L'apprentissage machine est un sous-ensemble de l'IA, où des algorithmes sont entraînés pour reconnaître des modèles et connecter les éléments. Une exposition élevée à divers types de données permet d'élaborer un algorithme d'apprentissage machine plus robuste.