Document Automation
- 更新日 2023/09/20
Document Automation
Document Automationは、新しいクラウド ネイティブの高度なドキュメント処理ソリューションです。これにより、ビジネス ユーザーは事前トレーニング済みモデルや検証フィードバックを使用して、ドキュメントをすばやく自動的に読み取り、処理できるようにセットアップできます。
Document Automationは、Automation 360 に完全に統合されています。Document Automationは、Control Room の一部としてインストールされます。RPA Bot は半構造化データまたは非構造化データを抽出し、ドキュメント中心のビジネス プロセスを自動化します。Automation Co-Pilot for Business Users は、エンドツーエンドの抽出プロセスと検証タスクを管理します。
- より多くのドキュメント タイプを処理する: 追加のソフトウェアをインストールすることなく、オートメーション サクセス プラットフォームと統合された単一の直感的なインターフェース内で、構造化ドキュメントおよび半構造化ドキュメントを構成して処理します。
- シームレスなユーザー エクスペリエンスを活用する: Automation Co-Pilot for Business Users を使用して、すべてのドキュメントの検証で統一されたエクスペリエンスをお楽しみください。デフォルトのドキュメント処理フローは必要に応じて変更できるため、ユーザーは簡単にドキュメントのワークフローを合理化できます。
Document Automation ワークフローを使用すると、ドキュメント処理操作を拡張することができます。ユーザーは、Automation Anywhere または Google Document AI の事前トレーニング済みモデルを使用するラーニングインスタンスを作成して、請求書、公共料金請求書、領収書を処理できます。ラーニングインスタンスが本番環境で実行されると、手動検証からのフィードバックに基づいて、自動的に抽出の精度が向上します。
このビデオでは、Document Automation を使用して、自動化されたワークフローで素早く簡単にデータを抽出し、埋め込む方法をご紹介します。
Document Automation と Automation 360 IQ Bot の機能の比較については、「インテリジェント ドキュメント処理ソリューション機能比較表」を参照してください。
Document Automation 環境の設定
Document Automation は、Control Room と同時にインストールされ、Control Room データベースを共有します。Control Room クラウド のお客様の場合、追加のインストール タスクは必要ありません。
Document Automation を使い始めるには、最初にユーザー、ロール、デバイスを構成し、Control Room を Automation Co-Pilot for Business Users に接続する必要があります。
- Control Room は、Document Automationの出力データを格納します。
- Document Automationのデータが保存されている場所を指定する構成で Control Room インストールする必要があります。十分なストレージ容量を確保してください。
- 最低限必要なストレージ容量は、処理量、ドキュメント サイズ、使用事例に応じて異なります。たとえば、月間 10 万ページを処理する環境で、データ寿命が 30 日間の場合、500GB のストレージ容量が必要です。
Document Automationの使用
Document Automationでラーニングインスタンスを作成、構成、公開するためのエンドツーエンドのプロセスの概要を以下に示します。
- ステップ 1: ラーニングインスタンスを作成します
- ラーニングインスタンス作成者ユーザーとして Control Room にログインし、ラーニングインスタンスを作成してドキュメントから値を抽出します。
- ステップ 2: ドキュメントを処理
- ドキュメントをラーニングインスタンスにアップロードして、モデルをテストし、検証エラーを修正して、抽出したデータを確認します。
- ステップ 3: Document Automation にドキュメントをアップロードする Bot のビルド
- ソース フォルダーからDocument Automationにドキュメントをアップロードする Bot をビルドします。
- ステップ 4: ラーニングインスタンスを本番環境に公開する
- 次に、ラーニングインスタンス アセット (プロセス、フォーム、および Bot) を公開リポジトリにチェックインします。その後、プロセスと Bot を Unattended Bot Runner デバイスにデプロイし、リアルタイムでドキュメントの処理を開始します。
- ステップ 5: アップロードされたドキュメントを検証します
- 検証者ユーザーとしてログインし、検証キューを開き、検証ツール を使用してエラーを修正します。