新增内容
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扩展了对 模型连接 的模型支持
我们扩展了 模型连接 支持的 AI 模型，以提供更强的推理能力和更稳健的生成式自动化功能。 自动化开发人员和管理员现在在创建连接时可以选择以下标准模型： Amazon Bedrock & Google Vertex AI 完整的 Anthropic Claude 4.5 套件现已同时向 Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI 开放：
Automation Anywhere
Claude Sonnet 4：
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AI 坐席 支持其他 Anthropic Claude 4.5（Sonnet、Haiku、Opus）模型
AI 坐席现在支持使用 Anthropic Claude Sonnet 4.5、Anthropic Claude Haiku 4.5 和 Anthropic Claude Opus 4.5（标准类型）模型的 Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI 模型连接，以及使用 Claude Sonnet 4.5（标准类型）的 Automation Anywhere 模型连接。 此增强功能允许 AI Agents 使用更广泛的大型语言模型进行规划、推理和任务执行，不再局限于 GPT-4o 和 GPT-4.1。 |
更改内容
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在 AI 技能 中针对 AWS 最新一代模型增强了软件包兼容性验证
对于使用 AI 技能 命令包和 AWS 最新一代模型（例如，Haiku 和 Opus 4.5）的自动化开发人员，系统现在会验证所需的最低软件包版本，然后再允许执行。 当您选择需要较新 AI 技能 软件包版本的 模型连接 时，系统会显示不兼容的软件包版本消息，并在您升级该软件包之前阻止执行。 该消息清楚地指出了所需的最低版本。 此外，如果在配置兼容的模型连接后降级 AI 技能 软件包，系统会清除不兼容的选择并显示警告。 此增强功能可防止由于软件包不兼容导致的运行时执行失败，并在使用较新模型前，提供明确的升级软件包指导。 使用后端配置对所需的最低版本进行动态验证，以支持未来的模型更新。 |
修复
| 现在，当使用返回引用的模型（例如，AWS 以知识库为基础）时，您可以通过单击取消按钮关闭引用模态窗。 以前，在引用模态窗中单击取消并不会关闭该窗口，用户需要刷新浏览器才能将其关闭。 |
| API 任务 现在支持 AI 技能 使用文件变量进行多模态执行，并解决了先前版本中发现的限制。 此前，API 任务 会遇到 UI 验证错误，并且无法向带有关键元数据（例如文件名和扩展名）的流式文件提供内部支持，而这些元数据对于大型语言模型 (LLM) 是必需的。 |
在关闭并重新打开 AI 技能 操作以进行后续调试会话时，API 任务 不会间歇性地因错误提示自动化不正确或未定义而失败。 之前，在初始调试运行期间成功执行的 AI 技能 在重新打开同一 API 任务 时会失败。Service Cloud 工单 ID： 02311658 |
AI 技能 输出令牌限制现在与模型注册表中每个模型支持的最大值保持一致。 之前，AI 技能 强制执行固定的 2,000 令牌输出上限，而不考虑模型的实际容量，这使得 Claude Sonnet 4.5 等模型无法充分利用其完整的输出令牌范围。Service Cloud 工单 ID： 02303368 |
限制
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请求 Aisera 模型连接的会话大小限制
在 AI 技能或自动化中使用 Aisera（由 Aisera 支持）模型连接 时，请求会话大小限制为 5000 个字符。 如果您的请求超出了此限制，您将收到以下错误： 要解决此问题，请缩短您的提示并重试。 |
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忽略为 Aisera 模型连接显示的区域字段
在创建 Aisera（由 Aisera 支持）模型连接 时，身份验证详细信息页面会显示一个区域字段。 此字段对于 Aisera 连接不是必需的，并且不包含可选值。 您可以在此字段中输入任何值或留空，这不会影响连接功能。 |
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由于软件包版本不匹配或降级导致的 模型连接 错误
在某些情况下，如果您环境中使用的软件包版本不一致，在连接或测试模型连接 (MC) 时可能会遇到错误。 此问题可能在以下情况下发生：
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