Administrar instancia de aprendizaje

Una instancia de aprendizaje es una estructura de IQ Bot que describe los datos de un solo tipo de documento, por ejemplo, una factura. Contiene información como el idioma usado en el documento y los campos que se deben extraer.

Una instancia de aprendizaje puede estar en modo de validación o de producción. Estos modos determinan si la instancia de aprendizaje es un borrador o una versión activa.

Validación

En el modo de validación, puede crear y editar instancias de aprendizaje, cargar documentos de muestra y entrenar bots para extraer datos de los documentos de muestra que cargó. Puede probar y mejorar la precisión de una instancia de aprendizaje y su bots antes de implementarla en el modo de producción.

Nota: Debido a que los datos generados por las instancias de aprendizaje en el modo de validación se basan en documentos de muestra, se mantienen separados de los datos relacionados con las instancias de aprendizaje en el modo de producción. Por ejemplo, los documentos de muestra no se contabilizan respecto a las páginas compradas de su organización. Para obtener más información, consulte Revisar el panel.
Producción
En el modo de producción, una instancia de aprendizaje puede procesar automáticamente documentos empresariales reales, extraer datos y enviar documentos que requieren una validación manual para la cola de validación.

Para buscar en qué modo se encuentra una instancia de aprendizaje, navegue hasta la pestaña INSTANCIAS DE APRENDIZAJE en la que la página Mis instancias de aprendizaje muestra las instancias de aprendizaje del entorno. Cada instancia de aprendizaje tiene una alternancia en la columna Acciones que indica si se encuentra en validación (alternancia a la izquierda y de color gris) o producción (alternancia a la derecha y de color naranja).

Una instancia de aprendizaje con la alternancia en modo de validación y una instancia de aprendizaje con la alternancia en modo de producción

Según el modo en que se encuentre una instancia de aprendizaje, los diferentes tipos de usuarios contribuyen a IQ Bot. Por ejemplo, en el modo de validación, el ingeniero de datos crea instancias de aprendizaje y el creador de Bot crea bots compatibles con RPA, y en el modo de producción, el validador corrige manualmente los campos en los documentos que el IQ Bot no pudo procesar. Para saber más sobre cómo contribuye cada usuario a un IQ Bot, consulte IQ Bot resumen del proceso.
Nota: A continuación, se indican las restricciones de tamaño de archivo para cada etapa:
  • En la validación, puede cargar un máximo de 150 documentos de 10 MB de tamaño por archivo por instancia de aprendizaje.
  • En la producción, puede cargar archivos con un máximo de 50 MB de tamaño por documento. Sin embargo, la cantidad máxima de documentos permitida por instancia de aprendizaje depende de la licencia.
  • No hay limitaciones para la cantidad de páginas por documento en un OCR de pdfbox.
  • Puede cargar 60 páginas por documento en un OCR basado en imágenes.
  • Con el Tesseract4 OCR, existe una limitación conocida que restringe el número de páginas por documento a menos de 60 páginas.

Ciclo de vida de la instancia de aprendizaje

Los modos de validación y producción son independientes del entorno del IQ Bot cuando se trata del flujo de trabajo tradicional de DevOps de entornos separados de desarrollo, pruebas y producción. Una instancia de aprendizaje puede estar en cualquier modo en cualquiera de los entornos del ciclo de vida de desarrollo.
Nota: Cuando transfiere una instancia de aprendizaje, permanece en el modo en el que se exportó. Por ejemplo, si exporta una instancia de aprendizaje en modo de validación desde el entorno de desarrollo y la importa al entorno de prueba, la instancia de aprendizaje seguirá estando en modo de validación y no realizará automáticamente el procesamiento de documentos.

La siguiente imagen muestra el ciclo de vida típico de una instancia de aprendizaje:

Resumen del ciclo de vida de una instancia de aprendizaje

Puede transferir instancias de aprendizaje a través de entornos mediante la Utilidad de migración. Esto lo ayuda a evitar volver a crear instancias de aprendizaje similares y a administrar mejor el ciclo de vida de los bots asociados. Para obtener más información, consulte Migrar instancias de aprendizaje.