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Créer une instance d'apprentissage dans Édition Community

  • Mis à jour le : 9/18/2020
    • 11.3.x
    • Exploration
    • IQ Bot

Créer une instance d'apprentissage dans Édition Community

IQ Bot s'appuie sur l'apprentissage machine pour s'améliorer en continu via l'entraînement par les utilisateurs. Commençons par créer une instance d'apprentissage.

Une instance d'apprentissage définit le type de documents à traiter, la langue des documents, ainsi qu'une liste des champs de données que vous souhaitez capturer dans chaque document.
Note: Utilisez des documents dans divers formats, tels que : TIFF, JPEG, PNG et PDF pour entraîner votre instance d'apprentissage.

Procedure

  1. Sur la page d'accueil IQ Bot, cliquez sur le bouton Démarrer pour afficher la page Créer une nouvelle instance d'apprentissage.
  2. Définissez un nom pour la nouvelle instance d'apprentissage. Le champ de description est facultatif.
  3. Sélectionnez le domaine ou le type de document, ainsi que la langue dans la liste déroulante.
  4. Pour créer un domaine personnalisé, sélectionnez Type de document > Autres. Pour plus d'informations, consultez Domaine personnalisé.
  5. Cliquez sur le bouton Parcourir et chargez les documents que vous souhaitez utiliser pour la formation.
  6. Téléchargez et utilisez également les exemples de documents. Pour utiliser les exemples de documents, cliquez sur le bouton Télécharger les exemples de document, décompressez le dossier et enregistrez les fichiers sur votre lecteur local. Cliquez ensuite sur le bouton Parcourir et chargez les documents que vous souhaitez utiliser pour la formation.
  7. Dans la section Champs à extraire, sélectionnez les champs desquels les données doivent être extraites. Pour les champs supplémentaires, développez la section Champs de formulaire supplémentaires et sélectionnez des champs supplémentaires.
  8. Sélectionnez des champs de tableau communs et des champs de tableau supplémentaires, selon les besoins.
  9. Ensuite, cliquez sur le bouton Créer une instance d'apprentissage.
  10. Le système analyse et trie les documents d'entraînement en groupes logiques fondés sur l'identification des champs.

Next steps

Ensuite, entraînez l'instance sur les documents et examinez les mappages de champs.
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