Document Automation 通过多个由 AI 驱动的阶段处理文档——从摄取和分类到提取、验证以及系统记录更新——将非结构化输入转换为可操作的数据。
Document Automation 在以下阶段使用人工智能技术处理文档：
- 文档摄取
- 文档从各种来源收集并导入，例如电子邮件附件、文件系统、Cloud 存储、API 和内容管理系统 (CMS)。
- 图像增强
- 图像增强仅适用于低分辨率或低质量图像，因为在这些情况下，图像质量会降低光学字符识别 (OCR) 结果。 图像增强包括二值化、去偏斜、去斑点、降噪、自动亮度和对比度。
使用预处理器 软件包 操作进行图像增强。 请参阅 IQ Bot Pre-processor 软件包。
- 文档分类
- Document Automation 使用自然语言处理 (NLP)、无监督学习和有监督学习，以及 OCR 引擎，按类型和内容进行分类。 当文档类型未知时，分类会自动将文档路由到相应的处理工作流。 使用文档分类器或高级分类器 软件包 操作对文档进行分类。 请参阅 文档分类器 软件包 和 高级分类器 软件包。
- 文档提取
- AI 算法从已分类的文档中提取相关数据。 请参阅 在 Document Automation 中创建学习实例 和 文档提取 软件包。
- 文档验证
- 文档验证会自动应用正则表达式检查 (regex)、规则和脚本，以评估、匹配和管理提取数据的准确性和相关性。 请参阅 Document Automation 验证规则：条件和操作。
- 人工参与验证
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Automation Co-Pilot 功能使用户能够直接在应用程序中更正字段和表值错误。 Automation Co-Pilot 验证器提供用户友好界面，可突出显示文档中的错误和警告。 验证器为需要验证的字段显示红色轮廓。 用户验证数据并提交文件以进行重新处理。 当所有验证错误或警告均已解决后，将发送文档以进一步处理。
对于特定的文档类型，验证使用监督学习来提供快速反馈循环，并通过人工输入提高 AI 训练准确性。
Automation Co-Pilot 可以与第三方应用程序集成，例如 Microsoft Teams、Salesforce 和 ServiceNow，以便用户在这些应用程序中执行人工参与验证和验证任务。
- 审批任务
- Automation Co-Pilot 为用户提供管理和分配审批任务的功能。
- 记录系统更新
- 提取的数据会发送到企业系统，例如文档管理系统 (DMS)、企业资源规划 (ERP) 平台，从而触发业务流程、更新事务或完成工单。