IA générative Outils pour les créateurs d'automatisations

Améliorez votre solution avec les IA générative Outils pour les créateurs d'automatisations déployés sur le Cloud. Cette fonctionnalité répond à diverses exigences commerciales où un modèle prédéfini peut être utilisé pour simplifier une réponse ou une action pertinente d'une automatisation afin de réduire considérablement les efforts manuels.

Important : Cette fonctionnalité n'est en général pas disponible et est réservée à certains clients. Contactez votre équipe chargée du compte Automation Anywhere pour obtenir plus d'informations.
Remarque : Les modèles IA générative peuvent produire des erreurs et/ou déformer les informations qu'ils génèrent. Il est conseillé de vérifier l'exactitude, la fiabilité et l'exhaustivité du contenu généré par le modèle d'IA.

Présentation

Prenons un exemple d'utilisation pour comprendre le concept de cette fonctionnalité et en connaître les avantages.

Une entreprise doit envoyer à partir d'une boîte de réception centrale des réponses automatisées aux e-mails provenant de clients. En fonction de l'intonation de l'e-mail, cette fonctionnalité vous permet d'automatiser le processus d'acheminement des e-mails pertinents vers les différents groupes d'assistance afin qu'ils y répondent de manière appropriée. Si l'e-mail provient d'un client mécontent, il sera acheminé vers le service client. Grâce à la fonctionnalité IA générative, cet outil peut automatiser et réaliser cette tâche de manière rapide et efficace, sans intervention humaine.

L'illustration suivante fournit un aperçu de l'architecture IA générative Outils pour les créateurs d'automatisations. Pour obtenir plus de détails sur les interventions, consultez le tableau sous le diagramme.

Outils de l'IA générative pour l'architecture des créateurs d'automatisations

1 Les et les sont conçus et stockés dans la Control Room.
2 Lorsqu'une Invite est exécutée, elle est transmise à un agent d'exécution local présent dans l'infrastructure du client.
3 Une Invite est envoyée au grand modèle de langage (LLM) du client, puis renvoyée directement à son infrastructure.
4 L'ensemble des invites, réponses, détails de connexion LLM, ainsi que toute autre information supplémentaire, sont stockés dans les journaux control-room-ai-governance.html dans le locataire du client.
Voici un aperçu des fonctionnalités disponibles dans cette version préliminaire :
  • Gérer une Connexion du modèle : (administrateur de l'automatisation)
    • Connectez-vous à une liste de LLM accessibles au public, établie par des fournisseurs d'hyperscalers tels que OpenAI et Azure OpenAI Service (d'autres seront disponibles dans les prochaines versions).
    • Testez la viabilité des connexions des modèles.
    • Mettez ces connexions à la disposition des développeurs professionnels pour qu'ils créent des .
    • Sécurisez les instances utilisateurs pour garantir que le traitement dans un locataire géré par l'utilisateur implique le chiffrement complet des données.
  • Créer un Modèle d'invite (développeur professionnel)
    • Créez des à l'aide des disponibles.
    • Définissez des en fonction de vos besoins.
    • Testez les invites à l'aide de différents modèles (à votre disposition) et ajustez les paramètres d'invite de LLM GenAI afin d'optimiser les résultats pour vos cas d'utilisation spécifiques.
    • Publiez les pour permettre leur utilisation dans les automatisations de votre organisation.
  • Utiliser un Modèle d'invite dans les automatisations (développeur professionnel/développeur citoyen/utilisateur professionnel)
    • Utilisez les mis à votre disposition dans le package Modèle d'invite pour l'IA générative du Éditeur de robots.
    • Créez ou mettez à jour vos automatisations avec les .
    • Définissez ou configurez des variables d'Invite dans votre automatisation.
    • Exécutez votre automatisation pour la tester et assurez-vous que toutes les actions de l'automatisation se déroulent comme prévu.

Avantages

Améliorez et adaptez vos automatisations à l'aide de prédéfinis pour :

Renforcer la gouvernance de l'IA
  • Contrôler et auditer l'utilisation pour garantir une certaine conformité
  • Contrôler les performances des modèles
  • Détecter de manière proactive les risques liés à l'exposition de données sensibles
  • Garantir que les développeurs n'utilisent que des modèles GenAI approuvés dans leurs solutions
Autonomiser les créateurs d'autonomisations avec GenAI
  • Sélectionner des modèles GenAI adaptés à votre cas d'utilisation
  • Créer et tester des invites en utilisant des modèles GenAI sélectionnés
  • Ajuster les invites pour optimiser les performances des modèles GenAI
  • Utiliser des invites extensibles qui peuvent être intégrées dans des flux d'automatisation