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Configurar el portal de Azure

  • Actualizado: 2020/04/29
    • Automation 360 v.x
    • Crear
    • Espacio de trabajo de RPA

Configurar el portal de Azure

Utilice la API de análisis cognitivo de texto de Azure para crear un recurso, obtener una clave de suscripción y luego utilizar una API de referencia para enviar una solicitud PUBLICAR.

Cree una cuenta con Azure Cognitive Services.

Procedimiento

  1. Inicie sesión en su cuenta de Azure y haga clic en Portal.
  2. Busque y seleccione Análisis de texto de la lista desplegable.
  3. Haga clic en Crear un recurso:
    1. Introduzca un Nombre: Demostración de TextAnalytics2020.
    2. Seleccione Suscripción: utilice la Suscripción 1 predeterminada de Azure, seleccione la Ubicación, por ejemplo Oeste de los Estados Unidos, y seleccione el nivel Precio, por ejemplo F0 (Transacciones de 5000 por 30 días).
    3. Cree un Grupo de recursos y proporcione un nombre, por ejemplo, TextAnalyticsDemo2020RG.
    4. Haga clic en Crear.
      Cuando se abra la ventana Resumen, debería poder ver el siguiente estado: Su implementación está completa.
  4. Vaya a su recurso TextAnalyticsDemo2020 y selecciónelo.
    Debería ver lo siguiente: Demostración de TextAnalytics2020 | Inicio rápido.
  5. De la sección 1, copie el contenido de K1, por ejemplo, 0abfa73d93f1469d9d4b5db459394315.
    Se abre la página API de análisis de texto (v.2.1) .
  6. En la sección 2, haga clic en el enlace Consola API (V2):
    1. Seleccione Referencia API > POST Sentiment.
    2. En Sentiment, seleccione la consola de pruebas en la región donde creó el recurso:, seleccione Oeste de los Estados Unidos.
      Se abre la página Text Analytics API (v.2.1) Sentiment.
    3. En la sección Encabezados, ingrese el valor Ocp-Apim-Subscription-Key que copió del campo K1.
    4. En el Cuerpo de la solicitud, elimine el contenido existente y reemplácelo con el siguiente código:
      {
      "documents": [
      {
      "language": "en",
      "id": "1",
      "text": "I love this world"
      }
      ]
      }
    5. Haga clic en Enviar.
      El estado de respuesta se muestra como 200 OK. El campo de contenido Respuesta muestra: { "documents": [{ "id": "1", "score": 0.96714282035827637 }], "errors": [] }.

Qué hacer a continuación

Cree un bot para analizar la respuesta JSON con JavaScript
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