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Richten Sie das Azure Portal ein

  • Aktualisiert: 4/29/2020
    • Automation 360 v.x
    • Erstellen
    • RPA Workspace

Richten Sie das Azure Portal ein

Verwenden Sie die Azure Cognitive Text Analytics API, um eine Ressource zu erstellen, einen Abonnementschlüssel zu erhalten und dann eine Referenz-API zum Senden einer POST-Anfrage zu verwenden.

Erstellen Sie ein Konto mit Azure Cognitive Services.

Prozedur

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Azure-Konto an und klicken Sie auf Portal.
  2. Suchen und wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Textanalyse aus.
  3. Klicken Sie auf Ressource erstellen:
    1. Geben Sie einen Namenein : TextAnalyticsDemo2020.
    2. Wählen Sie das Abonnement--Verwenden Sie das Standard -Azure-Abonnement 1, wählen Sie den Standort, zum Beispiel West US, und wählen Sie die Preisstufe, zum Beispiel F0 (5.000 Transaktionen pro 30 Tage).
    3. Erstellen Sie eine Ressourcengruppe und geben Sie einen Namen an, z. B. TextAnalyticsDemo2020RG.
    4. Klicken Sie Auf Erstellen.
      Wenn das Fenster Übersicht geöffnet wird, sollte der folgende Status angezeigt werden: Ihre Bereitstellung ist abgeschlossen.
  4. Gehen Sie zu Ihrer Ressource TextAnalyticsDemo2020 und wählen Sie sie aus.
    Sie sollten Folgendes sehen: TextAnalyticsDemo2020 | Schnellstart.
  5. Kopieren Sie aus Abschnitt 1 den Inhalt von K1 , z. B. 0abfa73d93f1469d9d4b5db459394315.
    Die Seite Text Analytics API (v.2.1) wird geöffnet.
  6. Klicken Sie in Abschnitt 2 auf den Link API Console (V2) (API-Konsole (V2)):
    1. Wählen Sie API Reference > POST Sentiment.
    2. Wählen Sie in Sentiment die Testkonsole in der Region aus, in der Sie Ihre Ressource erstellt haben:, wählen Sie West US.
      Die Seite „Sentiment“ der Text Analytics API (v.2.1) wird geöffnet.
    3. Geben Sie im Abschnitt Header den Wert OCP-APIM-Subscription-Key ein, den Sie aus dem Feld K1 kopiert haben.
    4. Löschen Sie im Anforderungstext den vorhandenen Inhalt, und ersetzen Sie ihn durch den folgenden Code:
      {
      "documents": [
      {
      "language": "en",
      "id": "1",
      "text": "I love this world"
      }
      ]
      }
    5. Klicken Sie Auf Senden.
      Der Antwortstatus wird als 200 OKangezeigt. Im Inhaltsfeld Antwort wird Folgendes angezeigt: Dokumente [{ „id“: „1“, „Score“: 0.96714282035827637 }], „Fehler“: [] }.

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Erstellen Sie einen bot, um JSON-Antworten mithilfe von JavaScript zu analysieren
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