Automation Anywhere 설명서 읽기 및 검토

Automation Anywhere Automation 360

콘텐츠 닫기

콘텐츠

콘텐츠 열기

Azure 포털 설정

  • 업데이트: 4/29/2020
    • Automation 360 v.x
    • 구축
    • RPA 작업 영역

Azure 포털 설정

Azure 인지 텍스트 분석 API를 이용하여 리소스를 생성하고 가입 키를 받은 다음, 참조 API를 이용하여 POST 요청을 보냅니다.

Azure Cognitive Services로 계정을 만듭니다.

프로시저

  1. Azure 계정에 로그인한 후, 포털을 클릭합니다.
  2. 드롭다운 목록에서 텍스트 분석을 찾아 선택합니다.
  3. 리소스 생성을 클릭합니다.
    1. 이름을 입력합니다. TextAnalyticsDemo2020.
    2. 구독을 선택합니다. 기본값 Azure 구독 1을 이용하고, 위치(예: 미국 서부)를 선택한 다음, 가격 계층(예: F0(30일당 5K 트랜잭션))을 선택합니다.
    3. 리소스 그룹을 만들고 이름을 입력합니다(예: TextAnalyticsDemo2020RG).
    4. 생성을 클릭합니다.
      개요 창이 열리면 다음 상태를 볼 수 있습니다. 배포가 완료되었습니다.
  4. 자신의 리소스 TextAnalyticsDemo2020으로 이동하여 이를 선택하십시오.
    다음 사항을 볼 수 있습니다. TextAnalyticsDemo2020|빠른 시작.
  5. 섹션 1에서 K1 내용을 복사합니다(예: 0abfa73d93f1469d9d4b5db459394315).
    텍스트 분석 API(v.2.1) 페이지가 열립니다.
  6. 섹션 2에서 API 콘솔 (V2) 링크를 클릭합니다.
    1. API 참조 > POST Sentiment를 선택합니다.
    2. Sentiment에서 리소스를 만든 지역의 테스트 콘솔을 선택하고, 미국 서부를 선택합니다.
      텍스트 분석 API(v.2.1) Sentiment 페이지가 열립니다.
    3. 헤더 섹션에서 K1 필드에서 복사한 Ocp-Apim-Subscription-Key 값을 입력합니다.
    4. 요청 본문에서 기존 콘텐츠를 삭제하고 다음 코드로 대체합니다.
      {
      "documents": [
      {
      "language": "en",
      "id": "1",
      "text": "I love this world"
      }
      ]
      }
    5. 보내기를 클릭하십시오.
      응답 상태가 200 정상으로 표시됩니다. 응답 내용 필드가 다음과 같이 표시됩니다. { "문서": [{ "id": "1", "score": 0.96714282035827637 }], "오류": [] }.

다음 단계

JavaScript를 이용하여 JSON 응답을 분석하기 위한 봇 만들기
피드백을 보내주십시오