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Utilizzo di Train Classifier azione

  • Aggiornato: 1/19/2021
    • Automation 360 v.x
    • Crea
    • IQ Bot

Utilizzo di Train Classifier azione

Utilizzare il classificatore di training azione per creare un file di modello utilizzato da Classify azione per ordinare i documenti in categorie richieste per l'input.

Prerequisiti

Assicurarsi che azione soddisfi i seguenti requisiti minimi:

  • Ha almeno due categorie o sottodirectory.
  • Un minimo di 15 pagine per categoria (20 pagine consigliate).

Se questi requisiti minimi non vengono soddisfatti, viene visualizzato un messaggio di errore durante il bot runtime.

Procedura

  1. Nella Azioni tavolozza, fare doppio clic o trascinare il classificatore Train (Addestramento) azione dal classificatore IQ Bot pacchetto.
  2. Selezionare il percorso della cartella di input dalla cartella Desktop o Variabile.
    Nota: Il percorso della cartella di input deve avere sottodirectory con i nomi che corrispondono alla categoria dei documenti su cui si desidera eseguire il training del classificatore. Ad esempio, se si dispone di documenti relativi alle vendite, il percorso della cartella di input deve avere sottocartelle come Fattura e Ordine di acquisto.
  3. Opzionale: Se si seleziona il file Desktop, fare clic su Sfoglia per modificare il percorso predefinito del file.
  4. Immettere un nome per il file del modello nel campo Model name (Nome modello).
  5. Utilizzare il campo Model output path (Percorso output modello) per selezionare la directory per il file del modello di output.
  6. Opzionale: Configurare le seguenti IMPOSTAZIONI AVANZATE:
    1. Ottimizzazione della formazione: Utilizzare il menu a discesa per selezionare il tipo di ottimizzazione della formazione.
      • Precisione: seleziona questa opzione quando desideri che il modello di training sia preciso, ma puoi perdere alcuni documenti.
      • Recall (Richiama): selezionare questa opzione quando si desidera che il modello di training trovi tutti i casi rilevanti all'interno di un set di dati.
      • Punteggio F1: è selezionato per impostazione predefinita e l'impostazione consigliata in quanto combina l'ottimizzazione della formazione sia di Precisione che di Richiamo.

      Il punteggio F1 è il punteggio selezionato per impostazione predefinita. Precisione e richiamo.

    2. Tipo di classificazione: Utilizzare il menu a discesa per selezionare le funzioni che si desidera includere, ad esempio testo, immagine o entrambe.

      Il testo e l'immagine sono selezionati per impostazione predefinita.

    3. Impostazioni OCR: Per impostazione predefinita, sono abilitate le opzioni Estrai tutte le unità di testo e Estrai testo dalle immagini.
  7. Fare clic su Salva.
    Viene creato un file di modello nella directory specificata utilizzando il campo Model output path (Percorso output modello).
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