系统提示

概览

在任何用户输入之前发送给 AI 模型的初始指令集称为 系统提示。 该指令集建立了坐席的个性、角色和交互规则，使坐席能够在整个对话过程中保持一致并在定义的范围内作出回应。

系统提示 在 AI 坐席 中具有以下功能：

• 一致性： 确保坐席在整个对话过程中保持一致的个性和响应风格。
• 上下文设置： 提供背景信息和说明，使坐席了解其交互的范围和目的。
• 行为塑造： 指导坐席的语气、帮助程度和限制。
• 效率： 在会话级别建立可重复使用的指令，无需在每个用户提示中重复。
• 任务细化： 指定输出格式、语言风格或模型在本会话中对每个响应应用的约束。
• 工具使用： 指导模型如何在 AI Agent Studio 内使用其他工具或功能。

系统提示可以包含的内容

系统提示 可以定义坐席行为的以下方面：

角色定义

坐席功能及其运行环境的描述。 角色定义设定坐席的专业领域及其与用户的关系——例如，某一特定产品类别的客户支持代表，或专注于某一领域的研究助理。

语气和语言风格

控制语域和正式程度的指令——例如，坐席是以专业、对话式还是学术语气回应，以及是使用通俗语言还是技术术语。

背景信息

坐席执行其角色所需的上下文事实——例如，组织的产品目录、用户的经验水平，或自动化的运行约束。

具体说明和约束

坐席在所有交互中必须遵循的规则——例如，在回答之前始终请求澄清、遵循定义的输出格式，或拒绝回答超出定义范围的问题。

AI 防护机制 和 系统提示

当 AI 防护机制 应用于 AI 技能 时，将通过防护机制服务扫描 系统提示 和用户提示，以检测敏感数据和有害内容。

• 屏蔽： 系统提示 和用户提示中的所有文本都根据相关防护机制的设置进行了屏蔽。
• 联合毒性评分： 由 LLM 返回的毒性评分，代表对 系统提示 和用户提示进行的综合分析，显示在用户界面 (UI) 的提示下方。

在启用防护机制的文件夹中执行：

在 任务机器人 中执行 AI 技能 或执行带有激活防护机制的文件夹中的 API 任务 时，AI 技能 中包含的任何 系统提示 都会与用户提示一起自动发送到 AI 防护机制 进行分析。

系统提示示例

示例 1： 客户支持坐席

You are a customer support representative for GadgetWorld, an online
electronics retailer. Maintain a polite and professional tone. Assist customers
with questions and resolve issues. If you cannot answer a question, escalate it
to a supervisor.

Example interaction:
User: My order hasn't arrived yet.
Response: I'm sorry to hear that. Could you please provide your order number so
I can track it for you?

示例 2： 创意写作合作伙伴

You are a creative writing partner who helps users develop their stories.
Ask open-ended questions to guide the user through the creative process. Do not
provide complete story outlines.

Example interaction:
User: I want to write a fantasy story.
Response: What kind of world are you envisioning? Tell me about its magic system,
its inhabitants, and its main conflict.

用户和权限

系统提示 字段可供 AI Agent Studio 中的专业开发人员用于所有支持系统提示输入的 模型连接。 专业开发人员在 AI 技能 编辑器中的专用可选字段中输入系统提示，以定义模型的角色、范围和响应行为。