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Azure-Portal einrichten

  • Aktualisiert: 2020/04/29
    • Automation 360 v.x
    • Erstellen
    • RPA Workspace

Azure-Portal einrichten

Verwenden Sie die Azure Cognitive Text Analytics API, um eine Ressource zu erstellen, einen Abonnementschlüssel zu erhalten und dann eine Referenz-API zu verwenden, um eine POST-Anforderung zu senden.

Erstellen Sie ein Konto bei Azure Cognitive Services.

Prozedur

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Azure-Konto an und klicken Sie auf Portal.
  2. Suchen und auswählen Textanalyse aus der Dropdown-Liste aus.
  3. Klicken Sie auf Erstellen einer Ressource:
    1. Eingabe eines Name: TextAnalyticsDemo2020.
    2. Wählen Sie das Abonnement--verwendet die Standard Azure-Abonnement 1wählen Sie den Standort, zum Beispiel West US, und wählen Sie die Preisstufe, zum Beispiel F0 (5K-Transaktionen pro 30 Tage).
    3. Erstellen einer Ressourcengruppe und geben Sie einen Namen an, zum Beispiel, TextAnalyticsDemo2020RG.
    4. Klicken Sie auf Erstellen.
      Wenn die Übersicht öffnen, sollten Sie den folgenden Status sehen können: Ihr Einsatz ist abgeschlossen.
  4. Gehen Sie zu Ihrer Ressource TextAnalyticsDemo2020 und wählen Sie sie aus.
    Das sollten Sie sehen: TextAnalyticsDemo2020 | Schnellstart.
  5. Kopieren Sie aus Abschnitt 1 die K1 Inhalt, zum Beispiel, 0abfa73d93f1469d9d4b5db459394315.
    Die Textanalyse-API (v.2.1) Seite öffnet sich.
  6. Klicken Sie in Abschnitt 2 auf die API-Konsole (V2) Link:
    1. Wählen Sie API-Referenz > POST-Sentiment.
    2. Unter Stimmung, Wählen Sie die Testkonsole in der Region, in der Sie Ihre Ressource erstellt haben:, wählen Sie Westliche USA.
      Die Textanalyse-API (v.2.1) Stimmung Seite öffnet sich.
    3. In den Kopfzeilen Abschnitt geben Sie den Wert Ocp-Apim-Abonnement-Schlüssel ein, den Sie aus der Datei K1 Feld kopiert haben.
    4. Im Körper der Anfragelöschen Sie den vorhandenen Inhalt und ersetzen Sie ihn durch den folgenden Code:
      {
      "documents": [
      {
      "language": "en",
      "id": "1",
      "text": "I love this world"
      }
      ]
      }
    5. Klicken Sie auf Senden.
      Der Antwortstatus wird angezeigt als 200 OK. Das Feld Antwortinhalt zeigt: { "Dokumente": [{ "id": "1", "Ergebnis": 0.96714282035827637 }], "Fehler": [] }.

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Erstellen eines Bots zum Parsen von JSON-Antworten mit JavaScript
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