AI Agent Studio 中 Automation Anywhere 提供的模型 - 本主题介绍由 Automation Anywhere 直接提供的模型。

Automation 360

本主题介绍由 Automation Anywhere 直接提供的模型。

Automation Anywhere 提供一种在 Automation Anywhere 内部访问和使用 AI 模型的方法。 这种方法通过直接提供模型,简化了流程,无需您自行管理许可证。

模型选择
  • 在创建模型连接时,您选择 Automation Anywhere 作为供应商。
  • 以下是目前可用的模型:
    表 1. 欧盟
    模型名称 模型提供商 托管国家
    GPT-4o Azure 瑞典、法国
    Claude Sonnet 4.5 AWS 爱尔兰
    Claude Sonnet 4.5 GCP 比利时
    表 2. 美国
    模型名称 模型提供商 托管国家
    GPT-4o Azure 美国
    Claude Sonnet 4.5 AWS 美国
    Claude Sonnet 4.5 GCP 美国
  • 您需要选择一个区域来路由流量,选项包括美国和欧洲。
    注: Automation Anywhere 提供区域路由选项,您有责任根据您的性能和数据处理需求选择最合适的区域。
运作方式
  • Automation Anywhere 在后台处理模型的许可和托管。 您无需注册任何额外的服务或 LLM 提供程序账户。Automation Anywhere 在后台无缝管理模型的访问与托管,确保提供简洁统一的体验。
  • 通过积分系统跟踪使用情况,每次调用模型都会消耗一定数量的您的Automation Anywhere AI积分。
    注: 当自动化 AI 积分耗尽时,依赖 LLM 调用的自动化和坐席将无法执行那些特定的基于模型的步骤,直至购买额外积分。Automation Anywhere 提供了一项宽限政策,允许在购买额度之外继续使用最多 10% 额外积分和 15 天,以防止在积分续购或补充期间发生中断。 有关详细信息,请参阅 使用自动化积分。
  • 每次调用由 Automation Anywhere 提供的模型都会根据消耗的令牌总数(输入 + 输出)进行计量。 单次模型交互最多包含 2,000 个令牌。 当一次交互超过此上限时,将收取额外的模型交互费用。 例如:
    已消耗的总令牌数 已收费的模型交互
    800 1
    2,450 2
    9,250 5
  • 该系统旨在为您的自动化提供与强大 AI 模型之间的简单、直接连接。
  • 所提供的 LLM 容量仅在 Automation 360 平台内可用,并且仅可用于构建 AI Agents 或 AI 技能。 无法从外部访问或使用。
  • LLM 以无状态实例的形式部署,这意味着输入数据会被处理但永不会存储。
  • 终端节点由 Automation Anywhere IT 在 Automation Anywhere 云环境中部署。
  • 实例具有区域性(美国和欧盟),确保租户流量始终保持在所选地理区域内。
为什么重要:
  • 简化了访问: 您无需再经历自行获取许可证的复杂流程,从而节省时间和精力。
  • 简化了集成: 这些模型原生集成,可轻松与现有的 AI Agents、AI 技能 和 任务机器人 一起测试和使用。
  • 数据控制: 区域选择使您能够管理数据主权和合规性。

已评估数据和隐私风险

Automation Anywhere 在部署大型语言模型 (LLM) 过程中,已对关键数据及隐私风险进行了评估。 这些评估确保您能够放心地采用提供的模型,并在合规性与数据处理方面获得保障。

客户数据被发送到 LLM——LLM 会存储这些数据吗?
数据仅由LLM用于生成输出的目的进行处理,并会被立即删除;LLM不会存储任何数据。
数据驻留——数据在地理上存储于何处?
在设置模型连接时,客户需选择欧盟或美国作为连接 LLM 的部署区域。 因此,当客户输入数据时,数据在往返于LLM终端节点时不会离开部署区域。
符合欧盟和美国数据驻留及传输指南吗?
是。Automation Anywhere 已在适用情况下采取措施,以支持在客户选择将其数据从原始国家/地区转移到美国或欧盟时的数据合规传输。 传输中的数据始终保持在所选区域边界内。
LLM 是否会使用客户数据来训练其模型或以其他方式改进其产品?
不,对于向您提供的每一个LLM,Automation Anywhere均已签署协议,禁止任何LLM使用您的数据来改进或训练其产品和算法。
存在跨客户数据泄露的风险吗?
评估和压力测试确认租户之间不存在数据混合或缓存。
提示注入风险——数据是否可能泄露?
针对提示注入有效负载的评估未发现数据泄露。 无状态设计确保不会缓存或暴露任何数据。