибки": [] }.

Дальнейшие действия

Создайте бот для анализа ответа JSON с помощью JavaScript
Отправить отзыв